탐색 건너뛰기

텍스트 분석

텍스트에서 감정, 핵심 구 및 언어 검색

텍스트에서 정보 추출

아래 데모를 사용하여 Text Analytics API를 실험해 보세요. 예제 중 하나를 선택하거나 직접 제공합니다. “분석”을 클릭하여 텍스트의 언어, 감정, 핵심 문구 및 엔터티(미리 보기)를 식별하세요.

실제 동작 확인

  1. 분석된 텍스트
  2. JSON
언어: English (신뢰도: 100%)
핵심 문구: Seattle, wonderful trip, Space Needle
감정:
98 %
연결된 엔터티(미리 보기): I had a wonderful trip to Seattle and enjoyed seeing the Space Needle!
{
  "languageDetection": {
    "documents": [
      {
        "id": "7d2831f3-26b3-44a1-b917-ceace7ae05c7",
        "detectedLanguages": [
          {
            "name": "English",
            "iso6391Name": "en",
            "score": 1.0
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "keyPhrases": {
    "documents": [
      {
        "id": "7d2831f3-26b3-44a1-b917-ceace7ae05c7",
        "keyPhrases": [
          "Seattle",
          "wonderful trip",
          "Space Needle"
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "sentiment": {
    "documents": [
      {
        "id": "7d2831f3-26b3-44a1-b917-ceace7ae05c7",
        "score": 0.97037649154663086
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "entities": {
    "documents": [
      {
        "id": "7d2831f3-26b3-44a1-b917-ceace7ae05c7",
        "entities": [
          {
            "name": "Space Needle",
            "matches": [
              {
                "text": "the Space Needle",
                "offset": 53,
                "length": 16
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": "en",
            "wikipediaId": "Space Needle",
            "wikipediaUrl": "https://en.wikipedia.org/wiki/Space_Needle",
            "bingId": "f8dd5b08-206d-2554-6e4a-893f51f4de7e"
          },
          {
            "name": "Seattle",
            "matches": [
              {
                "text": "Seattle",
                "offset": 26,
                "length": 7
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": "en",
            "wikipediaId": "Seattle",
            "wikipediaUrl": "https://en.wikipedia.org/wiki/Seattle",
            "bingId": "5fbba6b8-85e1-4d41-9444-d9055436e473"
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  }
}

이 내용을 빌드할까요?

감상 분석

이 API는 0~1 사이의 숫자 점수를 반환합니다. 점수가 1에 가까울수록 긍정적 감정을 나타내고 점수가 0에 가까울수록 부정적 감정을 나타냅니다. 감정 점수는 분류 기술을 사용하여 생성됩니다. 분류자의 입력 기능에는 N-그램, 음성 부분 태그에서 생성된 기능 및 단어 포함이 포함됩니다. 다양한 언어로 지원됩니다.

자세한 정보

핵심 문구 추출

이 API는 입력 텍스트의 핵심 요지를 나타내는 문자열 목록을 반환합니다.

Microsoft Office의 정교한 자연어 처리 도구 키트에서 제공되는 기술을 사용합니다. 영어, 독일어, 스페인어 및 일본어 텍스트가 지원됩니다.

자세한 정보

언어 감지

이 API는 검색된 언어 및 0~1 사이의 숫자 점수를 반환합니다. 점수가 1에 가까울수록 식별된 언어가 true라는 100% 확실성을 나타냅니다. 총 120개의 언어가 지원됩니다.

자세한 정보

텍스트에서 엔터티 식별 미리 보기

조직, 사람, 위치 등 텍스트에서 모든 명명된 엔터티를 검색할 수 있습니다. 엔터티 링크 설정은 텍스트를 웹의 추가 정보에 연결하여 개별 엔터티를 명확하게 구분합니다. 예를 들어, 엔터티 링크 설정을 사용하여 “times” 등의 용어가 “The New York Times” 또는 “Times Square”를 가리키는지 확인합니다.

자세한 정보
Prism Skylabs

“우리는 Cognitive Services가 시장에 이 솔루션을 내놓고 사람들이 비디오를 보는 방식을 근본적으로 바꾸기 위해 우리가 찾고 있던 것임을 발견했습니다.”

Katie McCann, Prism Skylabs 제품 및 엔지니어링 담당 부사장

Cognitive Services API 살펴보기

Computer Vision API

이미지에서 실용적인 정보를 추출

Face

사진에서 얼굴을 감지, 식별, 분석, 구성 및 태그 지정

Video Indexer 미리 보기

비디오 통찰력 활용하기

Content Moderator

자동화된 이미지, 텍스트 및 비디오 조정

Custom Vision 미리 보기

자신만의 사용 사례에 맞게 최신 컴퓨터 비전 모델을 쉽게 사용자 지정할 수 있습니다.

텍스트 분석

의미 및 주제를 간단히 평가하여 사용자가 무엇을 원하는지 파악

Translator Text

간단한 REST API 호출로 기계 번역을 손쉽게 수행

Bing Spell Check

앱에서 맞춤법 오류 감지 및 수정

Content Moderator

자동화된 이미지, 텍스트 및 비디오 조정

Language Understanding

앱이 사용자의 명령을 인식하도록 학습

Bing Speech

음성을 텍스트로 변환하고 다시 음성으로 변환하여 사용자 의도 이해

화자 인식 미리 보기

음성을 사용하여 개별 화자를 식별하고 확인

Translator Speech

간단한 REST API 호출로 실시간 음성 번역을 손쉽게 수행하세요.

Custom Speech 미리 보기

말하기 스타일, 배경 소음 및 어휘와 같은 음성 인식 장벽을 극복하세요.

음성 서비스 미리 보기

음성 텍스트 변환, 텍스트 음성 변환 및 음성 번역을 위한 통합 음성 서비스

QnA Maker

정보를 탐색하기 쉬운 대화형 답변으로 추출합니다.

앱을 강화할 준비가 되셨나요?