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빅 데이터 및 분석

방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하여 더 뛰어난 환경을 제공하고 더 나은 결정을 내리세요. 고객 참여를 개선하고, 수익을 늘리고, 비용을 낮추는 지능형 작업을 제공하는 데 필요한 정보를 확보하세요.

Virginia Tech

"What excites me about what I'm doing with Azure is the ability to accelerate discovery to the point where we might be able to find treatments for cancer."

Virginia Tech 컴퓨터 과학 교수, We Feng

필요한 모든 데이터 종합

기존 POS(Point-Of-Sale) 시스템 및 전자 상거래 웹 사이트부터 Twitter나 IoT와 같이 Apache Hadoop 및 Spark를 사용하여 데이터를 실시간으로 스트리밍하는 새로운 고객 감성 소스까지 데이터 양이 폭발적으로 증가하고 있습니다. 처음부터 다양한 데이터 집합을 분석하면 정보를 바탕으로 하여 반응적이고 분절된 결정이 아닌 예측적이며 종합적인 결정을 내릴 수 있습니다.

Chili's
"Being able to get very actionable insights at an individual restaurant level is game changing. If you know specifically that a particular restaurant has a heat and speed problem, or what particular items are reported as cold, or which particular servers are slow, or what’s causing the bottleneck, that’s game changing, and you’re getting it in real time."

Digital Innovation and Customer Engagement 부문 부사장, Wade Allen

빅 데이터를 사용하여 정보를 바탕으로 의사 결정
빅 데이터를 무기한으로 보관하세요.

가장 중요한 자산인 빅 데이터 보관

크기와 상관없이 조직의 데이터를 영구적으로 보관하세요. 보관하는 데이터에 대한 비용 증가 없이 적절한 가격으로 규정 및 회사 표준을 충족하는 데이터를 보관하세요. Hadoop 및 Spark 기술과 클라우드로 그렇게 할 수 있습니다.

Beth Israel Deaconess Medical Center
"It's part of our audit requirements that we keep data for seven years, and some information has to be retained for as long as 30 years. With HDInsight, we can store more data and query it as needed."

데이터베이스 운영 관리자, Don Wood

고객에게 개인 설정된 환경 제공

사람마다 다른 환경을 원합니다. 개인 설정된 쇼핑 환경에 맞게 할인이 동적으로 적용되는 추천 제품을 제공하는 등 동작을 기반으로 하여 변화하는 개인 설정된 환경으로 고객의 요구를 충족하세요. 공급자에게 최신 주문 정보 및 기록 고객 데이터를 기반으로 하여 구매할 항목의 예측 목록을 제공할 수 있습니다.

Ziosk
"Until now, we haven’t had the ability to optimize the guest experience based on their specific interactions with the devices. With Azure we can close the loop."

수석 소프트웨어 설계자, Kevin Mowry

기계 학습 및 예측 분석 소프트웨어를 통해 환경을 개인화합니다.
고급 분석은 공급망을 최적화합니다.

보다 비용 효율적인 공급망 형성

기업 가치 체인 전반에서 빅 데이터를 통합하고 실시간 고급 분석을 사용하여 공급 측의 성과를 최적화하고 비용을 절감하세요. 공급망을 실시간으로 파악하여 재고 수준 평가, 제품 기능 요구 예측, 잠재적인 백로그 문제 확인 등 능동적인 조치를 취할 수 있습니다.

ThyssenKrupp
"We wanted to go beyond the industry standard of preventative maintenance to offer predictive and even preemptive maintenance, so we can guarantee a higher uptime percentage on our elevators."

CEO, Andreas Schierenbeck

모든 작업을 보다 효율적으로 수행

데이터에 담긴 정보를 파악하여 비즈니스 방식을 최적화하세요. 인적 자원을 체계화하든 공급망을 관리하든 직원 및 고객 요구를 예측하든, 운영 효율성에 영향을 주는 요인을 이해하는 것이 비즈니스의 효율성을 높이는 데 중요합니다.

RockwellAutomation
"We plan to deploy Microsoft Azure technologies across all of our monitoring applications, because they enable us to orchestrate data more effectively across increasingly complex environments. We can serve remote customers, wherever in the world they are, at a level of efficiency that hasn’t been possible before."

소프트웨어 비즈니스 개발 이사, John Dyck

고급 분석을 사용하여 빅 데이터에 담긴 통찰력을 끌어냅니다.

조직에서 신속하게 빅 데이터 및 분석 솔루션 시작

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