Azure IoT Edge

IoT 에지 디바이스에서 로컬로 배포되는 클라우드 인텔리전스

인텔리전트 에지 구축

Azure IoT Edge는 Azure IoT Hub에서 빌드된 완전 관리형 서비스입니다. 표준 컨테이너를 통해 IoT(사물 인터넷) 에지 디바이스에서 실행할 클라우드 워크로드(AI, Azure 및 타사 서비스 또는 고유한 비즈니스 논리)를 배포하세요. 특정 워크로드를 네트워크 에지로 이동하면 디바이스가 클라우드와 통신하는 데 걸리는 시간을 줄이고, 로컬 변경 사항에 더 빠르게 대응하며, 길어진 오프라인 기간에도 안정적으로 작동할 수 있습니다.

인증된 IoT Edge 하드웨어: 컨테이너 엔진을 지원하는 Linux 또는 Windows 디바이스와 작동

런타임: 향상된 제어 기능과 코드 유연성을 제공하기 위한 MIT 라이선스 기반의 무료 오픈 소스

모듈: 에지에서 비즈니스 논리를 실행하기 위한 Azure 서비스 또는 Microsoft 파트너의 Docker 호환 컨테이너

클라우드 인터페이스: 무인 디바이스 프로비저닝으로 Azure IoT Hub를 통해 클라우드에서 원격으로 워크로드 관리 및 배포

AI 및 분석 워크로드를 에지에 오프로드

클라우드에서 빌드 및 학습된 모델을 배포하고 온-프레미스에서 실행하세요. 예를 들어 품질 제어를 테스트하기 위해 예측 모델을 공장 카메라에 배포하는 경우 문제가 탐지되면 IoT Edge가 경고를 트리거하고 데이터를 로컬에서 처리하거나 추가 분석을 위해 클라우드로 보냅니다.

IoT Edge의 Custom Vision AI 보기

Vision AI 개발자 키트 주문

개발 간소화

기존 개발자 기술을 사용하여 알고 있는 언어로 코딩하세요. IoT Edge 코드는 클라우드와 에지에서 일관되며 C, C#, Java, Node.js, Python 등의 언어를 지원합니다.

IoT Edge 개발 시작하기 보기

개발 및 테스트 환경을 준비하는 방법 알아보기

실시간에 가까운 응답성능

데이터와 결정 간에 가능한 최단 대기 시간을 두는 것이 중요합니다. 데이터를 클라우드에서 처리하는 대신, IoT Edge는 Project Brainwave라는 Microsoft의 하드웨어 아키텍처 사용 옵션으로 디바이스 자체에서 데이터를 처리합니다. IoT Edge는 FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이)를 사용하여 실시간으로 AI 계산을 수행함으로써 중요한 비즈니스 결정을 하는 데 필요한 즉각적인 인사이트를 제공합니다.

Project Brainwave에 대해 자세히 알아보기

IoT 솔루션 비용 절감

획득한 IoT 에지 데이터 중 분석 후에 의미 있는 것은 극히 일부입니다. Azure Stream Analytics 같은 서비스나 클라우드에서 학습된 기계 학습 모델을 사용하여 로컬에서 데이터를 처리하고 추가 분석을 위해 클라우드로 보내야 하는 데이터만 전송할 수 있습니다. 따라서 높은 데이터 품질을 유지하면서 모든 데이터를 클라우드로 전송할 때 발생하는 비용을 줄일 수 있습니다.

IoT Edge의 Azure Stream Analytics 시작하기

오프라인 또는 간헐적 연결 환경에서도 작동

에지 디바이스가 오프라인 상태이거나 클라우드에 일시적으로 연결된 경우에도 안전하고 안정적으로 에지 디바이스를 작동하세요. Azure IoT Edge 디바이스 관리에서는 디바이스가 다시 연결된 후 최신 상태를 자동으로 동기화하여 원활하게 작동할 수 있게 합니다.

자세한 정보

엔터프라이즈 에지 배포를 위한 IoT Edge 보안

  • 디바이스에 적절한 소프트웨어가 있는지와 권한 있는 에지 디바이스만 서로 통신할 수 있는지 확인
  • Azure Security Center와 통합되어 엔드투엔드 위협 방지 및 보안 상태 관리를 제공함
  • 모든 하드웨어 보안 모듈을 지원하여 기밀 컴퓨팅을 위한 강력한 인증된 연결을 제공함

IoT Edge 가격

IoT Edge는 Azure IoT Hub를 통해 에지 런타임, 에지 모듈 및 클라우드 인터페이스로 구성됩니다. IoT Edge 런타임은 무료 오픈 소스입니다.

IoT Edge 가격 보기

Azure IoT Edge 시작

빠른 시작에 따라 다음과 같이 하세요. Linux 디바이스에 코드를 배포합니다. Windows 디바이스에 코드를 배포합니다.

IoT 디바이스 생성 데이터를 활용하는 방법을 알아보려면 주문형 웨비나를 보세요.

Edge 에이전트, Edge 허브 및 IoT Edge 보안 디먼 같은 오픈 소스 프로젝트를 위해서는 GitHub를 방문하세요.

설명서, 리소스 및 학습 도구

IoT School

IoT를 처음 접하든, 숙련된 개발자이든 관계없이 IoT School은 IoT 솔루션을 계획하고 빌드하는 데 필요한 역할 기반 학습 자료 및 리소스를 제공합니다.

학습 시작하기

IoT Show

최신 IoT Edge 기능, 데모, 고객 및 파트너 주요 사항, 업계 이야기 및 기술 분석을 확인하세요.

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개발자 가이드

하나의 편리한 가이드에서 시작하는 데 필요한 리소스를 찾아보고 기술 문제를 해결하는 데 도움이 되는 내용을 살펴보세요.

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설명서

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여러 업계의 회사에서 신뢰함

Shell
Schneider Electric
Tetra Pak
PCL Construction
Alaska Department of Transportation and Public Facilities
Buhler

IoT Edge 업데이트, 블로그 및 알림

  • IoT Edge에는 세 가지 구성 요소가 있습니다. IoT Edge 모듈은 Azure 서비스, 타사 서비스 또는 사용자 지정 코드를 실행하는 컨테이너입니다. IoT Edge 지원 디바이스에 배포되어 해당 디바이스에서 로컬로 실행됩니다. IoT Edge 런타임은 각 IoT Edge 지원 디바이스에서 실행되며 각 디바이스에 배포된 모듈을 관리합니다. 클라우드 기반 인터페이스는 IoT Edge 지원 디바이스를 원격으로 모니터링 및 관리합니다.
  • 또한 IoT Edge는 다음을 제공합니다.

    • Moby 컨테이너 관리 시스템
    • Kubernetes를 통한 고가용성
    • 확장된 오프라인 작업
    • 에지 디바이스의 무인 프로비저닝
    • 신뢰할 수 있는 하드웨어 기반 루트에 대한 지원이 포함된 보안 관리자
    • 에지 디바이스의 크기 조정된 배포 및 구성을 위한 자동 디바이스 구성 서비스
    • C, C#, Node, Python 및 Java로 된 SDK에 대한 지원
    • 코딩, 테스트, 디버깅 및 배포를 비롯한 모듈 개발용 도구
    • Azure DevOps를 사용한 CI/CD 파이프라인
  • IoT Edge는 현재 사용 가능한 오픈 에지 플랫폼 중에서 가장 많이 사용되는 플랫폼 중 하나이며, Microsoft는 에지에서 혁신을 제공하는 데 오픈 소스 기술을 사용하기 위해 최선을 다하고 있습니다. IoT Edge 런타임은 향상된 제어 기능과 코드 유연성을 제공하기 위해 MIT 라이선스에 따라 오픈 소스로 제공됩니다. 클라우드에서 에지의 디바이스로 컨테이너화, 격리 및 관리 개념을 확장하는 Moby 컨테이너 관리 시스템이 지원됩니다. 또한 IoT Edge 배포를 관리하는 데 Kubernetes가 지원됩니다. 단일 Kubernetes 인터페이스를 사용하여 여러 IoT 허브에서 디바이스를 관리하세요.
  • IoT Edge는 에지에서 실행되는 Azure, 타사 및 사용자 지정 논리를 지원합니다. 에지 기능을 활용하려면 Azure Marketplace에서 에지 모듈을 살펴보세요. 컨테이너 기반이며 IoT Edge와의 작동이 인증되어 더 빨리 출시할 수 있습니다. 소프트웨어 파트너인 경우 IoT Edge 모듈을 게시하는 방법을 알아보세요.

    IoT Edge는 Windows 및 Linux 운영 체제를 지원하며 메모리가 128MB에 불과한 디바이스에서도 실행됩니다. AI 지원, 디바이스 관리, 보안 등 핵심 기능에 따라 인증된 타사 하드웨어를 찾아보려면 IoT용 Azure Certified 디바이스 카탈로그를 참조하세요. 하드웨어 파트너인 경우 에지 하드웨어를 인증하는 방법을 알아보세요.

  • Microsoft는 IoT Edge 서비스를 위해 DJI, Qualcomm, SAPNVIDIA와 파트너 관계를 체결했습니다. DJI를 통해 고급 GPU 구동 상용 드론에서 실행할 IoT Edge 솔루션을 개발하세요. Qualcomm을 통해 Vision AI 개발자 키트를 사용하여 Snapdragon 카메라 플랫폼에서 IoT Edge 및 AI 서비스를 실행하세요. SAP를 통해 중요한 비즈니스 기능을 에지 모듈로 배포하세요. NVIDIA를 통해 동영상 피드를 센서 원격 분석으로 변환하여 에지에서 실시간 동영상 분석을 활용하세요.

준비되었으면 Azure 체험 계정을 설정합시다.