Visão do Azure no Foundry Tools

A Visão do Azure é uma ferramenta poderosa no Azure AI Foundry Tools (anteriormente Serviços de IA do Azure). A Visão do Azure fornece um conjunto de APIs predefinidas que permitem que aplicativos e agentes interpretem visualmente o mundo. A Visão fornece recursos como análise de imagem, detecção de objetos, reconhecimento espacial e OCR (reconhecimento óptico de caracteres). Essas ferramentas permitem que os desenvolvedores criem soluções inteligentes que podem "ver" e entender o conteúdo visual em tempo real.

Vision está integrado na plataforma unificada Foundry para oferecer experiências avançadas de agente de IA.

A Visão do Azure (anteriormente Visão de IA do Azure) foi criada para acelerar o desenvolvimento de agentes e aplicativos inteligentes sem exigir conhecimento profundo em aprendizado de máquina.

Sim, a Visão do Azure (anteriormente Visão de IA do Azure) agora faz parte do Azure AI Foundry Tools. Essa mudança faz parte de uma unificação mais ampla da plataforma sob a Fábrica de IA do Azure, para refletir como os desenvolvedores usam cada vez mais esses serviços como ferramentas modulares para criar aplicativos inteligentes baseados em agentes.

A Visão do Azure no Foundry Tools continua oferecendo os mesmos recursos poderosos — como análise de imagem, detecção de objetos, OCR e reconhecimento espacial — mas agora está integrada em um conjunto de ferramentas que apoia fluxos de trabalho de agentes e cenários de IA multimodal. A mudança ajuda a deixar claro como a Visão se encaixa no ecossistema da Fábrica, facilitando a descoberta, orquestração e integração com outros agentes e ferramentas.

Essa mudança é para capacitar mais os desenvolvedores com uma experiência unificada para criar agentes de IA que enxergam, entendem e agem.

Não. A Microsoft exclui automaticamente suas imagens e vídeos após o processamento e não faz treinamento com seus dados para aprimorar os modelos subjacentes. Os dados de vídeo não saem de suas instalações e não são armazenados na borda onde o contêiner é executado. Saiba mais sobre privacidade e termos de uso.

Não, a análise espacial detecta e localiza a presença humana em imagens de vídeo e gera uma caixa delimitadora ao redor de cada pessoa detectada. Os modelos de IA não detectam rostos nem determinam identidades ou dados demográficos de indivíduos.

Os modelos de IA de análise espacial detectam e acompanham movimentos no feed de vídeo com base em algoritmos que identificam a presença de um ou mais humanos por uma caixa delimitadora do corpo. Para cada pessoa e caixa delimitadora detectada em uma zona no campo de exibição da câmera, os modelos de IA geram dados de evento, incluindo coordenadas de caixa delimitadora do corpo de uma pessoa, tipo de evento (por exemplo, entrada ou saída de zona ou cruz de linha direcional), identificadores de pseudônimos para rastrear a caixa delimitadora e uma pontuação de confiança de detecção. Esses dados de evento são enviados para sua própria instância do Hub IoT do Azure.

Sim. Como a personalização do modelo foi projetada para ser ajustada ao seu cenário, você precisa fornecer dados rotulados para treinar seu modelo.

O recurso de personalização de modelo do serviço é otimizado para reconhecer rapidamente as principais diferenças entre as imagens, para que você possa começar a criar o protótipo do seu modelo com uma pequena quantidade de dados. Você pode começar com apenas uma imagem por rótulo. Se você tiver mais imagens rotuladas, poderá adicionar mais. Dependendo da complexidade do problema e do grau de precisão necessário, você pode continuar adicionando imagens adicionais por rótulo para melhorar seu modelo.

O recurso de personalização de modelo para a Visão do Azure é a próxima geração da Visão Personalizada, com maior precisão e capacidades de aprendizado com poucas tentativas. Recomendamos que você migre seus dados de treinamento para treinar seu modelo novamente com a personalização de modelo na Visão do Azure.