개요
ML 엔지니어, AI 개발자, 플랫폼 아키텍트를 위한 관리형 Ray 플랫폼
- 멀티모달 데이터 큐레이션과 모델 학습부터 프로덕션 배포까지, 하나의 통합된 Python 런타임으로 데이터 처리, 임베딩, 학습, 추론 전반에 걸쳐 통합 AI 애플리케이션을 빌드하세요. Azure의 Anyscale은 자동화된 클러스터 프로비저닝, 자동 크기 조정, 스케줄링, 기본 제공 장애 복구 기능을 갖춘 관리형 Ray 런타임을 AKS에서 제공합니다.
- Azure의 Anyscale은 프로덕션 수준의 클러스터 오케스트레이션과 작업 큐 관리를 제공해 분산 AI 워크로드 전반에서 GPU 활용률을 극대화합니다. 우선순위 인식 스케줄링과 Ray 전문가 지원이 결합된 AKS의 완전 관리형 Ray 수명 주기로 애플리케이션을 빌드하세요. 안정적이고 고성능으로 대규모 운영을 지원합니다.
- 통합된 Azure 데이터, 컴퓨팅, 거버넌스, 청구 기능으로 계정에서 AI를 실행하세요. Azure의 Anyscale은 AKS에서 Ray 워크로드를 대규모로 실행하면서, 조직 전반에 이미 배포된 Azure 보안, 정책, ID 패턴과 통합됩니다. 여기에는 Entra/RBAC와 프라이빗 네트워킹 구성 요소가 포함됩니다.
사용 사례
Azure의 임의 크기 조정
멀티모달 데이터 준비
Ray on Anyscale로 파운데이션 모델 학습용 멀티모달 데이터 세트를 큐레이션하고 준비하는 확장 가능한 파이프라인을 빌드하고 실행하세요.
분산 학습 & 파인튜닝
Ray on Anyscale로 선택한 ML 프레임워크를 사용해 학습을 GPU 1개에서 수천 개까지 확장하세요.
복합 AI 서비스 및 추론
Ray on Anyscale로 프로덕션 환경에서 복잡한 AI 애플리케이션을 배포하고 오케스트레이션하세요.
임베딩 생성
Ray on Anyscale로 통합된 CPU 전처리와 GPU 추론을 사용해 효율적이고 확장 가능한 임베딩 파이프라인을 빌드하세요.
LLM에 대한보충 학습
Ray를 사용해 RL 후학습을 단일 노드에서 수천 개의 GPU로 확장하세요. Ray는 veRL, skyRL 등의 엔진입니다.
Physical AI 시뮬레이션
Ray on Anyscale로 수천 개의 동시 환경에 걸친 분산 시뮬레이션을 확장해 자율주행과 물리 AI 모델에 필요한 학습 데이터와 롤아웃을 생성하세요.
산업 시나리오
Azure의 Anyscale이 여러분의 Python AI 수명 주기를 어떻게 지원하는지 알아보세요.
인지 & 자율 AI 파이프라인
LIDAR, 센서, 이미지, 비디오 데이터를 활용해 멀티모달 AI를 학습하고 미세 조정하여 자율주행 차량, 물리 로봇, 실시간 제어 시스템을 지원하세요.
실시간 랭킹 및 개인 설정
텍스트, 이미지, 행동 데이터를 기반으로 추천, 랭킹, 수요 파이프라인을 실행해 대규모 전환과 개인화를 이끄세요.
저지연 리스크 모델링
시퀀스와 임베딩 데이터를 활용해 사기 탐지, 신용 점수 산정, 예측 모델을 빠르고 안정적으로 빌드하고 확장하세요.
생성, 검색, 모더레이션
텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 데이터를 아우르는 검색, 생성형 AI 기능, 콘텐츠 검토용 배치 추론 및 학습 파이프라인을 지원하세요.
학습, 시뮬레이션 & 분자 추론
시퀀스, 구조, 이미징 데이터를 기반으로 단백질 접힘과 분자 설계 모델(AlphaFold, Boltz, RFDiffusion)을 학습하고 미세 조정하세요.
Ignite 2020의 알림 블로그를 읽어 보세요!
Azure의 Anyscale은 Ray의 분산 실행 기능과 Azure Kubernetes Service를 결합해 현대적인 대규모 AI 시스템을 위한 목적 맞춤형 엔진을 제공합니다.
차세대 AI를 만드는 고객을 지원합니다.
Azure의 Anyscale은 AI 팀이 단일 머신 실험에서 수백 또는 수천 개의 CPU와 GPU에서 실행되는 프로덕션급 시스템으로 손쉽게 전환할 수 있도록 지원합니다.
-
Xoople은 행성 규모 AI로 지구의 System of Record를 구축합니다.
"Azure의 Anyscale을 통해 Xoople은 행성 규모의 위성 이미지를 대상으로 대규모 분산 AI 워크로드를 안정적으로 실행하고, 복잡한 스펙트럼 데이터를 의사결정에 바로 쓸 수 있는 인텔리전스로 전환할 수 있습니다.” - Milos Colic, 엔지니어링 부문 부사장, Xoople -
Wayve가 자율주행의 기본 방식을 다시 씁니다
"Wayve와 Microsoft는 구현형 AI와 그 기반 인프라를 확장하는 데 집중하는 긴밀한 파트너십을 맺고 있습니다. Wayve의 AI 플랫폼과 데이터 운영이 성장하면서 Azure는 대규모 컴퓨팅과 ML 스택의 핵심 요소가 되었습니다.” - Wayve AI 엔지니어링 부사장 Girish Venkataramani -
Anyscale이 Ray의 기능을 Azure에 제공합니다
"Anyscale에서는 Ray를 중심으로 회사를 만들고 있습니다. Ray는 Python과 AI 워크로드를 확장하기 위한 오픈 소스 분산 컴퓨팅 엔진입니다. Anyscale이 제공하는 것은 그 위에 얹는 프로덕션 계층입니다. 성능이 향상된 런타임, 개발자 도구, 관리형 운영을 통해 팀이 구축에 집중할 수 있게 해줍니다. 그리고 이제 이 모든 기능이 AKS에서 엔터프라이즈에 적합한 Azure 네이티브 방식으로 제공됩니다.”- Anyscale 공동 창업자 Robert Nishihara
Azure Portal 탐색 
