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Azure HDInsight

Provisione clusters Hadoop, Spark, Servidor R, HBase e Storm na nuvem

Gerencie suas necessidades de Big Data em uma plataforma de software livre

Execute estruturas de software livre populares, incluindo Apache Hadoop, Spark, Hive, Kafka e muito mais, usando o Azure HDInsight, um serviço de nível empresarial personalizável para análise de software livre. Processe sem esforço grandes quantidades de dados e aproveite todos os benefícios do ecossistema de projetos de software livre abrangente com a escala global do Azure. Migre facilmente suas cargas de trabalho de Big Data e o processando para a nuvem.

Os projetos de software livre e os clusters são fáceis de colocar rapidamente em funcionamento sem a necessidade de instalar o hardware nem de gerenciar infraestrutura

Os clusters de Big data reduzem custos por meio de dimensionamento automático e de tipos de preço que permitem pagar apenas pelo que usar

A segurança em nível empresarial e conformidade líder do setor com mais de 30 certificações ajuda a proteger seus dados

Componentes otimizados para tecnologias de software livre, como Hadoop e Spark, mantêm você atualizado

Crie seus projetos em um ecossistema de software livre

Mantenha-se atualizado com as versões mais recentes das estruturas de software livre, incluindo Kafka, HBase e LLAP do Hive. O HDInsight dá suporte para os projetos de software livre mais recentes dos ecossistemas do Apache Hadoop e do Spark.

Integre nativamente com os serviços do Azure

Crie seu data lake por meio de integração direta com soluções e serviços de armazenamento de dados do Azure, incluindo o Azure Synapse Analytics, o Azure Cosmos DB, o Azure Data Lake Storage, o Armazenamento de Blobs do Azure, os Hubs de Eventos do Azure e o Azure Data Factory. Controle os custos escolhendo entre uma ampla variedade de máquinas virtuais e aproveitando os recursos de dimensionamento automático baseados em carga ou agendamento. Monitore todo o data lake usando painéis do Azure Monitor.

Obtenha a flexibilidade de várias linguagens e ferramentas

Use suas ferramentas de produtividade preferenciais, como Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter e Zeppelin. Grave o código em linguagens familiares, como Scala, Python, R, JavaScript e .NET.

Segurança de ponta a ponta para cargas de trabalho de análise

  • Proteja seu cluster com isolamento de rede virtual e controle o tráfego de saída usando o Firewall do Azure e uma VNet.
  • Entre usando suas credenciais do domínio corporativo com o Azure AD (Azure Active Directory) e a autenticação multifator.
  • Impor políticas de autorização refinadas usando o Apache Ranger. Aproveite os benefícios do mascaramento de dados e da filtragem em nível de linha.
  • Use suas próprias chaves de criptografia para proteger os dados de ponta a ponta com criptografia em trânsito.

Pague somente pelo o que você precisar

O HDInsight oferece uma ampla gama de plataformas com otimização de memória ou de computação (máquinas virtuais). Escolha a que melhor se adapta aos seus requisitos de desempenho e custo.

Com a confiança de empresas de todos os tamanhos

A Myntra acelera a transformação digital

A Myntra trabalhou com a Microsoft para migrar sua plataforma, do gerenciamento da cadeia de fornecedores aos recursos de estoque para o Azure para computação confiável, sempre ativa, de hiperescala e econômica.

Myntra

A Gap Inc. acelera a transformação digital

Ao criar e centralizar a plataforma de dados no Azure, a Gap Inc. agora consegue aplicar análise avançada e machine learning para obter uma compreensão abrangente dos clientes em todos os canais de todas as marcas em seu portfólio.

GAP

Perguntas frequentes sobre o HDInsight

  • Você se beneficiaria do Azure HDInsight se usasse código personalizado para processar e analisar conjuntos de dados extremamente grandes com as mais recentes estruturas de processamento de Big Data, como Spark, Hadoop, Hive, Kafka ou HBase. O Azure HDInsight oferece controle total sobre a configuração de seus clusters e o software instalado neles. Você também poderá considerar o HDInsight se estiver migrando clusters Hortonworks, Cloudera ou MapR de ambientes locais ou de outras nuvens.
  • O Azure HDInsight pode ser usado para uma variedade de cenários no processamento de Big Data. Podem ser dados históricos (dados que já estão coletados e armazenados) ou dados em tempo real (dados que são transmitidos diretamente da fonte). Os cenários para processamento desses dados podem ser resumidos nas seguintes categorias: ETL( processamento em lotes), data warehousing, IoT (Internet das Coisas), ciência de dados e híbrido.
  • Para saber mais sobre os métodos de provisionamento e os tipos de clusters HDInsight, leia nossa documentação sobre como configurar clusters no HDInsight com Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka e muito mais.

Estamos prontos para começar – vamos configurar sua conta gratuita do Azure

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