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O que é governança de dados?

É importante sempre saber quem está no controle de seus dados: saiba mais sobre a governança de dados e como suas equipes podem gerenciar e proteger recursos de dados em todo o seu acervo de dados.

Definição de governança de dados

Governança de dados é a coleção de processos, políticas, funções, métricas e padrões que garante um uso eficaz e eficiente de informações. Isso também ajuda a estabelecer processos de gerenciamento de dados que mantêm seus dados seguros, privados, precisos e utilizáveis em todo o ciclo de vida dos dados.

Uma estratégia robusta de governança de dados é crucial para qualquer organização que usa dados para conduzir o crescimento dos negócios, tomar decisões aprimoradas e garantir resultados bem-sucedidos em um mercado competitivo. Ao coletar grandes quantidades de dados internos e externos, você precisará ter uma estratégia que gerencie riscos, reduza os custos e execute objetivos de negócios com eficiência.

Os benefícios da governança de dados

Grande parte da governança de dados envolve a criação de um programa que divide os silos de dados por meio de um processo colaborativo com os stakeholders de unidades de negócios desconectadas. Seu programa de governança de dados precisará fazer o trabalho pesado para garantir que os dados organizados sejam usados adequadamente e inseridos com precisão nos sistemas. Implementar uma estratégia robusta de governança de dados ajuda a garantir que suas informações sejam:

  • Auditado corretamente
  • Avaliado
  • Documentado
  • Gerenciado
  • Protegido
  • Confiável

Mas, primeiro, sua equipe de TI precisa garantir que você possa fornecer dados confiáveis. Os benefícios de ter dados acessíveis e precisos são:

Ter uma única fonte de verdade. Todos as tomadas de decisão trabalham a partir dos mesmos conjuntos de dados, terminologia e exibição, oferecendo mais oportunidades de flexibilidade interna.

Qualidade dos dados aprimorada. Sua equipe pode ter certeza de que todos os dados disponíveis são seguros para uso, completos e consistentes.

Gerenciamento de dados aprimorado. Ajudando a estabelecer um código de conduta e práticas recomendadas para garantir que sua equipe aborde necessidades e preocupações organizacionais de forma imediata e consistente.

Conformidade mais rápida e consistente. Ter o gerenciamento de dados limpo em todo o processo de governança significa que os procedimentos geram, manipulam e protegem seus dados corretamente para mantê-los em conformidade.

Custos reduzidos e uma melhor margem de lucro. A eliminação de decisões com base em informações desatualizadas resulta em operações eficientes do dia a dia, auditorias mais fáceis e redução de resíduos.

Uma reputação organizacional impecável. Quando sua empresa é sólida e confiável, você posiciona seu negócio como líder no seu marketplace.

Embora a adição de uma estratégia de governança de dados à sua organização tenha muitos benefícios, alguns desafios poderão surgir se sua equipe não estiver preparada para sua implementação organizacional.

Desafios da governança de dados

Embora as recompensas sejam ótimas, criar uma solução de governança de dados pode ser difícil. Alguns desses desafios incluem:

Aceitação em toda a empresa. Como os dados abrangem vários departamentos, é preciso haver uma liderança clara de cima para baixo, bem como uma colaboração multifuncional.

Gestão de dados deficiente. Se o seu gerenciamento de dados for estruturado a partir de um programa de governança de dados incompleto, os dados ficarão inseguros e isolados, além de ter processos indisciplinados, possivelmente levando a violações de dados em massa e não conformidade.

de. As organizações precisam encontrar o equilíbrio certo entre os padrões de governança e a flexibilidade.

Alinhamento das partes interessadas. Você precisará trabalhar duro para convencer as partes interessadas do valor de seus dados — fornecer transparência às partes interessadas os persuadirá a investir na governança e nos orçamentos de valores mobiliários de sua organização.

Atribuição de responsabilidades. Pode haver problemas ao decidir quem deve ou não ter acesso a segmentos específicos de dados. Criar um sistema de quem vê o quê e quando ajudará você e sua equipe a eliminar possíveis problemas.

Sua estratégia de governança de dados, tanto os aspectos técnicos quanto comerciais, precisa ser aceita por todos na empresa. E para garantir que você tenha uma estratégia bem-sucedida, você precisará implementar práticas e princípios recomendados em seu programa de governança de dados.

Princípios e práticas recomendadas de governança de dados

Ao criar a estrutura necessária para sua governança de dados, você precisará criar uma que atenda aos objetivos da sua organização. Algumas coisas que você precisará pensar são como usar seus dados corretamente, melhorar a segurança de dados, criar e impor políticas de distribuição de dados e manter a conformidade com todos os requisitos regulatórios.

Para garantir uma implementação bem-sucedida, concentre-se nestes cinco princípios de governança de dados:

Responsabilidade

Em toda a organização, você precisará que os membros da equipe assumam o controle de seus dados — se ninguém assumir essa responsabilidade, não haverá governança de dados. Você e sua equipe de TI devem implementar propriedade e responsabilidade. Estabeleça uma equipe de governança de dados com representantes de outros departamentos para garantir a responsabilidade entre organizações.

Regras e regulamentos

Você precisará de regras e regulamentos padronizados para que todos possam seguir, desenvolvidos por sua equipe de governança de dados para implementar e criar critérios para todo o uso de dados.

Administração de dados

Selecionar um administrador de dados dedicado, também conhecido como administrador de dados, é fundamental para aplicar e garantir a proteção adequada de sua governança de dados. Como administrador de dados, a responsabilidade dessa pessoa é relatar à equipe de governança de dados e impor regras e regulamentos de dados, garantindo que eles sejam seguidos regularmente.

Qualidade de dados

Você precisará de dados de alta qualidade, limpos e confiáveis ​​para tomar decisões de negócios informadas. Para fazer isso, seu administrador de dados criará um conjunto compartilhado de padrões para melhorar a qualidade dos dados.

Transparência

Todos os processos de governança de dados precisam ser o mais transparentes possível. A manutenção de registros permanentes de todas as funções e etapas garante que quaisquer auditorias futuras possam determinar o uso de dados, quais dados foram usados, como você lidou com os dados e por que sua equipe os usou.

À medida que sua empresa se expande e segue esses cinco princípios de governança de dados, você também precisará se adaptar às práticas de governança de dados mais recentes e garantir que se mantenha atualizado com as tecnologias mais recentes.

As cinco primeiras práticas recomendadas para governança de dados são:

  1. Pense grande, mas comece pequeno.

    Documente suas metas de alto nível, mas tenha em mente seus objetivos e marcos do projeto.

  2. Indique um patrocinador executivo.

    Essa pessoa defenderá sua estratégia de governança de dados para seus executivos de alto nível, bem como para a organização em geral.

  3. Crie seu caso.

    Crie o caso de negócios que você precisará para justificar por quê precisa implementar um plano de governança de dados bem-sucedido assim que possível.

  4. Desenvolva as métricas corretas.

    Muitas ou poucas métricas tornarão difícil entender se você está atingindo seus objetivos. Os usuários, operadores e equipes precisarão determinar rapidamente quais métricas são e não são necessárias à medida que você atinge seus objetivos.

  5. Continue se comunicando com todos os níveis.

    Fique aberto a esse novo processo, especialmente incentivando aqueles que são avessos à mudança. Você precisará fornecer contexto e transparência para muitos que podem não entender seu processo e sua importância.

Estrutura de governança de dados na nuvem

A migração de seus dados para o armazenamento em nuvem será crucial para seu crescimento. Sua estrutura de governança de dados em nuvem serve como um modelo e estabelece a base de como sua estratégia de dados é armazenada na nuvem. Produtos como o Microsoft Purview ajudam sua equipe a explorar os fluxos de dados — os meandros — enquanto sua governança integra suas regras, responsabilidades, procedimentos e processos sobre como esses fluxos de dados são gerenciados e controlados com segurança no armazenamento em nuvem.

Um conselho global do setor, o Conselho do EDM, criou o Cloud Gerenciamento de Dados Capabilities (CDMC) que estabelece uma estrutura para o que a governança de dados deve encapsular. Isso inclui:

Catalogação e descoberta de dados: a identificação automática e o registro físico de ativos de dados de maneira unificada para habilitar a pesquisa lógica, a descrição e a descoberta de dados de uma organização.

classificação de dados: marcar dados com informações apropriadas, privacidade ou outras classificações de confidencialidade para proteger o uso e a proteção em diante.

Propriedade de dados: garantir que os dados são retidos para fins de descrição, acesso e qualidade por agentes transparentes e capacitados dentro da organização.

Segurança de dados—Garantir que os dados sejam criptografados, ofuscados, tokenizados ou tenham outras medidas de segurança apropriadas aplicadas de acordo com sua classificação. Inclui a captura de evidências de aplicativos de segurança e gerenciamento de prevenção contra perda de dados.

Soberania e compartilhamento de dados entre fronteiras: garantir que os dados estão sendo armazenados, acessados e processados de acordo com regras e proibições de jurisdição.

Qualidade dos dados: garantir que os dados são apropriados para os fins de acordo com as medidas principais da qualidade dos dados: precisão, integridade, consistência, validade, relevância e pontualidade.

Gerenciamento do ciclo de vida de dados: garantindo que os dados são de fontes confiáveis, armazenados, processados, acessados e descartados de acordo com seus requisitos legais, normativos e de ciclo de vida de privacidade, que geralmente são definidos em um agendamento de retenção.

Direitos de dados e controle de acesso: os dados só devem estar acessíveis para aqueles que pretendem acessá-los. Auditar esse acesso é uma parte importante da comprovação e da garantia de controle.

Linhagem de dados—Garantir que seja possível identificar a origem dos dados, as etapas que foram realizadas e onde estão sendo usados ​​em uma granularidade e frequência relevantes.

Privacidade de dados—Defina uma estrutura para a proteção da privacidade dos titulares de dados que reflita as leis regulatórias e de privacidade que regem sua organização. Garantir que processos e tecnologia sejam empregados para garantir que a estrutura de privacidade seja aplicada ativamente.

gerenciamento de fontes confiáveis e contratos de dados: grandes organizações podem ter dados semelhantes originados ou processados por meio de várias fontes. Identificar e gerenciar fontes confiáveis e definir contratos de dados de consumo é importante para garantir que os dados sejam oriundos de uma fonte de verdade acordada e que a arquitetura de dados geral está sendo gerenciada com eficiência.

Uso e objetivo: cada vez mais, o uso ético de dados está sendo questionado para além das leis de privacidade e dos direitos de entidade de dados. À medida que o uso de IA e machine learning aumenta, é importante garantir que os dados estejam sendo processados da que os clientes esperam de acordo com o código de conduta da sua empresa.

Gerenciamento de dados mestres—Dados mestres são os dados mais usados ​​e duplicados em uma organização. Muitas vezes, são os dados que descrevem os principais aspectos operacionais de uma empresa (por exemplo, produto, cliente, funcionários e estrutura da empresa). Garantir que haja uma exibição única e consistente desses dados é fundamental para o uso de dados preciso e confiável.

É importante perceber que a governança de dados não é satisfeita apenas por soluções de tecnologia, mas em um mundo cada vez mais híbrido e várias nuvens, uma arquitetura de governança de dados integrada está se tornando uma parte mais importante de qualquer solução.

Ferramentas, software e recursos de governança de dados

Embora não haja uma estratégia única de governança de dados que funcione para todos os negócios, uma solução escalonável baseada em nuvem, como o Azure, ajudará as organizações a se adaptarem às necessidades futuras enquanto são mais econômicas. Além disso, qualquer que seja a ferramenta selecionada, certifique-se de que ela ajude a:

  • Melhore a qualidade dos dados com validação, limpeza e enriquecimento.

  • Capture e entenda os dados por meio de descoberta, criação de perfil e parâmetros de comparação.

  • Gerencie seus dados para acompanhar a integração de dados com a linhagem de ponta a ponta.

  • Documente dados para aumentar a relevância, a capacidade de pesquisa, a acessibilidade e muito mais.

  • Examine e monitore ativamente os dados o tempo todo.

  • Capacite seu pessoal a conhecer melhor esses dados.

Além disso, procure recursos de software que incluam IA, aprendizado de máquina, ciclo de vida de informações e gerenciamento de conteúdo e EMM (gerenciamento de metadados corporativos).

A Governança e gerenciamento do Azure é um exemplo perfeito de uma solução de nuvem de gerenciamento e governança que apresenta recursos avançados para ajudar a gerenciar seus dados em todo o ciclo de vida de TI. Com esta governança de dados do, você poderá acompanhar fluxos de dados de ponta a ponta da sua organização, garantindo que as pessoas corretas tenham acesso aos dados confiáveis e precisos de que precisam, sempre que precisarem.

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