Azure Stream Analytics

지능형 작업을 지원하는 주문형 실시간 분석 서비스

간단한 SQL 형식 언어를 사용하여 여러 IoT 또는 비-IoT 데이터 스트림에 대해 병렬 실시간 분석을 손쉽게 개발하고 대대적으로 실행할 수 있습니다. 고급 시나리오에 사용자 지정 코드를 사용합니다. 관리할 인프라를 별도로 둘 필요 없이 데이터를 언제든지 처리하고 즉시 확장하여 사용할 수 있고 작업별 비용만 지불하면 됩니다.

수초 내에 시작, 즉시 확장, 각 작업에 사용한 만큼만 비용 지불

관리해야 하는 서버, 가상 컴퓨터 또는 클러스터가 없고 걱정해야 할 인프라도 없으므로 몇 초 만에 시작할 수 있습니다. 모든 작업에 대해 처리 성능을 스트리밍 단위 1개에서 스트리밍 단위 수백 개로 즉시 확장할 수 있습니다. 비용은 각 작업에서 사용한 처리량만큼만 지불하면 됩니다.

병렬 CEP(복합 이벤트 처리) 파이프라인을 간편하게 개발

임시 논리 지원이 포함된 매우 간단한 선언적 SQL과 같은 언어를 사용하여 강력한 실시간 분석을 작성합니다. 광범위한 기본 제공 커넥터, 고급 디버깅 및 작업 모니터링 기능으로, 필요한 개발자 기술이 크게 줄어들기 때문에 비용을 절감할 수 있습니다.

JavaScript 사용자 정의 함수를 사용한 사용자 지정 코드가 지원되므로 SQL로 작성된 스트리밍 논리가 더욱 확장됩니다. Azure Machine Learning으로 스트리밍 데이터에 예상 점수를 매길 수 있습니다.

모든 IoT 장치 및 게이트웨이의 데이터를 즉시 분석

연결된 수많은 장치 및 센서에서 생성되는 데이터의 양이 증가함에 따라 이러한 데이터를 실시간으로 실용적인 정보 및 예측으로 변환하는 기능은 이제 필수가 되었습니다.

Azure Stream Analytics는 Azure IoT Hub와 Azure IoT Suite에 원활하게 통합되어 IoT 장치 및 응용 프로그램의 데이터에 대한 강력한 실시간 분석을 제공할 수 있습니다.

또한 에지 장치의 Azure Stream Analytics를 비공개 미리 보기로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용을 보고 적용하려면 여기를 클릭하세요.

실시간 대시보드를 몇 분 만에 빌드

라이브 명령 및 제어 보기를 위한 실시간 대시보드를 Power BI로 빠르게 빌드할 수 있습니다. 실시간 대시보드는 라이브 데이터를 실용적이고 유용한 시각적 개체로 변환하고 가장 중요한 사항에 집중할 수 있도록 도움을 줍니다.

엔터프라이즈급 가용성, 감사 및 지원

99.9퍼센트의 가용성을 제공하는 보장된 이벤트 제공 및 엔터프라이즈급 SLA를 제공하는 Azure Stream Analytics는 중요 업무 워크로드에 적합합니다. 자동화된 검사점을 통해 데이터 손실 없는 빠른 다시 시작을 포함한 내결함성 작업이 가능합니다. Stream Analytics는 모든 주요 준수 규정을 충족하며 중국과 독일을 포함하여 전세계 19곳의 Azure 지역에서 사용할 수 있습니다.

Azure Stream Analytics를 사용하는 고객

관련 제품 및 서비스

Event Hubs

수백만 개의 장치에서 원격 분석 수신

Machine Learning

예측 분석 솔루션을 간단히 빌드, 배포 및 관리

IoT Hub

수십억 개의 IoT 자산 연결, 모니터링 및 제어

Stream Analytics를 체험해 보세요.