Language Understanding (LUIS)

A natural language understanding (NLU) AI service that allows users to interact with your applications, bots, and IoT devices by using natural language.

Adicione a compreensão de idioma natural personalizada aos seus aplicativos

Build applications that can understand natural language. Using machine teaching technology and our visual user interface, developers and subject matter experts can build custom machine-learned language models that interpret user goals and extract key information from conversational phrases—all without any machine learning experience.

Crie modelos de linguagem personalizados específicos para seu caso de uso com as ferramentas para desenvolvedores e a experiência do portal a fim de simplificar a rotulagem

Build NLU models with no machine learning experience required

Run Language Understanding (LUIS) anywhere—in the cloud, on-premises, and at the edge with containers

Confie na privacidade e na segurança de nível empresarial aplicadas aos dados e a qualquer modelo treinado

Crie rapidamente uma solução de idioma personalizada

A tecnologia de machine teaching permite que você comece sem dados rotulados e que treine modelos de maneira interativa para acelerar seu desenvolvimento. Fornecemos entidades, recursos e aplicativos pré-criados para iniciar seu projeto rapidamente.

Leia este guia sobre como começar

Ensinar modelos de linguagem intuitivamente

Teach language models like you would teach a person using machine teaching techniques. No machine learning expertise is needed. The simple, iterative process and visual interface make it simpler than ever before.

Saiba mais sobre o machine teaching

Sempre aprendendo e melhorando

Language Understanding (LUIS) enables developers to seamlessly improve language models over time based on real traffic.

Saiba mais sobre o aprendizado ativo

Build a comprehensive natural language understanding solution

Integrate seamlessly with Azure Cognitive Services like Text Analytics and Speech Services, as well as Azure Bot Services for an end-to-end conversational solution.

Adicione o Reconhecimento vocal ao bot

Pronto para a empresa, disponível em todo o mundo

Language Understanding (LUIS) scales to meet enterprise quality and performance needs, and meets international compliance standards including ISO, HIPAA, SOC, and FedRAMP.

See Language Understanding (LUIS) in action

Aplicativo de luz inteligente em ação

Resposta de aplicativo LUIS

Explore Language Understanding (LUIS) scenarios

Build an enterprise-grade conversational bot

Build an enterprise-grade conversational bot

This reference architecture describes how to build an enterprise-grade conversational bot (chatbot) using the Azure Bot Services framework.

Commerce chatbot

Commerce chatbot

Together, Azure Bot Services and Language Understanding (LUIS) enable developers to create conversational interfaces for various scenarios like banking, travel, and entertainment.

Controlling IoT devices using a voice assistant

Controlling IoT devices using a voice assistant

Create seamless conversational interfaces that understand natural language with all your internet-accessible devices—from your connected television or fridge to devices in a connected power plant.

Segurança líder do setor para sua empresa

  • A Microsoft investe mais de USD 1 bilhão anualmente em pesquisa e desenvolvimento de segurança cibernética.

  • Temos mais de 3,500 especialistas em segurança totalmente dedicados à privacidade e à segurança de dados.

  • O Azure tem mais certificações de conformidade que qualquer outro provedor de nuvem. Veja a lista completa.

Tenha o poder, o controle e a personalização de que você precisa com preços flexíveis

Pay only for what you use, with no upfront costs. With Language Understanding (LUIS), pay as you go based on the number of transactions.

Documentação e recursos

Explore os exemplos de código

Confira os recursos de personalização

Build natural language processing into apps, bots, and IoT devices with the LUIS portal.

See how trusted companies are applying Language Understanding (LUIS) models

Telefónica delivers an NLU- and AI-powered digital assistant

A Telefónica cria um assistente digital com base no bot de linguagem natural para se envolver com os clientes em um nível totalmente novo.

Telefonica

A KPMG faz com que os clientes economizem milhões em custos de conformidade

A KPMG usa o Reconhecimento vocal na solução de Análise de Risco do Cliente dela para filtrar informações e sinalizar o risco de conformidade.

KPMG

A Jet.com encontra respostas para seus clientes com mais rapidez

A Jet.com usa os Serviços Cognitivos para incorporar a seu chatbot de atendimento ao cliente a inteligência necessária para se comunicar usando linguagem natural.

Jet.com

A LaLiga impulsiona o a participação com o assistente virtual dela

"It's the easiest and most natural way for humans to interact, so we wanted to give our fans that option. They don't need to navigate through an app to find information, they just ask a question in plain language."

Alfredo Bermejo, diretor de estratégia digital na LaLiga
LaLiga

A Progressive amplia a Flo para atender melhor aos clientes

"By using Microsoft Azure Bot Services and Cognitive Services… we've been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Matt White, Gerente de Marketing, Experiência de Aquisição de Linhas Pessoais na Progressive Seguros
Progressive

A Accenture integra novos membros a um bot corporativo

"We're seeing great power in the solution we've developed with Bot Framework and Language Understanding. It's a huge 'aha' moment for us and for our HR leadership."

Chellappan Murugappan, arquiteto sênior da Accenture
Accenture

Frequently asked questions about Language Understanding (LUIS)

  • Confira a disponibilidade por região do produto.
  • Os Serviços Cognitivos do Azure, incluindo o Reconhecimento vocal, asseguram uma disponibilidade de 99,9%. Saiba mais sobre o SLA.
  • Sim. Como o Reconhecimento vocal foi criado para personalizar seu cenário, você precisa fornecer os dados para treinar o modelo.
  • Ambos. Use o site para acessar uma interface gráfica para modelos de treinamento e, depois que você publicar seu modelo, fará chamadas para o serviço a fim de obter previsões. Além disso, você pode usar o SDK para treinar modelos.

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