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LUIS(Language Understanding)

사용자가 자연어를 사용하여 애플리케이션, 봇, IoT 디바이스와 상호 작용할 수 있게 해주는 NLU(자연어 이해) AI 서비스입니다.

앱에 사용자 지정 자연어 해석 추가하기

자연어를 이해할 수 있는 애플리케이션을 빌드합니다. 개발자와 주제 전문가는 머신 티칭 기술 및 시각적 사용자 인터페이스를 사용하여 어떤 기계 학습 환경 없이도 사용자의 목표를 해석하고 대화형 구에서 주요 정보를 추출하는 사용자 지정 기계 학습 언어 모델을 빌드할 수 있습니다.

레이블 지정을 간소화하는 개발자 도구 및 포털 환경으로 사용 사례별 사용자 지정 언어 모델을 만듭니다.

기계 학습 환경이 필요 없는 NLU 모델을 빌드합니다.

클라우드, 온-프레미스, 컨테이너를 사용하는 에지 등 어디서나 LUIS(Language Understanding)를 실행합니다.

데이터 및 학습된 모델 모두에 적용되는 엔터프라이즈급 보안 및 개인 정보 보호를 사용합니다.

사용자 지정 언어 솔루션을 신속하게 구축

머신 티칭 기술을 사용하면 레이블이 지정된 데이터 없이 시작하고 모델을 대화형으로 학습시켜 개발 속도를 높일 수 있습니다. 프로젝트를 바로 시작할 수 있도록 미리 빌드된 엔터티, 기능, 애플리케이션을 제공합니다.

시작하기에 대한 가이드 읽어보기

언어 모델의 직관적 티칭

머신 티칭 기술을 사용하여 사람을 가르치는 것처럼 언어 모델을 가르칩니다. 또한, 별도의 기계 학습 전문 지식이 필요하지 않습니다. 간단한 반복 프로세스 및 시각적 인터페이스를 사용하여 이전보다 간단하게 만들 수 있습니다.

머신 티칭에 대한 자세한 정보

지속적인 학습과 발전

LUIS(Language Understanding)를 통해 개발자는 실제 트래픽을 기반으로 하여 시간을 두고 점차 언어 모델을 원활하게 개선할 수 있습니다.

활성 학습에 대한 자세한 정보

포괄적인 자연어 이해 솔루션 빌드

엔드투엔드 대화형 솔루션을 위해 Azure Bot Service뿐만 아니라 Text Analytics 및 Speech Services와 같은 Azure Cognitive Services와 원활하게 통합할 수 있습니다.

봇에 Language Understanding 추가

전 세계에서 사용 가능한 엔터프라이즈에 적합한 성능

LUIS(Language Understanding)는 엔터프라이즈 품질 및 성능 요구 사항을 충족하도록 스케일링되며 ISO, HIPAA, SOC, FedRAMP를 비롯한 국제 규정 준수 표준을 충족합니다.

실행 중인 LUIS(Language Understanding) 확인

실행 중인 스마트 조명 애플리케이션

LUIS 애플리케이션 응답

LUIS(Language Understanding) 시나리오 살펴보기

엔터프라이즈급 대화형 봇 빌드

엔터프라이즈급 대화형 봇 빌드

이 참조 아키텍처는 Azure Bot Service 프레임워크를 사용하여 엔터프라이즈급 대화형 봇(챗봇)을 빌드하는 방법을 설명합니다.

커머스용 챗봇

커머스용 챗봇

개발자는 Azure Bot Service와 LUIS(Language Understanding)를 함께 사용하여 금융, 여행, 엔터테인먼트 등 다양한 시나리오를 위한 대화형 인터페이스를 만들 수 있습니다.

음성 도우미를 사용하여 IoT 디바이스 제어

음성 도우미를 사용하여 IoT 디바이스 제어

커넥티드 TV 또는 냉장고부터 커넥티드 발전소의 디바이스에 이르기까지 인터넷에 액세스할 수 있는 모든 디바이스와 자연어로 이해하는 원활한 대화형 인터페이스를 만듭니다.

기업에 업계 최고 수준의 보안 지원

  • Microsoft는 사이버 보안 연구 및 개발에 매년 USD 10억 넘게 투자합니다.

  • Microsoft에 소속된 3,500명의 보안 전문가가 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 전담합니다.

  • Azure는 다른 어떤 클라우드 공급 기업보다도 많은 인증을 취득했습니다. 전체 목록을 확인하세요.

유연한 가격으로 필요한 성능과 제어 및 사용자 지정 확보

사전 투자 비용 없이 사용한 만큼만 요금 지불 LUIS(Language Understanding)를 사용하면 트랜잭션 수를 기준으로 종량제 요금을 지불할 수 있습니다.

설명서 및 리소스

코드 샘플 살펴보기

샘플 코드

사용자 지정 리소스 보기

Build natural language processing into apps, bots, and IoT devices with the LUIS portal.

신뢰할 수 있는 각 회사가 LUIS(Language Understanding) 모델을 적용하는 방법 알아보기

NLU 및 AI 기반 디지털 도우미를 제공하는 Telefónica

Telefónica는 자연어 봇을 기반으로 하는 디지털 도우미를 빌드하여 새로운 수준에서 고객 참여를 유도합니다.

Telefonica

클라이언트에게 수백만 달러의 규정 준수 비용을 절감해주는 KPMG

KPMG는 고객 위험 분석 솔루션에 Language Understanding을 사용하여 정보를 추출하고 규정 준수 위험에 대해 플래그를 지정합니다.

KPMG

Jet.com, 고객을 위한 해답을 더 빠르게 찾다

Jet.com은 고객 서비스 챗봇이 인텔리전스를 바탕으로 자연어로 의사소통할 수 있도록 Cognitive Services를 사용하고 있습니다.

Jet.com

자체 가상 도우미에 대한 참여도를 높인 LaLiga

"It's the easiest and most natural way for humans to interact, so we wanted to give our fans that option. They don't need to navigate through an app to find information, they just ask a question in plain language."

Alfredo Bermejo, 디지털 전략 디렉터, LaLiga
LaLiga

고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 Flo를 점진적으로 확장

"By using Microsoft Azure Bot Services and Cognitive Services… we've been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Matt White, 마케팅 관리자 - 개인 보험 취득 경험, Progressive Insurance
Progressive

기업용 챗봇을 신입사원으로 채용한 Accenture

"We're seeing great power in the solution we've developed with Bot Framework and Language Understanding. It's a huge 'aha' moment for us and for our HR leadership."

Chellappan Murugappan, 선임 설계자, Accenture
Accenture

LUIS(Language Understanding)에 관해 자주 묻는 질문

  • 제품의 지역별 가용성을 참조하세요.
  • Language Understanding을 포함한 Azure Cognitive Services는 99.9%의 가용성을 보장합니다. SLA에 대해 자세히 알아보세요.
  • 예. Language Understanding은 시나리오에 맞게 사용자 지정되도록 설계되었으므로 모델을 학습시킬 데이터를 사용자가 제공해야 합니다.
  • 사용 가능한 언어를 참조하세요.
  • 둘 다 사용합니다. 사이트를 사용하여 학습 모델을 위한 그래픽 인터페이스에 액세스하고, 모델을 게시한 후에는 예측을 위해 서비스에 대한 호출을 수행합니다. 또한 SDK를 사용하여 모델을 학습시킬 수 있습니다.

준비되었으면 시작하세요.

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