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QnA Maker

정보를 탐색하기 쉬운 FAQ로 추출하세요.

기존 콘텐츠에서 FAQ 서비스 만들기

아래 데모를 사용해 보고 QnA Maker가 기존 콘텐츠와 작동하는 방식을 확인하세요.

실제 작동되는 방식을 확인해보세요.

  1. Preview
  2. JSON

답변:

You can login with your Microsoft account.

점수:

67.64

일치하는 질문:

  • How do I login to the QnA Maker Portal?
{
  "answers": [
    {
      "answer": "You can login with your [Microsoft account](https://account.microsoft.com/account).",
      "score": 67.64,
      "questions": [
        "How do I login to the QnA Maker Portal?"
      ]
    }
  ]
}

이 내용으로 구축하시겠습니까?

기존 콘텐츠에서 빠르게 질문 및 대답 추출

기존 콘텐츠를 사용하여 자연스러운 대화형 방식으로 사용자에게 응답하는 간단한 질문 및 대답 봇을 구축 및 훈련시킬 수 있습니다. FAQ URL, 정형화된 문서 및 제품 설명서를 수집하고, 콘텐츠에서 가능한 모든 질문과 대답 세트를 추출해보세요.

질의응답 봇 서비스를 손쉽게 훈련시키고 향상 가능

사용하기 쉬운 인터페이스를 통해 질문 및 대답 쌍을 편집, 제거 또는 추가한 다음, 기술 자료를 봇 서비스의 API 엔드포인트로 게시하세요. 익숙한 채팅 인터페이스를 사용하여 쉽게 봇을 테스트하고 훈련시킬 수 있습니다.

비즈니스 및 규정 준수 필요에 따라 서비스 크기 조정

QnA Maker 서비스는 호스트된 모델이므로, 해당 데이터와 런타임 구성 요소가 Azure 구독의 일부로 호스트됩니다. 규모 및 처리량 요구에 따라 제품 계층(tier)을 선택해보세요.모든 구성 요소가 Azure 규정 준수 범위 내에 있으므로 안심하실 수 있습니다.

다른 API와의 통합으로 옵션 확장

QnA Maker를 Language Understanding 서비스, Speech API 등의 다른 API와 매끄럽게 통합하여 사용자 질문을 다양한 방법으로 해석하고 응답하실 수 있습니다.

QnA Maker 시나리오 살펴보기

FAQ 챗봇 아키텍처

FAQ Chatbot ArchitectureThe QnA Maker tool makes it easy for the content owners to maintain their knowledge base of Questions and Answers. Combined with Bot Service and Language Understanding, it becomes simple to setup a FAQ chatbot which responds from different knowledge bases depending on the intent of the query.Customer mobileConsume, PC, MobileCloudAzure ActiveDirectory234Azure Bot ServicesAzure App ServiceApplication BotFinance IntentFinance Knowledge baseHR Knowledge basePayrollKnowledge baseManage Knowledge baseHR IntentPayroll IntentApplication InsightsLanguage Understanding (LUIS)QnA Maker516Data Champion7
  1. 개요
  2. 흐름

QnA Maker 도구를 사용하면 콘텐츠 소유자가 질문과 대답의 기술 자료를 쉽게 유지 관리할 수 있습니다. Bot Service 및 Language Understanding과 결합하면 쿼리의 의도에 따라 다양한 기술 자료를 기반으로 응답하는 FAQ 챗봇을 간단하게 설정할 수 있습니다.

  1. 1 직원 액세스 FAQ 봇
  2. 2 Azure Active Directory가 직원 ID의 유효성을 검사합니다.
  3. 3 쿼리는 LUIS 모델에 전송되어 쿼리의 의도를 가져옵니다.
  4. 4 의도에 따라 쿼리는 해당하는 기술 자료로 리디렉션됩니다.
  5. 5 QnA Maker는 가장 일치하는 항목을 들어오는 쿼리에 제공합니다.
  6. 6 결과가 직원에게 표시됩니다.
  7. 7 데이터 챔피언은 사용자 트래픽의 피드백에 따라 QnA 기술 자료를 관리하고 업데이트합니다.
Accenture

"QnAMaker enabled Accenture to build corpus at speed to quickly launch an HR chatbot for 100,000+ people. We were able to leverage Q&A Maker and LUIS to build our conversation hierarchy, getting us the best of both."

Sangita Agarwal, 관리 이사 – 인적 자원 기술 플랫폼, Accenture

Cognitive Services API 살펴보기

Computer Vision API

이미지에서 실용적인 정보를 추출

Face

사진에서 얼굴을 감지, 식별, 분석, 구성 및 태그 지정

Video Indexer

비디오 인사이트 활용하기

Content Moderator

자동화된 이미지, 텍스트 및 비디오 조정

Custom Vision 미리 보기

자신만의 사용 사례에 맞게 최신 컴퓨터 비전 모델을 쉽게 사용자 지정할 수 있습니다.

Text Analytics

정서와 주제를 간단히 평가하여 사용자가 원하는 것을 파악

Translator Text

간단한 REST API 호출로 손쉽게 기계 번역 수행

Bing Spell Check

앱에서 검색어 오류 감지 및 수정

Content Moderator

자동화된 이미지, 텍스트 및 비디오 조정

Language Understanding

앱이 사용자의 명령을 인식하도록 학습

Speaker Recognition 미리 보기

음성을 사용하여 개별 화자를 식별하고 확인

음성 서비스

음성 텍스트 변환, 텍스트 음성 변환 및 음성 번역을 위한 통합 음성 서비스

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