Azure Kinect DK

Computer Vision 및 음성 모델을 빌드할 수 있는 고급 AI 센서가 포함된 개발자 키트

공간 데이터를 이용하는 Kinect

Azure Kinect는 정교한 Computer Vision과 음성 모델, 고급 AI 센서 및 Azure Cognitive Services에 연결할 수 있는 다양한 강력한 SDK가 포함된 최첨단 공간 컴퓨팅 개발자 키트입니다.

제조, 소매, 의료 서비스 및 미디어 기업은 Azure Kinect를 사용하여 공간 데이터와 컨텍스트를 활용함으로써 운영 안전을 강화하고, 성능을 향상하며, 결과를 개선하고, 고객 경험을 혁신할 수 있습니다.

개방형 소프트웨어 에코시스템: 오픈 소스 센서 SDK를 비롯한 다양한 SDK와 활성 GitHub 커뮤니티를 통해 시작하세요.

다목적 설계: Azure Kinect의 간결한 디자인을 활용하는 다양한 모드와 탑재 옵션으로 실험해 보세요.

최첨단 공간 컴퓨팅: Azure Kinect는 업계 최고의 AI 센서와 시각 및 음성 모델을 갖추고 있습니다.

Azure 통합: Azure Cognitive Services와의 원활한 통합을 통해 클라우드의 무제한 성능을 활용하세요.

더 안전한 솔루션 개발 및 참여 강화

Computer Vision을 사용하여 운동 움직임 및 전체적인 형태를 추적하고 모니터링합니다. 결과를 향상할 수 있는 스마트 체육관 환경 또는 접근성이 뛰어나고 효과적인 가상 재활 솔루션을 만듭니다.

실시간 깊이 센서 데이터를 AI 기반 인사이트와 연결합니다. 예측 경고를 사용하여 치료 환경에서 잠재적 환자 사고와 부상을 방지하고 완화합니다.

향상된 안전 및 성능 제공

고급 인체 추적을 사용하여 작업자 움직임 및 동작을 모니터링하고 분석합니다. 작업 분석 및 프로세스 최적화를 통해 생산성을 향상하면서 장기적인 부상 위험을 완화할 수 있는 더 안전하고 인체 공학적인 워크스테이션을 설계합니다.

실시간 깊이 센서 데이터를 인식 서비스와 연결하여 AI 기반 부품 식별 및 실시간 변칙 검색이 가능합니다. 조립 라인 작업자를 모니터링해서 부품 또는 프로세스 문제를 발견하여 즉시 적시에 수정합니다.

커뮤니케이션 및 참여 재구상

Computer Vision과 음성 기능을 스마트 사이니지에 추가합니다. 스마트 사이니지를 브랜드 참여를 향상할 수 있는 대화형의 맞춤형 키오스크로 바꿉니다.

깊이 감지를 사용하여 대화형 3D 환경에서 사용할 고품질 볼륨 비디오를 캡처합니다. 최첨단 몰입형 스토리텔링에 대화형 XR 환경을 통해 제공되는 3D 볼륨 비디오를 활용합니다.

환경 전환 및 혁신 가속화

차원 분석을 사용하여 운송 창고 공간을 최대화하고 배송 물류를 최적화합니다. 미리 정의된 배송 경로를 재고 분석 및 후속 최종 단계 효율성을 기반으로 한 실시간 경로로 전환합니다.

소매점을 실시간으로 매핑하고 모니터링하여 연결된 소매 환경을 만듭니다. 공간 데이터를 활용하여 실행 가능한 고객 인사이트를 얻고 경고를 만듭니다.

새로운 환경 이해

깊이 감지를 사용하여 팔레트에서 제거 및 팔레트에 적재 프로세스를 자동화합니다. 스마트한 방식으로 창고를 최적화하면서 팔레트 제거 같은 반복적인 작업을 간소화하여 생산성을 개선합니다.

공간 데이터로 로봇 작업자를 동원합니다. 온라인 주문을 선택하고 선반 재고를 추적하는 것부터 디지털 쌍 모델의 공간 데이터를 유지 관리하는 것까지 로봇을 인간의 공간에 적용하여 새 작업을 자동화합니다.

Azure Kinect DK에 포함된 기능

  1. 애플리케이션을 최적화하는 데 유용한 광시야각/협시야각 옵션이 포함된 1MP 깊이 센서
  2. 원거리 음성 및 소리 캡처 기능이 포함된 7-마이크 배열
  3. 깊이 스트림에 맞춰진 추가 색 스트림을 위한 12MP RGB 비디오카메라
  4. 센서 방향 및 공간 추적을 위한 가속도계 및 자이로스코프(IMU)
  5. 여러 Kinect 디바이스의 센서 스트림을 손쉽게 동기화할 수 있는 외부 동기화 핀

개발자를 위한 제품

Kinect for Windows v2의 절반 크기도 안 되는 Azure Kinect DK는 단일 디바이스에서 최상의 AI 센서가 함께 작동하도록 설계되었습니다.

혁신적인 환경

인간과 기계 상호 작용의 차세대 프런티어인 최첨단 공간 컴퓨팅 기능을 사용하여 새로운 비즈니스 가치를 창출하고 혁신적인 고객 경험을 만듭니다.

Azure로 구동

Azure Kinect의 고급 센서와 비전 및 음성 모델을 Azure Cognitive Services, Azure Machine LearningAzure IoT Edge와 결합하여 프로젝트를 더 발전시키세요.

Azure 체험 계정에 대한 자세한 정보

다양한 SDK 및 API로 아이디어 실현

SDK 센서 SDK 인체 추적 SDK Computer Vision 서비스 API Speech SDK

설명

깊이 카메라, RGB 카메라, 가속도계 및 자이로스코프, 디바이스 보정 데이터 및 동기화 컨트롤에 대한 원시 센서 액세스입니다.

(Windows, Linux)

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여러 골격이 완전히 분절되고 고유하게 식별되는 인체 추적을 위해 인스턴스 구분, 관찰 및 예측된 3D 관절과 랜드마크를 노출합니다.

(Windows, Linux)

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이미지를 처리해서 OCR(광학 인식) 또는 이미지 분류와 같은 정보를 반환하는 고급 알고리즘에 액세스할 수 있습니다.

(Azure)

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음성 텍스트 변환, 음성 번역 및 의도 인식과 같은 기능에 액세스할 수 있습니다.

(Azure)

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코드 샘플

상자의 크기를 측정하고 Azure Cognitive Services를 통해 OCR 추가

주체의 생체역학에 대한 피드백을 통해 뛰는 동작으로 표시되는 사람의 움직임 정확도 측정

장면의 시각적 컨텍스트에 대한 정보 식별

Azure Kinect DK의 음성 제어 상호 작용 만들기

고객이 Azure Kinect를 배포하는 방법 보기

홈 피트니스 보편화

Tempo는 Computer Vision을 사용하여 실시간으로 고객의 몸 상태와 운동 수행 성과를 추적합니다.

Tempo

창의성의 새로운 차원 마련

Depthkit에서 Azure Kinect DK를 활용하여 입체 영화 제작에 새로운 창의적인 미디어를 사용하는 방법을 알아보세요.

Depthkit

환자 낙상을 방지하도록 간호사를 지원

Ocuvera에서는 Azure Kinect DK를 사용하여 96% 이상의 정확도로 낙상 사고를 예측합니다.

Ocuvera

원격 재활 게임화

Evolv에서 Azure Kinect DK를 사용하여 원격 재활 솔루션을 빌드한 이유를 알아보세요.

Evolv

Azure 및 Kinect DK에 대한 질문과 대답

  • Azure Kinect DK는 미국, 중국, 독일, 일본 및 영국에서 구매할 수 있습니다.
  • Azure Kinect DK는 최상의 AI 센서 즉, 1MP 전파 시간 깊이 카메라, 7-마이크 배열, 12MP RGB 카메라 및 IMU가 포함되어 있습니다. 이를 Azure 서비스와 결합하여 요구 사항을 충족하도록 최적화된 완전한 솔루션을 구현할 수 있습니다.
  • DK는 개발자 키트를 의미합니다. Azure Kinect DK는 소비자보다는 개발자와 상업 기업을 위한 것으로, 주변 온도 범위가 섭씨 10~25도인 곳에서 사용해야 합니다. Azure Kinect DK는 Xbox Kinect의 대체품이 아닙니다.
  • Azure Kinect DK는 개발자가 Azure에서 쉽게 작업하도록 설계된 것이지만, 모든 클라우드 공급자에서 작동할 수도 있고 전혀 작동하지 않을 수도 있습니다.
  • Azure Kinect DK는 Xbox에서 사용하도록 설계되지 않았습니다.
  • Azure Kinect DK는 온보드 컴퓨팅 기능이 없으므로, 화면이 없는 PC나 데스크톱 워크스테이션 등 원하는 PC와 연결하세요. 시스템 요구 사항은 7세대 Intel® Core™ i3 프로세서(HD620 GPU 이상의 듀얼 코어 2.4GHz), USB 3.0 포트 및 4GB RAM이 탑재된 Windows® 10 PC 또는 Ubuntu 18.04 LTS입니다. S 모드의 Windows 10에서는 사용할 수 없습니다. 인체 추적 및 기타 환경을 사용하려면 더 높은 사양의 PC 하드웨어가 필요할 수 있습니다.

Azure Kinect DK로 유용한 기능을 빌드할 준비하기

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