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QnA Maker

정보를 탐색하기 쉬운 FAQ로 추출하세요.

기존 콘텐츠에서 FAQ 서비스 만들기

아래 데모를 사용해 보고 QnA Maker가 기존 콘텐츠와 작동하는 방식을 확인하세요.

실제 동작 확인

  1. 미리 보기
  2. JSON

답변:

You can sign in with your Microsoft account.

점수:

100

일치하는 질문:

  • how do i sign in to the qna maker portal
  • how do i login
{
  "answers": [
    {
      "answer": "You can sign in with your [Microsoft account](https://account.microsoft.com/account).",
      "score": 100.0,
      "questions": [
        "how do i sign in to the qna maker portal",
        "how do i login"
      ]
    }
  ]
}

이 내용을 빌드할까요?

기존 콘텐츠에서 빠르게 질문 및 대답 추출

기존 콘텐츠를 사용하여 자연스러운 대화형 방식으로 사용자에게 응답하는 간단한 질문 및 대답 봇을 빌드 및 학습할 수 있습니다. FAQ URL, 구조적 문서 및 제품 설명서를 수집하고 콘텐츠에서 가능한 모든 질문과 대답 쌍을 추출하세요.

쉽게 질문 및 대답 봇 서비스 학습 및 향상

사용하기 쉬운 인터페이스를 통해 질문 및 대답 쌍을 편집, 제거 또는 추가한 다음, 기술 자료를 봇 서비스의 API 끝점으로 게시하세요. 익숙한 채팅 인터페이스를 사용하여 쉽게 봇을 테스트 및 학습할 수 있습니다.

비즈니스 및 준수 요구에 따라 서비스 크기 조정

QnA Maker 서비스는 호스트된 모델이므로 해당 데이터와 런타임 구성 요소가 Azure 구독의 일부로 호스트됩니다. 규모 및 처리량 요구에 따라 제품 계층을 선택하세요. 모든 구성 요소가 Azure 준수 경계 내에 있으므로 안심해도 됩니다.

다른 API와 통합하여 옵션 확장

Language Understanding 서비스, Speech API 등의 다른 API와 QnA Maker를 매끄럽게 통합하여 사용자 질문을 다양한 방법으로 해석하고 응답할 수 있습니다.

QnA Maker 시나리오 살펴보기

FAQ 챗봇 아키텍처

FAQ Chatbot ArchitectureThe QnA Maker tool makes it easy for the content owners to maintain their knowledge base of Questions and Answers. Combined with Bot Service and Language Understanding, it becomes simple to setup a FAQ chatbot which responds from different knowledge bases depending on the intent of the query.Customer mobileConsume, PC, MobileCloudAzure ActiveDirectory234Azure Bot ServicesAzure App ServiceApplication BotFinance IntentFinance Knowledge baseHR Knowledge basePayrollKnowledge baseManage Knowledge baseHR IntentPayroll IntentApplication InsightsLanguage Understanding (LUIS)QnA Maker516Data Champion7
  1. 개요
  2. 흐름

QnA Maker 도구를 사용하면 콘텐츠 소유자가 질문과 대답의 기술 자료를 쉽게 유지 관리할 수 있습니다. Bot Service 및 Language Understanding과 결합하면 쿼리의 의도에 따라 다양한 기술 자료를 기반으로 응답하는 FAQ 챗봇을 간단하게 설정할 수 있습니다.

  1. 1 직원 액세스 FAQ 봇
  2. 2 Azure Active Directory가 직원 ID의 유효성을 검사합니다.
  3. 3 쿼리는 LUIS 모델에 전송되어 쿼리의 의도를 가져옵니다.
  4. 4 의도에 따라 쿼리는 해당하는 기술 자료로 리디렉션됩니다.
  5. 5 QnA Maker는 가장 일치하는 항목을 들어오는 쿼리에 제공합니다.
  6. 6 결과가 직원에게 표시됩니다.
  7. 7 데이터 챔피언은 사용자 트래픽의 피드백에 따라 QnA 기술 자료를 관리하고 업데이트합니다.
Accenture

"QnAMaker enabled Accenture to build corpus at speed to quickly launch an HR chatbot for 100,000+ people. We were able to leverage Q&A Maker and LUIS to build our conversation hierarchy, getting us the best of both."

Sangita Agarwal, 관리 이사 – 인적 자원 기술 플랫폼, Accenture

Cognitive Services API 살펴보기

Computer Vision API

이미지에서 실용적인 정보를 추출

Face

사진에서 얼굴을 감지, 식별, 분석, 구성 및 태그 지정

Video Indexer 미리 보기

비디오 통찰력 활용하기

Content Moderator

자동화된 이미지, 텍스트 및 비디오 조정

Custom Vision 미리 보기

자신만의 사용 사례에 맞게 최신 컴퓨터 비전 모델을 쉽게 사용자 지정할 수 있습니다.

텍스트 분석

의미 및 주제를 간단히 평가하여 사용자가 무엇을 원하는지 파악

Translator Text

간단한 REST API 호출로 기계 번역을 손쉽게 수행

Bing Spell Check

앱에서 맞춤법 오류 감지 및 수정

Content Moderator

자동화된 이미지, 텍스트 및 비디오 조정

Language Understanding

앱이 사용자의 명령을 인식하도록 학습

Bing Speech

음성을 텍스트로 변환하고 다시 음성으로 변환하여 사용자 의도 이해

화자 인식 미리 보기

음성을 사용하여 개별 화자를 식별하고 확인

Translator Speech

간단한 REST API 호출로 실시간 음성 번역을 손쉽게 실행.

Custom Speech 미리 보기

말하는 스타일, 배경 소음 및 어휘와 같은 음성 인식 장벽 극복

음성 서비스 미리 보기

음성 텍스트 변환, 텍스트 음성 변환 및 음성 번역을 위한 통합 음성 서비스

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