Een man met een bril die een computer gebruikt

MICROSOFT CUSTOMER ZERO

Leer door te doen.
Groei door te delen.

Krijg een kijkje achter de schermen in hoe onze engineers de frontier-AI bouwen, uitvoeren en beheren. Door onze eigen ervaringen op het gebied van AI te delen, helpen we je om op basis van beproefde werkwijzen te innoveren, veelvoorkomende valkuilen te vermijden en de verantwoorde invoering van AI binnen je eigen organisatie te versnellen.

Ga aan de slag met Azure Meer informatie

Overzicht

Praktische begeleiding van peers onderling vanuit onze eigen frontier-AI-transformatie

Microsoft beheert de grootste commerciële cloud ter wereld. We leren van echt werk in productie en verfijnen wat schaalt. Vervolgens delen we die lessen zodat jij de invoering van AI kunt versnellen.

Microsoft gebruikt het eigen AI-platform om nieuwe AI-mogelijkheden te bouwen, innovatie te versnellen en toepassingen sneller te migreren, waarbij interne ervaring in productie wordt omgezet in herbruikbare patronen die klanten ook kunnen toepassen.

Krijg een kijkje achter de schermen in hoe Microsoft-engineers AI-toepassingen en -systemen in elke fase van de softwareontwikkelingslevenscyclus bouwen met agents.

Meer informatie
Met behulp van Azure herontwerpen we ook verschillende kernprocessen met agentische workflows. Deze door mensen geleide, door agents uitgevoerde workflows stellen ons in staat om handmatige inspanningen aanzienlijk te verminderen, responstijden te verbeteren en meer schaalbare, en efficiëntere bedrijfsactiviteiten mogelijk te maken.

Meer informatie
Leer van onze eigen ervaring met het opschalen van AI binnen teams, processen en manieren van werken. Op basis van de lessen die we uit de praktijk hebben geleerd, delen we praktische richtlijnen om je te helpen de invoering te versnellen, succesvolle benaderingen te repliceren en de capaciteit op te bouwen om AI binnen je hele organisatie op te schalen.

Meer informatie
Onze ervaringen leren dat de AI-transformatie teams dwingt om meer gedisciplineerd te worden op het gebied van de tokeneconomie, metingen en ROI, zodat ze inzicht krijgen in de werkelijke kosten van AI-ondersteund werk en deze kunnen afzetten tegen de bedrijfsresultaten.

Ontdek hoe je praktische frameworks en meetcriteria kunt ontwikkelen die teams helpen om een technische transformatie om te zetten in tastbare bedrijfswaarde.

De toekomst van Dev-productiviteit