O que é governança de dados?
É importante sempre saber quem está no controle de seus dados. Saiba mais sobre a governança de dados e como suas equipes podem gerenciar e proteger recursos de dados em todo o seu acervo de dados.
Definição de governança de dados
A definição de governança de dados inclui a coleta de processos, políticas, funções, métricas e padrões que garantem um uso eficaz e eficiente de informações. Isso também ajuda a estabelecer processos de gerenciamento de dados que mantêm seus dados protegidos, privados, precisos e utilizáveis durante todo o ciclo de vida dos dados.
Uma estratégia robusta de governança de dados é crucial para qualquer organização que usa dados para impulsionar o crescimento dos negócios, tomar decisões aprimoradas e garantir resultados bem-sucedidos em um mercado competitivo. Ao coletar grandes quantidades de dados internos e externos, você precisará ter uma estratégia que gerencie riscos, reduza os custos e execute os objetivos de negócios com eficiência.
Os benefícios da governança de dados
Grande parte da governança de dados consiste em criar um programa que divide os silos de dados por meio de um processo colaborativo com as partes interessadas de unidades de negócios desconectadas. Seu programa de governança de dados precisará fazer o trabalho pesado para garantir que os dados organizados sejam usados adequadamente e inseridos com precisão nos sistemas. Implementar uma estratégia robusta de governança de dados ajuda a garantir que suas informações sejam:
- Auditadas corretamente
- Avaliadas
- Documentadas
- Gerenciadas
- Protegidas
- Confiáveis
Mas, primeiro, sua equipe de TI precisa garantir que você possa fornecer dados confiáveis. Os benefícios de ter dados acessíveis e precisos são:
Ter uma única fonte de verdade. Todos os tomadores de decisão trabalham com base nos mesmos conjuntos de dados, terminologia e exibição, dando mais oportunidades de flexibilidade interna.
Qualidade de dados aprimorada. Sua equipe pode ter certeza de que todos os dados disponíveis são completos, consistentes e seguros para uso.
Gerenciamento de dados aprimorado. Ajudar a estabelecer um código de conduta e melhores práticas para garantir que sua equipe atenda às necessidades e preocupações organizacionais de forma imediata e consistente.
Conformidade mais rápida e consistente. Ter um gerenciamento de dados limpo em todo o processo de governança significa que os procedimentos geram, manipulam e protegem corretamente seus dados para mantê-los em conformidade.
Custos reduzidos e uma margem de lucro melhor. Eliminar decisões com base em informações desatualizadas resulta em operações diárias eficientes, auditorias mais fáceis e redução de desperdício.
Uma reputação organizacional impecável. Quando sua empresa é sólida e confiável, você posiciona sua empresa como líder em seu mercado.
Embora a adição de uma estratégia de governança de dados à sua organização tenha muitos benefícios, alguns desafios poderão surgir se sua equipe não estiver preparada para sua implementação organizacional.
Desafios da governança de dados
Embora as recompensas sejam incríveis, criar uma solução de governança de dados pode ser difícil. Alguns desses desafios incluem:
Aceitação em toda a empresa. Como os dados abrangem vários departamentos, precisa haver uma liderança clara de cima para baixo, bem como colaboração multifuncional.
Gerenciamento de dados deficiente. Se o gerenciamento de dados for estruturado a partir de um programa de governança de dados incompleto, os dados serão inseguros e isolados, além de ter processos indisciplinados, possivelmente levando a grandes violações de dados e não conformidade.
Padronização. As organizações precisam encontrar o equilíbrio certo entre os padrões de governança e a flexibilidade.
Alinhando as partes interessadas. Você precisará trabalhar duro para convencer as partes interessadas do valor dos seus dados, fornecendo transparência às partes interessadas para que essas pessoas invistam nos orçamentos de governança e títulos da sua organização.
Atribuição de Responsabilidade. Pode haver dificuldades para decidir quem e quem não deve ter acesso a segmentos específicos de dados. Criar um sistema de quem vê o quê e quando ajudará você e sua equipe a eliminar possíveis problemas.
Sua estratégia de governança de dados , tanto nos aspectos técnicos como nos de negócios, precisa ser aceita por todos na empresa. E para garantir que você tenha uma estratégia bem-sucedida, você precisará implementar as melhores práticas e princípios em seu programa de governança de dados.
Princípios e melhores práticas de governança de dados
Ao criar a estrutura necessária para sua governança de dados, você precisará criar uma que atenda aos objetivos da sua organização. Algumas coisas que você precisará levar em conta são como usar seus dados corretamente, melhorar a segurança de dados, criar e impor políticas de distribuição de dados e manter a conformidade com todos os requisitos regulatórios.
Para garantir uma implementação bem-sucedida, concentre-se nesses cinco princípios de governança de dados:
Responsabilidade
Em toda a organização, você precisará de membros da equipe que assumam o controle de seus dados. Se ninguém assumir essa responsabilidade, não haverá governança de dados. Você e sua equipe de TI devem implementar a propriedade e a responsabilidade. Estabeleça uma equipe de governança de dados com representantes de outros departamentos para garantir a responsabilidade entre organizações.
Regras e regulamentos
Você precisará de regras e regulamentos padronizados para que todos possam seguir, desenvolvidos por sua equipe de governança de dados para implementar e criar critérios para todo o uso de dados.
Administração de dados
Selecionar um administrador de dados dedicado, também conhecido como administrador de dados, é fundamental para aplicar e garantir a proteção adequada da sua governança de dados. Como administrador de dados, a responsabilidade dessa pessoa é relatar à equipe de governança de dados e impor regras e regulamentos de dados, garantindo que eles sejam seguidos regularmente.
Qualidade dos dados
Você precisará de dados de alta qualidade, limpos e confiáveis para tomar decisões de negócios embasadas. Para fazer isso, seu administrador de dados criará um conjunto compartilhado de padrões para melhorar a qualidade dos dados.
Transparência
Todos os processos de governança de dados precisam ser o mais transparente possível. Manter registros permanentes de todas as funções e etapas garante que quaisquer auditorias futuras possam determinar o uso de dados, quais dados foram usados, como você lida com os dados e por que sua equipe os usou.
Definição de governança de dados
À medida que sua empresa se expande e segue esses cinco princípios de governança de dados, você também precisará se adaptar às práticas de governança de dados mais recentes e se manter atualizado sobre a tecnologia mais recente.
As cinco primeiras práticas recomendadas para governança de dados são:
1. Pense grande, mas comece pequeno
Documente suas metas de alto nível, mas tenha em mente seus objetivos e marcos do projeto.
2. Nomear um patrocinador executivo
Essa pessoa defenderá sua estratégia de governança de dados para seus executivos de alto nível, bem como para a organização mais ampla.
3. Crie seu caso
Crie o caso de negócios que você precisará justificar por que precisa implementar um plano de governança de dados bem-sucedido assim que possível.
4. Desenvolva as métricas corretas
Muitas ou poucas métricas dificultarão entender se as suas metas estão sendo atingidas. Os usuários, operadores e equipes precisarão determinar rapidamente quais métricas são e não são necessárias conforme você atinge os objetivos.
5. Continue se comunicando com todos os níveis
Mantenha-se aberto a esse novo processo, especialmente incentivando aqueles avessos a mudanças. Você precisará fornecer contexto e transparência para muitos que podem não entender seu processo e sua importância.
Estrutura de governança de dados na nuvem
Mover seus dados para o armazenamento em nuvem será crucial em seu crescimento. Sua estrutura de governança de dados na nuvem serve como um blueprint e estabelece a base de como sua estratégia de dados é armazenada na nuvem. Produtos como o Microsoft Purview ajudam sua equipe a explorar fluxos de dados — os detalhes — enquanto sua governança integra suas regras, responsabilidades, procedimentos e processos sobre como esses fluxos de dados são gerenciados e controlados com segurança no armazenamento em nuvem.
Um conselho global do setor, o Conselho do EDM, criou o CDMC (Cloud Data Management Capabilities) que estabelece uma estrutura para o que a governança de dados deve encapsular. Isso inclui:
Catalogação e descoberta de dados: a identificação automática e o registro físico de ativos de dados de maneira unificada para habilitar a pesquisa lógica, a descrição e a descoberta dos dados de uma organização.
Classificação de dados: marcando dados com informações apropriadas, privacidade ou outras classificações de confidencialidade para proteger o uso e a proteção em diante.
Propriedade de dados: garantindo que os dados sejam de propriedade de proteção, descrição, acesso e qualidade por agentes responsáveis e capacitados dentro da organização.
Segurança de dados: garantindo que os dados sejam criptografados, ofuscados, tokenizados ou que tenha outras medidas de segurança apropriadas aplicadas de acordo com sua classificação. Inclui a captura de evidências de aplicativo de segurança e o gerenciamento da prevenção contra perda de dados.
Soberania de dados e compartilhamento de dados entre fronteiras: garantindo que os dados sejam armazenados, acessados e processados de acordo com regras e proibições de jurisdição.
Qualidade dos dados: garantindo que os dados se ajustem para fins de acordo com as principais medidas de qualidade de dados — precisão, integridade, consistência, validade, relevância e pontualidade.
Gerenciamento do ciclo de vida de dados: garantir que os dados sejam originados, armazenados, processados, acessados e descartados de acordo com seus requisitos legais, regulatórios e de ciclo de vida de privacidade, que geralmente são definidos em um agendamento de retenção.
Direitos de dados e controle de acesso: os dados só devem estar acessíveis para aqueles que pretendem acessá-los. Auditar esse acesso é uma parte importante da comprovação e da garantia de controle.
Linhagem de dados: garantindo que seja possível identificar de onde os dados se originam, as etapas seguidas e onde eles estão sendo usados em uma granularidade e frequência relevantes.
Privacidade de dados: defina uma estrutura para a proteção da privacidade dos titulares dos dados que reflete as leis regulatórias e de privacidade que regem sua organização. Garanta que os processos e a tecnologia sejam utilizados para garantir que a estrutura de privacidade seja aplicada ativamente.
Gerenciamento de fontes confiáveis e contratos de dados: grandes organizações podem ter dados semelhantes originados ou processados por meio de várias fontes. Identificar e gerenciar fontes confiáveis e definir contratos de dados de consumo é importante para garantir que os dados sejam originados de uma fonte de verdade e que a arquitetura geral de dados esteja sendo gerenciada com eficiência.
Uso e finalidade éticas: cada vez mais, o uso ético de dados está sendo questionado além das leis de privacidade e dos direitos do titular dos dados. À medida que o uso da IA e do aprendizado de máquina aumenta, é importante garantir que os dados sejam processados de uma maneira esperada pelos clientes de acordo com o código de ética da sua empresa.
Gerenciamento de dados mestre: os dados mestres são os dados mais comumente usados e duplicados em uma organização. Geralmente, são esses os dados que descrevem os principais aspectos operacionais de uma empresa (por exemplo, produto, cliente, funcionários e estrutura da empresa). Garantir que haja uma única exibição consistente desses dados é fundamental para o uso preciso e confiável de dados.
Definição de governança de dados
É importante perceber que a governança de dados não é atendida apenas por soluções de tecnologia, mas em um mundo híbrido e multinuvem cada vez maior, uma arquitetura de governança de dados integrada está se tornando uma parte cada vez mais importantes de qualquer solução.
Ferramentas, software e recursos de governança de dados
Embora não haja uma estratégia única de governança de dados que funcione para todos os negócios, uma solução escalonável baseada em nuvem, como o Azure, ajudará as organizações a se adaptarem às necessidades futuras sendo também mais econômica. Além disso, qualquer que seja a ferramenta de governança de dados selecionada, verifique se ela ajuda a:
- Melhorar a qualidade dos dados com validação, limpeza e enriquecimento.
- Capturar e entender os dados por meio de descoberta, criação de perfil e parâmetros de comparação.
- Gerenciar seus dados para acompanhar a integração de dados com a linhagem de ponta a ponta.
- Documentar dados para aumentar a relevância, a capacidade de pesquisa, a acessibilidade e muito mais.
- Examinar e monitorar ativamente os dados o tempo todo.
- Capacitar seu pessoal a conhecer melhor esses dados.
Além disso, procure recursos de software que incluam IA, aprendizado de máquina, gerenciamento de conteúdo e de informações de ciclo de vida e EMM (gerenciamento de metadados corporativos).
A Governança e gerenciamento do Azure é um exemplo perfeito de uma solução de nuvem de gerenciamento e governança que apresenta recursos avançados para ajudar a gerenciar seus dados em todo o ciclo de vida de TI. Com essa governança de dados, você pode acompanhar os fluxos de dados de ponta a ponta da sua organização, garantindo que todas as pessoas certas tenham acesso a dados precisos e confiáveis de que precisam, sempre que precisarem.
Recursos adicionais
Perguntas frequentes
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Uma coleção de processos, políticas, funções, métricas e padrões para atingir metas organizacionais.
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Para criar uma única fonte de verdade, gerenciamento de dados aprimorado, custos reduzidos e conformidade para todas as equipes.
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Alguns desafios organizacionais são aceitação, padronização e atribuição de permissões de dados.
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Os cinco principais princípios de governança de dados são responsabilidade, regulamentos, administração de dados, qualidade de dados e transparência.
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Um conjunto de regras predefinidas para gerenciar fluxos de dados e ajudar a atingir seus objetivos de negócios.
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O Microsoft Azure oferece várias ferramentas e serviços escalonáveis baseados em nuvem adaptáveis para estados futuros.
Saiba mais sobre software e ferramentas de governança de dados do Azure
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