빅 데이터 및 분석

방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하여 더 뛰어난 환경을 제공하고 더 나은 결정을 내리세요. 고객 참여를 개선하고, 수익을 늘리고, 비용을 낮추는 지능형 작업을 제공하는 데 필요한 정보를 확보하세요.

빅 데이터 및 분석 솔루션 구현

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“Azure에서 수행하는 작업과 관련하여 흥미로운 것은 암 치료법을 찾을 수 있는 지점까지 발견 속도를 가속화할 수 있는 기능입니다.”

Virginia Tech 컴퓨터 과학 교수, We Feng

필요한 모든 데이터 종합

기존 POS(Point-Of-Sale) 시스템 및 전자 상거래 웹 사이트부터 Twitter나 IoT와 같이 Apache Hadoop 및 Spark를 사용하여 데이터를 실시간으로 스트리밍하는 새로운 고객 감성 소스까지 데이터 양이 폭발적으로 증가하고 있습니다. 처음부터 다양한 데이터 집합을 분석하면 정보를 바탕으로 하여 반응적이고 분절된 결정이 아닌 예측적이며 종합적인 결정을 내릴 수 있습니다.

Chili's
“개별 레스토랑 수준에서 적용 가능한 정보를 모을 수 있다면 상황이 완전히 바뀔 것입니다. 특정 레스토랑에 난방과 응대 속도 문제가 있다거나, 차가운 것으로 보고된 특정 품목이 무엇인지, 느리게 응대하는 특정 종업원이 누구인지, 병목 현상을 일으키는 원인이 무엇인지 등을 구체적으로 알고 있다면 그 자체로 혁신적인 일이며 실시간으로 해당 정보를 수집하게 될 것입니다.”

Digital Innovation and Customer Engagement 부문 부사장, Wade Allen

빅 데이터를 사용하여 정보를 바탕으로 의사 결정
빅 데이터를 무기한으로 보관하세요.

가장 중요한 자산인 빅 데이터 보관

크기와 상관없이 조직의 데이터를 영구적으로 보관하세요. 보관하는 데이터에 대한 비용 증가 없이 적절한 가격으로 규정 및 회사 표준을 충족하는 데이터를 보관하세요. Hadoop 및 Spark 기술과 클라우드로 그렇게 할 수 있습니다.

Beth Israel Deaconess Medical Center
“이는 7년 동안 데이터를 보관하고, 일부 정보는 30년 동안 보관해야 하는 감사 요구 사항의 일부입니다. HDInsight를 사용하여 필요한 경우 더 많은 데이터를 저장하고 쿼리할 수 있습니다.”

데이터베이스 운영 관리자, Don Wood

고객에게 개인 설정된 환경 제공

사람마다 다른 환경을 원합니다. 개인 설정된 쇼핑 환경에 맞게 할인이 동적으로 적용되는 추천 제품을 제공하는 등 동작을 기반으로 하여 변화하는 개인 설정된 환경으로 고객의 요구를 충족하세요. 공급자에게 최신 주문 정보 및 기록 고객 데이터를 기반으로 하여 구매할 항목의 예측 목록을 제공할 수 있습니다.

Ziosk
“지금까지는 장치에 대한 구체적인 조작을 기반으로 하여 고객 환경을 최적화할 수 없었습니다. 이제 Azure를 통해 이 상황을 끝낼 수 있습니다.”

수석 소프트웨어 설계자, Kevin Mowry

기계 학습 및 예측 분석 소프트웨어를 통해 환경을 개인화합니다.
고급 분석은 공급망을 최적화합니다.

보다 비용 효율적인 공급망 형성

기업 가치 체인 전반에서 빅 데이터를 통합하고 실시간 고급 분석을 사용하여 공급 측의 성과를 최적화하고 비용을 절감하세요. 공급망을 실시간으로 파악하여 재고 수준 평가, 제품 기능 요구 예측, 잠재적인 백로그 문제 확인 등 능동적인 조치를 취할 수 있습니다.

ThyssenKrupp
“예방적 유지 관리의 업계 표준을 넘어서 예측적이며 적극적인 유지 관리를 제공함으로써 엘리베이터의 가동률을 높일 수 있습니다.”

CEO, Andreas Schierenbeck

모든 작업을 보다 효율적으로 수행

데이터에 담긴 정보를 파악하여 비즈니스 방식을 최적화하세요. 인적 자원을 체계화하든 공급망을 관리하든 직원 및 고객 요구를 예측하든, 운영 효율성에 영향을 주는 요인을 이해하는 것이 비즈니스의 효율성을 높이는 데 중요합니다.

RockwellAutomation
“Microsoft Azure 기술을 통해 나날이 복잡해지는 환경에 걸쳐 데이터를 더 효율적으로 오케스트레이션할 수 있으므로 모든 모니터링 응용 프로그램에 걸쳐 이 기술을 배포할 계획입니다. 전에는 가능하지 않았던 수준의 효율성을 구현하면서 전 세계 원격 고객에게 서비스를 제공할 수 있습니다.”

소프트웨어 비즈니스 개발 이사, John Dyck

고급 분석을 사용하여 빅 데이터에 담긴 통찰력을 끌어냅니다.

빅 데이터 및 분석 솔루션 보완

Azure 마켓플레이스에서 신뢰할 수 있는 빅 데이터 및 고급 분석 파트너의 인기 있는 응용 프로그램을 찾아서 배포하세요.

솔루션 아키텍처

Cosmos DB (Azure Services) Dashboard Browser Azure Stream Analytics (Near Real-Time Aggregates) Input Events Event Hub Cold Start Product Affinity Maching Learning (Product Affinity) Raw Stream Data Personalized Offer Logic

개인 설정된 마케팅 솔루션

개인 설정된 오퍼링을 통해 제품을 마케팅하는 데 중요한 기술을 찾으세요. 빅 데이터 통찰력을 사용하여 고객 응답을 향상시키도록 마케팅을 개별화하세요.

자세한 정보
Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor Power BI Data Simulator Web Job Azure Data Lake Store Spark on HDInsight

마케팅에 대한 수요 예측 및 가격 최적화

Microsoft Azure의 빅 데이터 및 고급 분석 서비스를 사용하여 수익성을 최대화하기 위해 미래 고객 수요를 예측하고 가격을 최적화하세요.

자세한 정보
Dashboard Machine Learning HDInsight Blob Storage

기계 학습 및 Spark를 사용하는 예측 마케팅 캠페인

Azure HDInsight Spark 클러스터의 Microsoft R Server에서 기계 학습 모델을 빌드하여 구매율을 최대화하는 작업을 추천하는 방법을 알아보세요.

자세한 정보
Power BI SQL Database Machine Learning

의료 분석을 통해 입원 기간 및 환자 흐름 예측

병원 또는 의료 시설의 수용량 및 환자 흐름을 예측하여 서비스 품질을 높이고 운영 효율성을 향상하는 방법을 알아보세요.

자세한 정보
Power BI SQL Database Machine Learning

대출 신용 위험 분석 도구 및 부도 모델링

SQL Server 2016 with R Services를 사용하여 대출자의 신용 위험과 부도 가능성을 예측함으로써 수익성이 없는 대출을 줄일 수 있습니다.

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