Azure Machine Learning Studio

Krachtige cloudtoepassingen voor machine learning bouwen

Welcome to Studio, the Azure Machine Learning solution you’ve grown to love. Studio is a powerfully simple browser-based, visual drag-and-drop authoring environment where no coding is necessary. Go from idea to deployment in a matter of clicks.

A fully-managed cloud service that enables you to easily build, deploy, and share predictive analytics solutions.

Voorbeeld van een cloudservice-architectuur waarbij Machine Learning de mogelijkheid biedt om oplossingen voor predictive analysis te bouwen, te implementeren en te delen

Nieuw bij Machine Learning?

Als u net begint, lees dan David Chappell’s Inleiding voor technische professionals.

Bekijk een snelle inleiding over data science in vijf korte video's en leer hoe u het beste algoritme selecteert op de Minisite met een spiekbriefje over Machine Learning (Engelstalig).

Is het product nieuw voor u?

Als u ervaring hebt op het gebied van gegevenswetenschap maar nooit eerder met Azure Machine Learning hebt gewerkt, bekijk dan onze zelfstudies of ga aan de slag met voorbeeldexperimenten uit de Galerie. Nog vragen? Vraag het onze technici op ons forum.

Werkt u al met R of Python?

Azure Machine Learning Studio bevat honderden ingebouwde pakketten en ondersteuning voor aangepaste code.

Lees op ons blog hoe u aan de slag gaat met Machine Learning met R en Python.

Gegevenswetenschapper of ontwikkelaar?

Azure Machine Learning is ontworpen voor toegepaste automatische leerprocessen. Gebruik de allerbeste algoritmen en een eenvoudige interface met slepen en neerzetten, en ga door middel van enkele klikken van idee naar implementatie. Probeer gratis.

Als u een ontwikkelaar bent die liever met ingebouwde gegevenswetenschap werkt, kijk dan eens naar onze API's en Azure Marketplace.

Implementeren binnen een paar minuten

Gebruik Azure Machine Learning om uw model binnen enkele minuten als een webservice te implementeren, een webservice die overal kan worden aangeroepen vanuit elk apparaat, en die gebruik kan maken van elke gegevensbron. Meer informatie over Web Services.

Publiceren, delen en te gelde maken

Deel uw oplossing in de Galerie of via Azure Marketplace.

experiment

Klantverloop bij Telco

Klantverloop kan verschillende vormen hebben, zoals het overschakelen naar de service van een concurrent, het verminderen van het aantal gebruikte services of het overschakelen naar een goedkopere service...

Microsoft-logo
experiment

Anomaliedetectie: kreditrisico

Probeer kredietrisico’s te voorspellen als anomalieën in de gegevens.

Microsoft-logo
experiment

Datamining in de financiële gegevens over de verkiezingscampagne voor de Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2016

Speel met financiële campagnegegevens terwijl u leert hoe u een grote gegevensset voorbereidt voor machine learning met verwerkings- en engineeringfuncties

Microsoft-logo

Galerie

De Galerie is een leerplatform dat door onze technici en gebruikers zoals u is gebouwd om aanbevolen procedures te delen met de gegevenswetenschapscommunity. Draag vandaag nog bij.

Verken Predictive Analytic Experiments (Engelstalig), bijgedragen door Microsoft en de data science-community.
Ontdek de Solutions Gallery (Engelstalig) en verken allerlei vooraf geconfigureerde oplossingen, referentiearchitectuur en ontwerppatronen in de Solutions Gallery.

Verhalen van klanten

See how American Eagle uses Azure Machine Learning to try and break the land speed record.

Wat onze klanten zeggen

Mendeley

'Het mooie van Azure Machine Learning is dat het via een niet-gekoppelde methode integreert met open-sourcetechnologie. Azure Machine Learning levert waarde ongeacht welke infrastructuur wordt gebruikt.'

Fernando Fanton, Sr. VP Productontwikkeling, Mendeley

Meer informatie
RockwellAutomation

'Waar we het over hebben, is een bepaalde mate van samenwerking en zichtbaarheid die ongekend is in de olie- en gasindustrie.'

Doug Weber, verantwoordelijk voor controle van externe toepassingen bij Rockwell Automation

Meer informatie
SLAC

'Dit belichaamt de waarde van Internet of Things en Machine Learning voor SLAC. Intelligente systemen laten ons weten wanneer zich een probleem voordoet, voordat we de systeemgegevens gebruiken om dit handmatig te achterhalen.'

James Williams, CIO van SLAC National Accelerator Laboratory in Stanford

Meer informatie

Gerelateerde producten en services

HDInsight

Cloudclusters voor Hadoop, Spark, R Server, HBase en Storm inrichten

SQL Data Warehouse

Elastische datawarehouse als service met eersteklas functies

Data Factory

Gegevenstransformatie en -verplaatsing coördineren en beheren

Probeer Azure Machine Learning gratis uit met uw Microsoft-account

Aan de slag