데이터 팩터리

규모에 맞는 데이터 서비스 작성 및 오케스트레이션

Azure Data Factory 사용 고객

개요 다이어그램

수집 및 준비

Azure Data Factory는 클라우드에 전역으로 배포된 데이터 이동 서비스입니다. Azure Data Factory를 사용하여 여러 온-프레미스 및 클라우드 소스에서 손쉽게 데이터를 수집합니다. 그런 다음 데이터 관리 게이트웨이를 통해 온-프레미스 소스에 연결하고 Data Factory를 사용하여 필요한 곳으로 데이터를 보냅니다. 데이터를 수집과 동시에 준비하고 분할하거나 전처리 단계를 적용합니다.

변환 및 분석

데이터 변환 및 분석 프로세스를 예약, 오케스트레이션 및 관리합니다. 다양한 처리 서비스 중에서 선택하여 관리되는 데이터 파이프라인으로 구성하고 이를 작업을 위한 최고의 도구로 사용합니다. 예를 들어 파이프라인에서 빅 데이터 또는 반구조적 데이터를 위한 Hadoop 처리 단계, 구조적 데이터를 위한 저장 프로시저 호출 단계, 분석을 위한 기계 학습 단계를 추가하거나 사용자 지정 코드를 처리 단계로 삽입합니다.

게시 및 사용

데이터 파이프라인을 사용하여 원시 데이터를 BI 도구나 응용 프로그램에서 바로 사용할 수 있는 완성되거나 가공된 데이터로 변환합니다. Data Factory를 사용하여 온-프레미스 또는 클라우드 응용 프로그램 및 서비스에서의 단순한 사용을 위해 필요한 곳으로 중요한 데이터를 보냅니다.

모니터링 및 관리

한 번에 전체 데이터 파이프라인 네트워크를 시각화, 모니터링 및 관리하여 문제를 식별하고 조치를 취합니다. 데이터가 언제 어디에서 도착하는지, 언제 어떻게 처리 준비되는지 쉽게 이해합니다. 알림을 설정하여 전체 Data Factory 서비스 상태를 모니터링합니다. Data Factory를 통해 데이터 파이프라인을 주문형 클라우드 리소스 관리로 자동화함으로써 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

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