Reconhecimento Vocal

Um serviço de IA que permite aos usuários interagir com seus aplicativos, bots e dispositivos IoT usando linguagem natural.

Adicione a compreensão de idioma natural personalizada aos seus aplicativos

Crie aplicativos capazes de entender a linguagem natural. Usando a tecnologia de machine teaching e nossa interface do usuário visual, os desenvolvedores e especialistas no assunto podem criar modelos de linguagem aprendidos por máquina personalizados que interpretam as metas do usuário e extraem informações importantes de frases de conversação, tudo isso sem nenhuma experiência em aprendizado de máquina.

Crie modelos de linguagem personalizados específicos para seu caso de uso com as ferramentas para desenvolvedores e a experiência do portal a fim de simplificar a rotulagem

Crie modelos de processamento de linguagem natural sem a necessidade de experiência em machine learning

Execute o Reconhecimento vocal em qualquer lugar: na nuvem, no local e na borda com contêineres

Confie na privacidade e na segurança de nível empresarial aplicadas aos dados e a qualquer modelo treinado

Crie rapidamente uma solução de idioma personalizada

A tecnologia de machine teaching permite que você comece sem dados rotulados e que treine modelos de maneira interativa para acelerar seu desenvolvimento. Fornecemos entidades, recursos e aplicativos pré-criados para iniciar seu projeto rapidamente.

Leia este guia sobre como começar

Ensinar modelos de linguagem intuitivamente

Usando técnicas de machine teaching, você ensina modelos de linguagem do mesmo modo como você ensinaria uma pessoa. Não é necessário ter nenhuma experiência com aprendizado de máquina. O processo simples e iterativo e a interface visual tornam esse processo mais simples do que nunca.

Saiba mais sobre o machine teaching

Sempre aprendendo e melhorando

O Reconhecimento vocal permite que os desenvolvedores aprimorem diretamente os modelos de linguagem ao longo do tempo com base no tráfego real.

Saiba mais sobre o aprendizado ativo

Crie uma solução de linguagem natural abrangente

Integre-se perfeitamente com os Serviços Cognitivos do Azure, como Análise de Texto e Fala, bem como o Serviço de Bot do Azure, para obter uma solução de conversação de ponta a ponta.

Adicione o Reconhecimento vocal ao bot

Pronto para a empresa, disponível em todo o mundo

O Reconhecimento vocal escalona para atender às necessidades de qualidade e desempenho das empresas e satisfaz padrões de conformidade internacionais, incluindo ISO, HIPAA, SOC e FedRAMP.

Veja o Reconhecimento Vocal em ação

Aplicativo de luz inteligente em ação

Resposta de aplicativo LUIS

Explore os cenários do Reconhecimento Vocal

Information ChatbotThis Informational Bot can answer questions defined in a knowledge set or FAQ using Cognitive Services QnA Maker and answer more open-ended questions using Azure Cognitive Search.AzureActive DirectoryAzureBot ServiceLanguageUnderstandingCustomer mobileConsume, PC, MobileCloud15AzureApp ServiceAzureApp Insights2StructuredAzure Search7634QnA MakerApplication bot
  1. Visão geral
  2. Fluxo

Chatbot de Informações

Visão geral

Esse bot informativo pode responder a perguntas definidas em um conjunto de conhecimentos ou em perguntas frequentes usando o QnA Maker dos Serviços Cognitivos e responder a perguntas mais abertas usando o Azure Cognitive Search.

Fluxo

  1. 1 O funcionário inicia o Bot de Aplicativo
  2. 2 O Azure Active Directory valida a identidade do funcionário
  3. 3 O funcionário pode perguntar ao bot quais tipos de consultas são compatíveis
  4. 4 Os Serviços Cognitivos retornam perguntas frequentes criadas com o QnA Maker
  5. 5 O funcionário define uma consulta válida
  6. 6 O bot envia a consulta ao Azure Cognitive Search, que retorna informações sobre os dados de aplicativos
  7. 7 O Application Insights reúne a telemetria do runtime para ajudar o desenvolvimento com o desempenho e uso do Bot
Commerce chatbotTogether, the Azure Bot Service and Language Understanding service enable developers to create conversational interfaces for various scenarios like banking, travel, and entertainment. For example, a hotel’s concierge can use a bot to enhance traditional e-mail and phone call interactions by validating a customer via Azure Active Directory and using Cognitive Services to better contextually process customer requests using text and voice. The Speech recognition service can be added to support voice commands.1234567
  1. Visão geral
  2. Fluxo

Chatbot de comércio

Visão geral

Juntos, o Serviço de Bot do Azure e o serviço de Reconhecimento Vocal permitem que os desenvolvedores criem interfaces de conversação para vários cenários, como bancos, viagens e entretenimento. Por exemplo, o concierge de um hotel pode usar um bot para aprimorar as interações tradicionais de email e chamada telefônica ao validar um cliente por meio do Azure Active Directory e usar os Serviços Cognitivos para melhor processar as solicitações dos clientes de forma contextual usando texto e voz. O serviço de reconhecimento de fala pode ser adicionado para dar suporte a comandos de voz.

Fluxo

  1. 1 O cliente usa seu aplicativo móvel
  2. 2 Usando o Azure AD B2C, o usuário autentica
  3. 3 Usando o Bot de Aplicativo personalizado, o usuário solicita as informações
  4. 4 Os Serviços Cognitivos ajudam a processar a solicitação de linguagem natural
  5. 5 A resposta é revisada pelo cliente, que pode refinar a pergunta usando uma conversa natural
  6. 6 Assim que o usuário ficar satisfeito com os resultados, o Bot de Aplicativo atualiza a reserva do cliente
  7. 7 O Application Insights reúne a telemetria do tempo de execução para ajudar o desenvolvimento com o desempenho e uso do Bot
IoT devicesCreate seamless conversational interfaces with all of your internet-accessible devices—from your connected television or fridge to devices in a connected power plant. LUIS is able to integrate up to 500 intents to translate commands into smart actions.Customer mobileConsume, PC, MobileCloud14IoT devicesThird party352AzureBot ServiceAzureApp ServiceAzureApp InsightsLanguageUnderstanding
  1. Visão geral
  2. Fluxo

Dispositivos IoT

Visão geral

Crie interfaces de conversação contínuas com todos os seus dispositivos acessíveis pela Internet, desde sua televisão ou geladeira conectada até dispositivos em uma central elétrica conectada. O LUIS é capaz de integrar até 500 intenções para transformar comandos em ações inteligentes.

Fluxo

  1. 1 O usuário faz logon no Skype e acessa o bot IoT
  2. 2 Com o uso da voz, o usuário pede ao bot que ligue as luzes por meio do dispositivo IoT
  3. 3 A solicitação é retransmitida para um serviço de terceiros que tenha acesso à rede de dispositivos IoT
  4. 4 Os resultados do comando são fornecidos ao usuário
  5. 5 O Application Insights reúne a telemetria do runtime para ajudar o desenvolvimento com o desempenho e uso do bot

Segurança líder do setor para sua empresa

  • A Microsoft investe mais de USD 1 bilhões anualmente em pesquisa e desenvolvimento de segurança cibernética.

  • Empregamos mais de 3,500 especialistas em segurança totalmente dedicados à privacidade e à segurança dos dados.

  • O Azure tem mais certificações de conformidade que qualquer outro provedor de nuvem. Veja a lista completa.

Tenha o poder, o controle e a personalização de que você precisa com preços flexíveis

Pague apenas pelo que usar, sem custos iniciais. Com o Reconhecimento vocal, você paga conforme o uso com base no número de transações.

Documentação e recursos

Primeiros passos

Leia nossa documentação

Participe dos cursos do Microsoft Learn

Explore os exemplos de código

Confira nosso exemplo de código

Confira os recursos de personalização

Incorpore a linguagem natural em aplicativos, bots e dispositivos de IoT com o Portal do LUIS.

Veja como as empresas confiáveis estão aplicando modelos de Reconhecimento vocal

A Telefónica fornece um assistente digital impulsionado por IA

A Telefónica cria um assistente digital com base no bot de linguagem natural para se envolver com os clientes em um nível totalmente novo.

Telefonica

A KPMG faz com que os clientes economizem milhões em custos de conformidade

A KPMG usa o Reconhecimento vocal na solução de Análise de Risco do Cliente dela para filtrar informações e sinalizar o risco de conformidade.

KPMG

A Jet.com encontra respostas para seus clientes com mais rapidez

A Jet.com usa os Serviços Cognitivos para incorporar a seu chatbot de atendimento ao cliente a inteligência necessária para se comunicar usando linguagem natural.

Jet.com

A LaLiga impulsiona o a participação com o assistente virtual dela

"It's the easiest and most natural way for humans to interact, so we wanted to give our fans that option. They don't need to navigate through an app to find information, they just ask a question in plain language."

Alfredo Bermejo, diretor de estratégia digital na LaLiga
LaLiga

A Progressive amplia a Flo para atender melhor aos clientes

"By using Microsoft Azure Bot Service and Cognitive Services… we've been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Matt White, Gerente de Marketing, Experiência de Aquisição de Linhas Pessoais na Progressive Seguros
Progressive

A Accenture integra novos membros a um bot corporativo

"We're seeing great power in the solution we've developed with Bot Framework and Language Understanding. It's a huge 'aha' moment for us and for our HR leadership."

Chellappan Murugappan, arquiteto sênior da Accenture
Accenture
  • Confira a disponibilidade por região do produto.
  • Os Serviços Cognitivos do Azure, incluindo o Reconhecimento vocal, asseguram uma disponibilidade de 99,9%. Saiba mais sobre o SLA.
  • Sim. Como o Reconhecimento vocal foi criado para personalizar seu cenário, você precisa fornecer os dados para treinar o modelo.
  • Ambos. Use o site para acessar uma interface gráfica para modelos de treinamento e, depois que você publicar seu modelo, fará chamadas para o serviço a fim de obter previsões. Além disso, você pode usar o SDK para treinar modelos.

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