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Azure

정보 마이닝

모든 콘텐츠에서 숨어 있는 인사이트를 발굴하세요.

정보 마이닝이란?

정보 마이닝은 인텔리전트 서비스의 조합을 사용하여 방대한 양의 정보에서 빠르게 학습하는 AI의 새로운 분야입니다. 조직에서는 정보 마이닝을 사용하여 정보를 깊이 있게 이해하고 손쉽게 탐색하며 숨겨진 인사이트를 발굴하고 관계와 패턴을 대규모로 찾을 수 있습니다.

AKS(Azure Kubernetes Service)

전용 커넥터를 통해 Azure Blob Storage, Azure Table Storage, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB 등의 Azure 원본뿐만 아니라 수백 개의 타사 원본에서 콘텐츠를 수집합니다.

PDF, Microsoft Word, PowerPoint, CSV 등의 파일 형식에서 텍스트 기반 콘텐츠를 추출합니다. 지원되는 형식의 전체 목록을 참조하세요.

태블릿과 펜을 사용하면서 계단을 오르는 사람.

애플리케이션 서비스

개별 AI 서비스를 빌드하고 관리하는 데 따르는 비용과 복잡성 없이 이미지, 오디오 파일, 양식, 웹 페이지, Office 문서를 비롯한 다양한 문서 유형 및 형식에서 작업합니다.

이미지 분류, 얼굴 인식, 언어 감지, 핵심 구 추출 등의 인지 기술을 사용하여 콘텐츠에 대한 이해를 보강합니다. 해당 작업을 사용하면, 기본적으로는 원본에서 사용할 수 없는 새로운 필드를 검색 인덱스에서 생성할 수 있습니다.

데이터 서비스

원하는 언어나 프레임워크를 사용하여 빌드할 수 있는 사용자 지정 모델 또는 분류자를 통합합니다. 미리 구성된 검색 또는 분석 도구 및 비즈니스 애플리케이션을 통해 인사이트를 살펴봅니다.

사용자 지정 분석기를 사용하여 보충하고, 유사 항목 검색 쿼리를 호출하고, 상황에 맞는 검색을 추가하거나, 고유한 시나리오에 맞게 가중치가 적용된 매개 변수를 설정합니다.

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정보 마이닝의 작동 방식

정보 마이닝은 다양한 AI 기능을 오케스트레이션하여 조직에서 정보 마이닝을 이용하지 않는다면 그대로 내버려 둘 콘텐츠에서 인사이트를 더 빠르게 얻을 수 있게 해주는 향상된 환경을 제공합니다. 정보 마이닝에는 수집, 보강 및 탐색의 세 단계가 있습니다.

1단계

자사 및 타사 데이터 저장소에 대한 커넥터를 사용하여 다양한 원본에서 콘텐츠를 수집합니다.

구조화된 데이터 및 구조화되지 않은 데이터 수집

2단계

정보를 추출하고 패턴을 찾고 깊이 이해할 수 있게 해주는 AI 기능으로 콘텐츠를 보강합니다.

비전, 언어, 음성, 의사 결정 및 검색을 비롯한 모든 모델로 콘텐츠 보강

3단계

검색, 봇, 기존 비즈니스 애플리케이션 및 데이터 시각화를 통해 새로 인덱싱된 데이터를 탐색합니다.

검색, 비즈니스 앱 및 분석을 통해 보강된 구조화된 데이터 살펴보기

정보 마이닝 제품 및 서비스에 대한 자세한 정보

Azure Cognitive Search

기본 제공 AI 기능이 포함된 클라우드 검색 서비스만 사용하여 관련 콘텐츠를 식별하고 탐색합니다.

Azure AI 서비스

인지 기능을 사용하여 여러 콘텐츠 형식에 대한 이해를 확장하세요.

Azure Machine Learning

기계 학습 모델을 산업별 규정 등의 특정 요구 사항에 맞게 사용자 지정 기술로 적용합니다.

Azure Bot Service

사용자가 봇 인터페이스를 통해 데이터에서 정보를 추출할 수 있는 대화형 환경을 설계합니다.

샘플 솔루션 아키텍처를 통해 자세히 알아보기

콘텐츠 연구

조직에서 직원에게 기술 데이터 검토 및 연구 과업을 맡길 때 빽빽한 텍스트가 들어 있는 여러 페이지를 읽기는 지루할 수 있습니다. 직원은 정보 마이닝을 통해 이 빽빽한 자료를 빠르게 검토할 수 있습니다.

감사, 위험 및 규정 준수 관리

개발자는 정보 마이닝을 사용하여 변호사가 검색 문서에서 중요한 엔터티를 빠르게 식별하고 문서에서 중요한 아이디어에 플래그를 지정하도록 도울 수 있습니다.

비즈니스 프로세스 관리

입찰 경쟁이 치열한 업계에서나 문제 진단이 빠르거나 거의 실시간으로 이루어져야 하는 경우 회사에서는 정보 마이닝을 사용하여 큰 비용을 유발하는 실수를 방지할 수 있습니다.

고객 지원 및 피드백 분석

대부분 회사에서 고객 지원은 비용이 많이 들고 비효율적입니다. 고객 지원 팀에서는 정보 마이닝을 통해 고객 조회에 대한 적절한 답변을 빠르게 찾거나 고객 감정을 대규모로 평가할 수 있습니다.

디지털 자산 관리

매일 생성되는 비정형 데이터의 양을 생각했을 때, 많은 회사에서는 파일 내 정보를 이용하거나 찾기 위해 분투하고 있습니다. 검색 인덱스를 통한 정보 마이닝을 사용하면 최종 고객과 직원이 원하는 내용을 더 빨리 쉽게 찾을 수 있습니다.

계약 관리

많은 회사에서는 여러 분야용 제품을 만들므로 다양한 공급업체 및 구매자에 대한 비즈니스 기회가 기하급수적으로 늘어납니다. 조직에서는 정보 마이닝을 통해 수천 개의 원본 페이지를 검색하여 정확한 입찰을 만들 수 있습니다.

정보 마이닝을 이용해 놀라운 성과를 얻고 있는 고객

이 글로벌 엔지니어링 회사는 정보 마이닝을 사용하여 더 정확한 입찰 제안서를 만들고 입찰 제안서를 수동으로 컴파일하는 데 걸리는 시간을 다른 곳에 활용합니다.

작업 현장에서 도시 스카이라인을 보고 있는 Howden 직원
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