Text Analytics API

텍스트에서 감정, 핵심 구, 토픽 및 언어 검색

텍스트에서 정보 추출

아래 데모를 사용하여 Text Analytics API를 실험해 보세요. 예제 중 하나를 선택하거나 직접 제공합니다. "분석!"을 클릭하여 텍스트의 언어, 감정 및 핵심 구를 식별하세요.

실제 동작 확인

  1. 분석된 텍스트
  2. JSON
언어: English (신뢰도: 100 %)
핵심 문구: staff, wonderful experience, rooms
감정:
100 %
{
  "LanguageDetection": {
    "Documents": [
      {
        "Id": "3bf68313-13e6-4261-b1d2-35237e45e498",
        "DetectedLanguages": [
          {
            "Name": "English",
            "Iso6391Name": "en",
            "Score": 1.0
          }
        ]
      }
    ],
    "Errors": []
  },
  "KeyPhrases": {
    "Documents": [
      {
        "Id": "3bf68313-13e6-4261-b1d2-35237e45e498",
        "KeyPhrases": [
          "staff",
          "wonderful experience",
          "rooms"
        ]
      }
    ],
    "Errors": []
  },
  "Sentiment": {
    "Documents": [
      {
        "Id": "3bf68313-13e6-4261-b1d2-35237e45e498",
        "Score": 0.994207643467917
      }
    ],
    "Errors": []
  }
}

이 데모에 대한 데이터를 업로드하면 Microsoft가 해당 데이터를 저장하고 이 API를 개선하는 등 Microsoft 서비스를 개선하는 데 해당 데이터를 사용할 수 있다는 것에 동의하게 됩니다. 개인 정보를 보호하기 위해 데이터를 익명으로 처리하고 안전하게 유지하는 단계를 거칩니다. 데이터를 게시하거나 다른 사람이 사용하게 하지 않습니다.

이 내용을 빌드할까요?

감상 분석

이 API는 0~1 사이의 숫자 점수를 반환합니다. 점수가 1에 가까울수록 긍정적 감정을 나타내고 점수가 0에 가까울수록 부정적 감정을 나타냅니다. 감정 점수는 분류 기술을 사용하여 생성됩니다. 분류자의 입력 기능에는 N-그램, 음성 부분 태그에서 생성된 기능 및 단어 포함이 포함됩니다. 영어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어 텍스트가 지원되며, 11 additional languages in preview(11개 추가 언어 미리보기)에서 추가로 지원되는 언어를 확인할 수 있습니다.

자세한 정보

핵심 문구 추출

이 API는 입력 텍스트의 핵심 요지를 나타내는 문자열 목록을 반환합니다.

Microsoft Office의 정교한 자연어 처리 도구 키트에서 제공되는 기술을 사용합니다. 영어, 독일어, 스페인어 및 일본어 텍스트가 지원됩니다.

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주제 감지

이 새로 릴리스된 API는 제출된 텍스트 레코드 목록에 대해 검색된 항목을 반환합니다. 항목은 핵심 구로 식별되며 하나 이상의 관련 단어를 가질 수 있습니다. 이 API는 제출되는 텍스트 레코드 수가 100개 이상 필요하지만 수백 개에서 수천 개의 레코드에서 항목을 검색할 수 있습니다. 이 API는 제출된 텍스트 레코드당 하나의 트랜잭션을 사용합니다. 이 API는 리뷰와 사용자 피드백 등 사람이 직접 작성한 짧은 텍스트에 더 효과적입니다.

자세한 정보

언어 감지

이 API는 검색된 언어 및 0~1 사이의 숫자 점수를 반환합니다. 점수가 1에 가까울수록 식별된 언어가 true라는 100% 확실성을 나타냅니다. 총 120개의 언어가 지원됩니다.

자세한 정보
Prism Skylabs

“우리는 Cognitive Services가 시장에 이 솔루션을 내놓고 사람들이 비디오를 보는 방식을 근본적으로 바꾸기 위해 우리가 찾고 있던 것임을 발견했습니다.”

Katie McCann, Prism Skylabs 제품 및 엔지니어링 담당 부사장

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