데이터 팩터리

편리해진 대규모 하이브리드 데이터 통합

Azure Data Factory 사용 고객

개요

Azure Data Factory는 데이터가 클라우드에 있든 자체 호스트 네트워크에 있든 대규모로 ETL/ELT 워크플로를 작성하고, 예약하며, 오케스트레이션할 수 있는 하이브리드 데이터 통합 서비스입니다. ADF의 광범위한 기능을 활용하는 동시에 보안 및 규정 준수 요구를 충족할 수 있습니다.

수집 및 준비

클라우드에서 전역적으로 배포되는 데이터 이동 서비스인 Azure Data Factory를 사용하여 여러 온-프레미스 및 클라우드 소스에서 데이터를 수집하세요. 데이터가 어디에 있든 데이터 통합 워크플로를 오케스트레이션하고, 여러 데이터 커넥터와의 데이터 통합을 가속화하며, 데이터를 수집과 동시에 준비하고 분할하거나 전처리 단계를 적용합니다.

변환 및 분석

데이터 변환 및 분석 프로세스를 예약하고 관리합니다. 다양한 처리 서비스 중에서 선택하여 관리되는 데이터 파이프라인으로 넣고 이를 작업을 위한 최고의 도구로 사용합니다. 예를 들어 파이프라인에서 빅 데이터 또는 반구조적 데이터를 위한 Hadoop 처리 단계, 구조적 데이터를 위한 저장 프로시저 호출 단계, 분석을 위한 기계 학습 단계를 추가하거나 사용자 지정 코드를 처리 단계로 삽입합니다.

게시 및 사용

데이터 파이프라인을 사용하여 원시 데이터를 BI 도구나 응용 프로그램에서 바로 사용할 수 있는 완성되거나 가공된 데이터로 변환하세요. 온-프레미스 또는 클라우드 응용 프로그램 및 서비스에서의 사용을 위해 필요한 곳으로 중요한 데이터를 보냅니다.

모니터링 및 관리

한 번에 데이터 파이프라인 네트워크를 모니터링하고 관리하여 문제를 식별하고 조치를 취합니다. 데이터가 언제 어디에서 도착하는지, 언제 어떻게 처리 준비되는지 쉽게 이해합니다. 알림을 설정하여 전체 Data Factory 서비스 상태를 모니터링합니다. 데이터 파이프라인을 주문형 클라우드 리소스 관리로 자동화함으로써 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

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