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HDInsight

편리해진 관리 Apache Hadoop, Spark, R, HBase 및 Storm 클라우드 서비스

관리되는 다양한 Apache 빅 데이터 프로젝트

요청 시 탄력적으로 확장

Azure HDInsight는 클라우드에서 제공되는 Apache Hadoop 배포입니다. 즉, 이 프로그램은 요청 시 테라바이트에서 페타바이트까지 확장할 수 있는 데이터를 처리합니다. 언제든지 노드를 스핀업할 수 있습니다. 사용하는 계산 및 저장소에 대해서만 비용이 청구됩니다.

Beth Israel Deaconess Medical Center
이는 7년 동안 데이터를 보관하고, 일부 정보는 30년 동안 보관해야 하는 감사 요구 사항의 일부입니다. HDInsight를 사용하여 필요한 경우 더 많은 데이터를 저장하고 쿼리할 수 있습니다.

–Don Wood, Beth Israel Deaconess Medical Center

Azure HDInsight를 통해 모든 용량의 데이터를 처리할 수 있는 클라우드 서비스 제공
Hadoop 클라우드 서비스를 통해 대량의 데이터 집합을 쉽게 분석 가능

구조화된 데이터, 반구조화된 데이터, 비구조화된 데이터 등 모든 데이터 처리

100% Apache Hadoop이기 때문에 HDInsight는 웹 클릭 동향, 소셜 미디어, 서버 로그, 장치 및 센서 등의 구조화되지 않은 데이터 또는 반구조적 데이터를 처리할 수 있습니다. HDInsight를 통해 새 데이터 집합을 분석하고 조직을 성장시키는 새로운 비즈니스 가능성을 발견할 수 있습니다.

Ascribe
SQL Server 및 Azure HDInsight Service를 기반으로 하는 솔루션을 사용하여 알기 쉬운 영어로 작성된 데이터를 파악하여 서비스를 향상하는 데 사용할 수 있습니다. 이는 미래의 의료 기록 작업을 새롭게 바꿀 것입니다.

–Paul Henderson, Ascribe

선호하는 언어로 개발

HDInsight에는 C#, Java.NET 등 언어에 대한 강력한 프로그래밍 확장 기능이 있습니다. Hadoop에서 원하는 프로그래밍 언어를 사용하여 Hadoop 작업을 생성, 구성, 제출 및 모니터링하세요. 자세히 보기
선택한 프로그래밍 언어를 Hadoop 클라우드 서비스와 함께 사용
다른 선투자 비용 없이 클라우드에서 Azure HDInsight Hadoop 클라우드 서비스 사용 가능

하드웨어 구입 및 유지 관리 작업 생략

HDInsight를 사용하여 새 하드웨어를 구입할 필요나 기타 사전 투자 비용 없이 클라우드에 Hadoop을 배포하세요. 설치나 설정하는 데 시간이 오래 걸리지도 않습니다. Azure가 대신 처리해드립니다. 첫 번째 클러스터를 몇 분 내에 실행할 수 있습니다.

McKesson
Azure와 함께 탄력적인 클라우드를 사용하기 때문에 인프라 설치에 대해 걱정하거나 데이터 센터의 현재 용량으로 성장을 지속할 수 있을지 염려할 필요가 없습니다.

–Sujatha Bayyapureddy, McKesson

Excel 또는 선호하는 BI 도구를 사용하여 Hadoop 데이터 시각화

HDInsight는 Excel과 통합되기 때문에 비즈니스 사용자에게 친숙한 도구에서 새로운 방법으로 Hadoop 데이터를 시각화하고 분석할 수 있습니다. Excel에서 사용자는 HDInsight를 데이터 원본으로 선택할 수 있습니다.

Black Ball
시장에서 다른 BI 솔루션을 살펴봤지만, 특히 최종 사용자의 관점에서 대부분 너무 복잡했습니다.

–Andrew Cheong, BlackBall

Excel을 사용하여 모든 Hadoop 데이터 시각화
클라우드를 사용하여 온-프레미스 Hadoop 클러스터 연결

온-프레미스 Hadoop 클러스터와 클라우드 연결

또한 HDInsight가 Hortonworks Data Platform과 통합되어 백업, 개발/테스트 및 클라우드의 폭발적 증가 시나리오에 대해 Hadoop 데이터를 온사이트 데이터 센터에서 Azure 클라우드로 이동할 수 있습니다. Microsoft 분석 플랫폼 시스템을 사용하여 온-프레미스 및 클라우드 기반 Hadoop 클러스터를 동시에 쿼리할 수도 있습니다.

클러스터를 사용자 지정하여 다른 Hadoop 프로젝트를 실행하세요.

Apache Hadoop 에코시스템은 빠르게 움직이는 오픈 소스 프로젝트의 포트폴리오로서 빠르게 진화합니다. HDInsight는 사용자 지정 스크립트를 통해 임의 Hadoop 프로젝트를 배포할 수 있도록 유연성을 제공합니다. 이것은 Spark, R, Giraph, Solr과 같은 널리 사용하는 프로젝트를 포함합니다.

Azure에서 제공되는 NoSQL 트랜잭션 기능 사용

NoSQL 트랜잭션 기능 사용

또한 HDInsight에는 HDFS(Hadoop 분산 파일 시스템)에서 실행되는 칼럼 형식의 NoSQL 데이터베이스인 Apache HBase가 포함되어 있습니다. Apache HBase를 통해 비관계형 데이터의 대규모 트랜잭션 처리(OLTP)를 수행할 수 있어, 대화형 웹 사이트 보유 또는 Azure Blob 저장소에 센서 데이터 쓰기 같은 사용 사례가 가능합니다.

실시간 스트림 처리 기능 제공

HDInsight는 실시간 이벤트를 대량으로 처리할 수 있는 Apache Storm이라는 오픈 소스 스트림 분석 플랫폼을 포함하고 있습니다. 이 플랫폼을 사용하면 수백만 개의 이벤트를 발생 시점에 처리하여, IoT(Internet of Things) 같은 사용 사례를 지원하고 연결된 장치나 웹에서 트리거된 이벤트에서 통찰력을 얻을 수 있습니다. Storm을 더 쉽게 배포하고 구현할 수 있습니다. Storm에 대한 자세한 정보

대화형 분석을 위해 Spark 활용

HDInsight에는 메모리 내에서 대규모 데이터 분석 응용 프로그램을 실행할 수 있는 Apache 에코시스템의 오픈 소스 프로젝트인 Apache Spark가 포함되어 있습니다. Spark는 기존 빅 데이터 쿼리보다 최대 100배 빠른 쿼리를 제공합니다. Apache Spark는 공통 실행 모델을 활용하여 ETL, 일괄 처리 쿼리, 대화형 쿼리, 실시간 스트리밍, 기계 학습, Azure Storage에 저장된 데이터에 대한 그래프 처리 등과 같은 작업을 수행합니다. Spark에 대한 자세한 정보

R을 사용하여 예측 모델링 및 기계 학습 지원

HDInsight는 통계 컴퓨팅 및 기계 학습에 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나를 확장 구현한 Hadoop용 R 서버를 통합합니다. HDInsight의 R 서버는 Hadoop 및 Spark 클러스터와 통합된 100% 오픈 소스 R의 클라우드 구현입니다. 친숙한 R에 Hadoop의 확장성과 성능을 결합합니다. HDInsight용 R 서버에 대해 자세히 알아보기

Windows 및 Linux에 배포

Azure에 빅 데이터 작업을 배포할 때 Linux 또는 Windows 클러스터를 선택하세요. Windows의 경우, .NET 등 기존 Windows 기반 코드를 활용하여 Azure에서 모든 데이터를 확장합니다. Linux의 경우, 기존 Hadoop 작업을 클라우드에 더 쉽게 이전하고 서비스에서 실행할 수 있는 추가 빅 데이터 구성 요소를 통합할 수 있습니다. Microsoft는 Windows 및 Linux 클러스터를 모두 제공함으로써 고객이 자신이 선택한 운영 체제를 자유롭게 사용하여 클라우드에서 생성되는 방대한 양의 데이터로부터 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다.

*Hadoop 및 Hadoop 코끼리 로고는 Apache Software Foundation의 상표입니다.

Azure에서 Hadoop을 구축하는 고객

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