에지 컴퓨팅이란?
에지 컴퓨팅은 IoT 디바이스가 네트워크의 에지에서 데이터를 신속하게 처리하고 작동할 수 있게 해주는 분산형 컴퓨팅 프레임워크입니다.
에지 클라우드 컴퓨팅 설명
에지 컴퓨팅을 사용하면 원격 위치에 있는 장치가 장치 또는 로컬 서버를 통해 네트워크 "에지"에서 데이터를 처리할 수 있습니다. 또한 중앙 데이터 센터에서 데이터를 처리해야 하는 경우 가장 중요한 데이터만 전송되므로 대기 시간이 최소화됩니다.
기업에서 에지 컴퓨팅을 사용하는 이유는 무엇인가요?
기업은 에지 컴퓨팅을 사용하여 원격 디바이스의 응답 시간을 개선하고 디바이스 데이터에서 더 풍부하고 시기 적절한 인사이트를 얻습니다. 에지 컴퓨팅은 일반적으로 실현 가능하지 않은 위치에서 실시간 컴퓨팅을 가능하게 하고 에지 디바이스를 지원하는 네트워크 및 데이터 센터의 병목 현상을 줄입니다.
에지 컴퓨팅이 없으면 에지 디바이스에서 생성되는 방대한 양의 데이터가 오늘날 대부분의 비즈니스 네트워크를 압도하여 영향을 받는 네트워크의 모든 운영을 방해할 것입니다. IT 비용은 급증할 수 있습니다. 불만족스러운 고객은 다른 곳으로 비즈니스를 옮길 수 있습니다. 귀중한 기계가 손상되거나 생산성이 떨어질 수 있습니다. 그러나 가장 중요한 것은 인텔리전트 센서를 사용하여 안전하게 유지하는 산업에서 작업자의 안전이 보장되지 않는다는 점입니다.
에지 컴퓨팅은 어떻게 작동하나요?
스마트 앱 및 IoT 센서에 대한 실시간 기능을 가능하게 하기 위해 에지 컴퓨팅은 다음과 같은 세 가지 상호 관련된 문제를 해결합니다.
- 원격 위치에서 네트워크에 디바이스를 연결합니다.
- 네트워크 또는 컴퓨팅 제한으로 인한 데이터 처리 속도가 느립니다.
- 네트워크 대역폭 문제를 일으키는 에지 디바이스입니다.
5G 무선과 같은 네트워킹 기술의 발전으로 글로벌 상업적 규모에서 이러한 문제를 해결할 수 있게 되었습니다. 5G 네트워크는 디바이스 및 데이터 센터 간에 거의 실시간으로 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. ( 암호화폐를 사용 하여 사용자가 도달하기 어려운 영역으로 범위를 확장하도록 권장하는 무선 네트워크도 있습니다.)
그러나 무선 기술의 발전은 에지 컴퓨팅을 대규모로 작동하기 위한 솔루션의 일부일 뿐입니다. 네트워크를 통해 데이터 스트림에 포함 및 제외할 데이터를 선택적으로 사용하는 것도 대기 시간을 줄이고 실시간 결과를 제공하는 데 중요합니다.
에지 컴퓨팅의 예:
원격 웨어하우스의 보안 카메라는 AI를 사용하여 의심스러운 활동을 식별하고 즉시 처리를 위해 해당 특정 데이터만 주 데이터 센터로 보냅니다. 따라서 카메라가 모든 영상을 지속적으로 전송하여 하루 24시간 네트워크에 부담을 주는 대신 관련 비디오 클립만 전송합니다. 이를 통해 회사의 네트워크 대역폭과 컴퓨팅 처리 리소스를 다른 용도로 사용할 수 있습니다.
에지 컴퓨팅 사용 사례 및 예제
더 많은 에지 클라우드 컴퓨팅 사용 사례:
- 회사의 기본 데이터 센터에서 1,000마일 떨어진 소매점은 무선 POS 디바이스를 사용하여 즉시 결제를 처리합니다.
- 바다 한가운데에 있는 석유 굴착 장비는 IoT 센서와 AI를 사용하여 장비 오작동이 악화되기 전에 신속하게 감지합니다.
- 원격 농장 필드의 관개 시스템은 토양 수분 수준을 감지하여 실시간으로 사용하는 물의 양을 조정합니다.
에지 컴퓨팅이 중요한 이유는 무엇인가요?
작업 공간 안전에서 보안 및 생산성에 이르기까지 에지 컴퓨팅의 이점은 다음과 같습니다.
퍼블릭 클라우드
더욱 효율적인 운영. 에지 컴퓨팅을 통해 기업은 해당 데이터가 수집되는 로컬 사이트 또는 그 근처에서 대량의 데이터를 신속하게 처리하여 일상적인 작업을 최적화할 수 있습니다. 이는 수집된 모든 데이터를 여러 시간대에 있는 중앙 집중식 클라우드 또는 기본 데이터 센터로 보내는 것보다 더 효율적이며, 이로 인해 과도한 네트워크 지연 및 성능 문제 발생을 방지할 수 있습니다.
프라이빗 클라우드
더 빠른 응답 시간. 에지 컴퓨팅은 중앙 집중식 클라우드 및 데이터 센터 위치를 우회하여 기업이 실시간으로 또는 가까운 곳에서 데이터를 더 빠르고 안정적으로 처리할 수 있도록 합니다. 수천 개의 센서, 카메라 또는 기타 스마트 디바이스에서 중앙 사무실로 한 번에 정보를 보내려고 할 때 발생할 수 있는 데이터 대기 시간, 네트워크 병목 상태 및 데이터 품질 저하를 고려합니다. 대신 에지 컴퓨팅을 사용하면 네트워크 에지 또는 그 근처에 있는 디바이스가 신속한 조치를 취할 수 있도록 핵심 담당자 및 장비에 기계적 오류, 보안 위협 및 기타 중요한 인시던트에 대해 즉시 경고할 수 있습니다.
하이브리드 클라우드
직원 생산성 향상 에지 컴퓨팅을 통해 기업은 작업자가 작업 업무를 최대한 효율적으로 완료하는 데 필요한 데이터를 더 빠르게 제공할 수 있습니다. 또한 자동화 및 예측 유지 보수를 활용하는 스마트 작업 공간에서 에지 컴퓨팅은 작업자가 필요로 하는 장비를 중단이나 쉽게 예방할 수 있는 실수 없이 원활하게 작동하도록 합니다.
퍼블릭 클라우드
업무 환경 안전 개선. 장비 결함이나 작업 조건 변경으로 부상을 입거나 악화될 수 있는 작업 환경에서 IoT 센서와 에지 컴퓨팅은 사람들의 안전을 지키는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 해양 석유 굴착 장비, 석유 파이프라인 및 기타 원격 산업 사용 사례에서 장비 현장 또는 그 가까이에서 분석된 예측 유지 보수 및 실시간 데이터는 작업자의 안전을 높이고 환경 영향을 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
프라이빗 클라우드
멀리 떨어진 위치에서의 기능. 에지 컴퓨팅을 사용하면 인터넷 연결이 간헐적이거나 네트워크 대역폭이 제한된 원격 사이트에서 수집한 데이터를 쉽게 활용할 수 있습니다(예: 베링 해의 어선 또는 이탈리아 시골의 포도원). 수질 또는 토양 품질과 같은 운영 데이터는 센서에서 지속적으로 모니터링하고 필요할 때 조치를 취할 수 있습니다. 인터넷 연결을 사용할 수 있게 되면 처리 및 분석을 위해 관련 데이터를 중앙 데이터 센터로 전송할 수 있습니다.
하이브리드 클라우드
보안 강화. 기업의 경우, 수천 개의 인터넷 연결 센서와 디바이스를 네트워크에 추가하는 보안 위험이 심각한 문제입니다. 에지 컴퓨팅은 기업이 데이터를 로컬로 처리하고 오프라인으로 저장할 수 있도록 하여 이러한 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다. 이렇게 하면 네트워크를 통해 전송되는 데이터가 감소하고 기업이 보안 위협에 덜 취약해질 수 있습니다.
퍼블릭 클라우드
데이터 주권. 고객 데이터를 수집, 처리, 저장 및 기타 방식으로 사용할 때 조직은 해당 데이터가 수집 또는 저장되는 국가 또는 지역의 데이터 개인 정보 보호 규정(예: 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR))을 준수해야 합니다. 국경을 넘어 클라우드로 또는 기본 데이터 센터로 데이터를 이동하면 데이터 주권 규정을 준수하기가 어려울 수 있지만, 에지 컴퓨팅을 사용하면 기업이 데이터를 수집한 곳 근처에서 데이터를 처리하고 저장하여 현지 데이터 주권 가이드라인을 준수할 수 있습니다.
프라이빗 클라우드
IT 비용 절감. 에지 컴퓨팅을 통해 기업은 클라우드가 아닌 로컬로 데이터를 처리하여 IT 비용을 최적화할 수 있습니다. 에지 컴퓨팅은 회사의 클라우드 처리 및 스토리지 비용을 최소화하는 것 외에도 수집된 위치 또는 그 근처에 불필요한 데이터를 제거하여 전송 비용을 줄입니다.
하이브리드 클라우드
에지 컴퓨팅 하드웨어 및 네트워킹
에지 컴퓨팅에서 처리 능력의 대부분은 실제로 데이터가 수집되는 위치 또는 그 근처에 있습니다. 에지 컴퓨팅 하드웨어는 종종 다음과 같은 물리적 구성 요소로 구성됩니다.
퍼블릭 클라우드
에지 디바이스 에는 스마트 카메라, 온도계, 로봇, 드론, 진동 센서 및 기타 IoT 장치가 포함됩니다. 일부 디바이스에는 기본 제공 컴퓨팅, 메모리 및 스토리지 기능이 있지만 모두 그렇지는 않습니다.
프라이빗 클라우드
프로세서 는 에지 컴퓨팅 시스템을 구동하는 CPU, GPU 및 관련 메모리입니다. 예를 들어 에지 컴퓨팅 시스템의 CPU 성능이 높을수록 작업을 더 빠르게 수행할 수 있고 더 많은 워크로드를 지원할 수 있습니다.
하이브리드 클라우드
클러스터/서버 는 공장 현장 또는 상업용 어장과 같은 에지 위치에서 데이터를 처리하는 서버 그룹입니다. 에지 클러스터/서버는 엔터프라이즈 앱, 엔터프라이즈 워크로드 및 조직의 공유 서비스를 실행하는 작업을 수행하는 경우가 많습니다.
퍼블릭 클라우드
게이트웨이 는 무선 연결 사용, 방화벽 보호 제공, 에지 디바이스 데이터 처리 및 전송과 같은 필수 네트워크 기능을 수행하는 에지 클러스터/서버입니다.
프라이빗 클라우드
라우터 는 네트워크를 연결하는 에지 디바이스입니다. 예를 들어 에지의 라우터를 사용하여 기업의 LAN을 WAN 또는 인터넷에 연결할 수 있습니다.
하이브리드 클라우드
액세스 노드라고도 하는 스위치는 네트워크를 만들기 위해 여러 디바이스를 연결합니다.
퍼블릭 클라우드
노드 는 에지 컴퓨팅을 가능하게 하는 에지 디바이스, 서버 및 게이트웨이를 설명하는 데 사용되는 포괄적인 용어입니다.
프라이빗 클라우드
하이브리드 클라우드
에지 컴퓨팅 하드웨어의 특징은 무엇인가요?
에지 컴퓨팅 하드웨어는 내구성이 뛰어나고 신뢰할 수 있어야 합니다. 종종 이 장비는 극단적인 날씨, 환경 및 기계 조건을 준수할 수 있어야 합니다. 특히 다음과 같아야 합니다.
퍼블릭 클라우드
팬리스 및 벤트리스. 특히 장비 오작동이 생산을 중단시키고 작업자를 위험에 빠뜨릴 수 있는 산업에서는 신뢰성이 핵심이기 때문에 에지 하드웨어는 먼지, 오물, 습기 및 기타 손상될 수 있는 물질로부터 차단되어야 합니다.
프라이빗 클라우드
내열성. 에지 하드웨어는 춥고 덥고 습한 기후의 외부에 배치되는 경우가 많습니다. 때로는 물속에 배치되기도 합니다. 영하의 온도와 끓는 온도에 가까운 온도를 견딜 수 있어야 하는 경우가 많습니다.
하이브리드 클라우드
갑작스러운 움직임에 영향을 받지 않음. 하드웨어는 기계 또는 자연 요소에 의한 진동과 충격을 견딜 수 있어야 합니다. 팬, 케이블 및 기타 쉽게 흔들리거나 파손될 수 있는 내부 부품 없이 이러한 구성 요소를 구축하는 것이 필수적입니다.
퍼블릭 클라우드
소형 폼 팩터. 에지 컴퓨터의 경우 컴팩트함이 핵심입니다. 종종 비좁은 공간에 들어가야 하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 벽, 선반, 천장에 설치된 스마트 카메라와 배송 상자에 포장된 스마트 온도계가 있습니다.
프라이빗 클라우드
충분한 스토리지 탑재. 에지 디바이스에서 방대한 양의 데이터를 수집하는 에지 컴퓨터에는 상당한 데이터 스토리지가 필요할 수 있습니다. 또한 대량의 데이터에 빠르게 액세스하고 전송할 수 있어야 합니다.
하이브리드 클라우드
신규 및 레거시 장비와 호환. 에지 컴퓨터, 특히 생산 또는 공장 환경에서 운영되는 컴퓨터는 일반적으로 USB, COM, 이더넷, 범용 포트 등 다양한 I/O 포트를 갖추고 있습니다. 이를 통해 새로운 장비뿐만 아니라 레거시 생산 장비, 기계장치, 센서, 알람 등과 연결할 수 있습니다.
퍼블릭 클라우드
여러 연결 옵션으로 빌드됨. 에지 컴퓨터는 일반적으로 무선 및 유선 연결을 모두 지원합니다. 이렇게 하면 농장이나 해상 선박과 같은 원격 상업 사이트에서 무선으로 인터넷에 연결할 수 없는 경우에도 컴퓨터는 여전히 인터넷에 연결하여 데이터를 전송할 수 있습니다.
프라이빗 클라우드
여러 유형의 전원 입력 지원. 에지 컴퓨터는 원격 위치에서 발생할 수 있는 다양한 전원 입력을 수용하기 위해 여러 전원 입력을 지원하는 경우가 많습니다. 또한 전기 손상을 방지하기 위해 서지, 과전압 및 전원 보호 기능이 필요합니다.
하이브리드 클라우드
사이버 공격으로부터 보호. 네트워크 관리자가 온-프레미스 및 클라우드 디바이스만큼 엄격하게 관리할 수 없는 에지 디바이스는 악의적인 행위자에게 보다 취약한 경향이 있습니다. 맬웨어 및 기타 사이버 공격으로부터 보호하려면 에지 디바이스에 방화벽 및 네트워크 기반 침입 탐지 시스템과 같은 보안 도구가 설치되어 있어야 합니다.
퍼블릭 클라우드
변조 방지. 에지 컴퓨팅 디바이스는 일관되게 모니터링할 수 없는 광범위한 위치에서 자주 사용되므로 도난, 방화 및 무단 물리적 액세스로부터 안전하게 보호되도록 빌드해야 합니다.
프라이빗 클라우드
하이브리드 클라우드
클라우드 컴퓨팅과 에지 컴퓨팅 및 포그 컴퓨팅 비교
에지 컴퓨팅 및 포그 컴퓨팅은 원격 위치에서 IoT 디바이스에서 수집한 데이터를 회사의 클라우드로 이동하는 데 도움이 되는 중간 컴퓨팅 기술입니다. 에지 컴퓨팅이 포그 컴퓨팅 및 클라우드 컴퓨팅과 어떻게 다른지, 그리고 세 가지가 어떻게 함께 작동하는지 살펴보겠습니다.
클라우드 컴퓨팅 을 사용하면 회사에서 인터넷을 통해 호스트되는 원격 서버에서 데이터를 저장, 처리 및 처리할 수 있습니다. Microsoft Azure 와 같은 상용 클라우드 컴퓨팅 공급자는 기업이 물리적 IT 인프라 및 관련 비용을 줄이거나 제거하는 데 사용할 수 있는 디지털 컴퓨팅 플랫폼 및 서비스 컬렉션을 제공합니다. 또한 클라우드 컴퓨팅을 통해 조직은 사용자에게 안전한 원격 작업 기능을 제공하고, 데이터와 앱을 보다 쉽게 확장하고, IoT를 활용할 수 있습니다.
에지 컴퓨팅 을 사용하면 조직 네트워크의 가장 먼 범위인 "에지"에서 데이터를 캡처, 처리 및 분석할 수 있습니다. 이를 통해 조직과 업계는 때로는 기본 데이터 센터와 통신할 필요도 없이 긴급 데이터를 실시간으로 작업할 수 있으며, 종종 가장 관련성이 높은 데이터만 기본 데이터 센터로 전송하여 더 빠른 처리를 할 수 있습니다. 이렇게 하면 클라우드 네트워크와 같은 기본 컴퓨팅 리소스가 관련이 없는 데이터로 인해 중단되지 않도록 하여 전체 네트워크의 대기 시간을 낮춥니다. 또한 네트워킹 비용도 절감합니다.
바다 한가운데서 작동하는 석유 시추 장비를 생각해 보세요. 드릴 깊이, 표면 압력 및 유체 유량과 같은 정보를 추적하는 센서는 장비의 기계 작동을 원활하게 유지하고 작업자와 환경을 안전하게 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 네트워크를 불필요하게 늦추지 않고 이 작업을 수행하기 위해 센서는 네트워크를 통해 중요한 유지 관리 요구 사항, 장비 오작동 및 작업자 안전 정보에 대한 데이터만 보내므로 실시간으로 문제를 식별하고 대응할 수 있습니다.
포그 컴퓨팅 을 사용하면 에지 장비의 컴퓨팅 제한으로 인해 에지 데이터를 처리할 수 없는 경우 클라우드와 에지 사이의 컴퓨팅 계층에서 데이터를 임시로 저장하고 분석할 수 있습니다.
포그에서 관련 데이터를 클라우드 서버로 전송하여 장기적으로 저장하고 향후 분석 및 사용할 수 있습니다. 모든 에지 디바이스 데이터를 처리를 위해 중앙 데이터 센터로 보내지 않음으로써 포그 컴퓨팅을 통해 회사는 클라우드 서버의 부하 중 일부를 줄일 수 있으므로 IT 효율성을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
예를 들어, 스마트 장치를 사용하여 모든 건물의 온도 제어, 환기, 조명, 스프링클러 및 화재 및 보안 경보를 자동화하는 건물 관리 회사를 생각해 보세요. 회사는 이러한 센서를 통해 기본 데이터 센터로 지속적으로 데이터를 전송하는 대신 각 건물의 제어실에 서버를 두고 즉각적인 문제를 관리하며 네트워크 트래픽 및 컴퓨팅 리소스의 용량이 초과될 때만 집계된 데이터를 기본 데이터 센터로 전송합니다. 이 포그 컴퓨팅 계층을 통해 회사는 성능을 저하시키지 않고 IT 효율성을 최대화할 수 있습니다.
에지 컴퓨팅은 포그 컴퓨팅에 의존하지 않는다는 점에 유의해야 합니다. 포그 컴퓨팅은 기업이 특정 에지 컴퓨팅 시나리오에서 더 빠른 속도, 성능 및 효율성을 얻는 데 도움이 되는 추가 옵션입니다.
에지 컴퓨팅 사용 사례 및 예제
IoT 디바이스 및 에지 컴퓨팅은 전 세계 산업이 데이터를 사용하는 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. 다음은 비즈니스에서 에지 컴퓨팅의 가장 주목할 만한 몇 가지 사용 사례입니다.
지사를 위한 에지 컴퓨팅. 스마트 디바이스 및 센서는 회사의 보조 사무실을 운영하는 데 필요한 리소스의 수를 줄입니다. 인터넷에 연결된 HVAC 제어 장치, 복사기에 수리가 필요한 시기를 감지하는 센서, 보안 카메라를 고려하세요. 에지 컴퓨팅은 회사의 기본 데이터 센터에 가장 중요한 디바이스 경고만 보내 서버 정체 및 지연 시간을 방지하는 동시에 시설 문제에 대한 응답 시간을 크게 늘리는 데 도움이 됩니다.
제조를 위한 에지 컴퓨팅. 공장 현장의 센서를 사용하여 일상적인 유지 관리 문제 및 오작동에 대한 장비를 모니터링하고 작업자를 안전하게 유지할 수 있습니다. 또한 공장 및 창고의 스마트 장비는 생산성을 높이고, 생산 비용을 절감하고, 품질 제어를 제공할 수 있습니다. 또한 데이터와 분석을 중앙 집중식 데이터 센터로 보내는 대신 공장 현장에 보관하면 비용이 많이 들고 잠재적으로 위험한 지연을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
에너지를 위한 에지 컴퓨팅. 전력 및 유틸리티 회사는 IoT 센서와 에지 컴퓨팅을 사용하여 효율성을 높이고 전력망을 자동화하며 유지 보수를 간소화하고 원격 위치의 네트워크 연결 부족을 보완합니다. 유틸리티 타워, 풍력 발전소, 석유 굴착 장비 및 기타 원격 에너지원에는 혹독한 날씨와 기타 환경 문제를 견딜 수 있는 IoT 다비아스가 장착될 수 있습니다. 이러한 디바이스는 에너지 사이트 또는 그 근처에서 데이터를 처리하고 가장 관련성이 높은 데이터만 기본 데이터 센터로 보낼 수 있습니다. 석유 및 가스 부문에서 IoT 센서와 에지 컴퓨팅은 폭발 또는 기타 재앙으로 이어질 수 있는 필요한 수리 및 위험한 장비 오작동에 대해 주요 인원에게 알리는 필수 실시간 안전 경보를 제공합니다.
농업을 위한 에지 컴퓨팅. 에지 컴퓨팅은 농업 효율성과 수익률을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 내후성 IoT 센서와 드론은 농민들이 장비 온도와 성능을 모니터링하고, 토양, 빛 및 기타 환경 데이터를 분석하고, 작물에 사용되는 물과 영양소의 양을 최적화하고, 시간을 보다 효율적으로 수확하는 데 도움이 될 수 있습니다. 에지 컴퓨팅을 사용하면 네트워크 연결이 제한된 원격 위치에서도 IoT 기술을 보다 비용 효율적으로 사용할 수 있습니다.
소매를 위한 에지 컴퓨팅. 대형 소매점은 개별 매장 전체에서 대량의 데이터를 수집하는 경우가 많습니다. 소매점은 에지 컴퓨팅을 사용하여 보다 풍부한 비즈니스 인사이트를 추출하고 실시간으로 대응할 수 있습니다. 예를 들어, 소매업체는 모든 매장의 고객 유동량 데이터를 수집하고, 판매 시점(POS) 수치를 추적하고, 프로모션 캠페인의 성공을 모니터링한 다음 이 로컬 데이터를 사용하여 재고를 보다 효율적으로 관리하고 더 빠르고 더 나은 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.
의료 서비스를 위한 에지 컴퓨팅. 의료 부문의 에지 컴퓨팅에 대한 사용 사례는 방대합니다. 백신과 함께 제공되는 온도 센서는 공급망 전체에서 무결성을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 스마트 CPAP 머신 및 하트 모니터와 같은 가정용 의료 장비는 환자 데이터를 수집하고 환자의 주치의와 의료 네트워크에 관련 정보를 보낼 수 있습니다. 병원이 IoT 기술을 사용하여 환자의 활력 징후를 추적하고 휠체어 및 침상과 같은 장비의 위치를 보다 정확하게 추적함으로써 환자에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.
자율 주행 차량을 위한 에지 컴퓨팅. 자율 주행 차량, 택시, 밴, 트럭에는 오류의 여지가 거의 없습니다. 에지 컴퓨팅을 사용하면 교통 신호, 도로 조건, 장애물, 보행자 및 기타 차량과 실시간으로 즉각적이고 정확하게 대응할 수 있습니다.
에지 컴퓨팅 서비스
에지 클라우드 컴퓨팅이 광범위하게 채택됨에 따라 사용을 지원하는 관련 서비스 유형도 증가했습니다. 오늘날의 에지 컴퓨팅 서비스는 디바이스 및 네트워킹 외에도 다음 솔루션을 포함할 수 있습니다.
- IoT 디바이스에서 AI, 분석 및 기타 비즈니스 기능을 실행합니다.
- 대규모로 에지 데이터를 통합하고 데이터 사일로를 제거합니다.
- 에지 워크로드를 원격으로 배포, 관리 및 보호합니다.
- 에지 솔루션을 실행하는 비용을 최적화합니다.
- 디바이스가 로컬 변화에 더 빠르게 대응할 수 있도록 합니다.
- 연장된 오프라인 기간 후에 디바이스가 안정적으로 작동하는지 확인합니다.
최신 솔루션에는 데이터베이스, 운영 체제, 사이버 보안, 블록체인 원장 및 인프라 관리와 같은 일반적인 기술과 에지 컴퓨팅을 통합하는 데 도움이 되는 서비스가 포함되어 있습니다.
Microsoft 에지 컴퓨팅 서비스의 예:
Azure IoT Edge
클라우드 인텔리전스 및 분석기능을 에지 디바이스로 확장
Azure Stack Edge
Azure 관리형 디바이스를 사용하여 Azure 컴퓨팅, 스토리지 및 인텔리전스를 에지로 가져옵니다.
Azure Sphere
실리콘에서 클라우드로 MCU 구동 디바이스를 안전하게 연결할 수 있습니다.
Azure SQL Edge
IoT 서버, 게이트웨이 및 디바이스에 대한 실시간 데이터 인사이트를 얻으세요.
Azure Data Box
저장된 데이터 또는 진행 중인 데이터를 Azure 및 에지 컴퓨팅으로 빠르고 비용 효율적으로 이동합니다.
Azure Network Function Manager
에지 디바이스에서 5G 및 SD-WAN 네트워크 기능을 배포하고 관리합니다.
IoT용 Windows
엔터프라이즈급 개발자 도구, 지원 및 보안을 사용하여 인텔리전트 에지 솔루션을 빌드합니다.
Avere vFXT for Azure
클라우드에서 고성능 파일 기반 워크로드를 실행하세요.
Azure Front Door
인텔리전트 위협 방지를 사용한 빠르고 안정적이며 더욱 안전한 클라우드 콘텐츠 전송을 경험하세요.
Azure confidential ledger
REST API 관리형 서비스를 사용하여 비정형 메타데이터를 블록체인에 저장합니다.
AI 및 분석 에지 컴퓨팅 서비스에 대한 참고 사항
에지에 대한 AI 및 분석 서비스는 자동화, 생산성, 유지 관리 및 안전을 개선하는 데 특히 유용합니다. 다음은 한 가지 예입니다. 예측 모델을 공장 카메라에 배포하면 품질 제어 및 안전 문제를 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 경우 솔루션은 경고를 트리거하고 로컬로 데이터를 처리하여 즉각적인 작업을 실행하거나 조치를 취하기 전에 즉각적인 분석을 위해 클라우드로 보냅니다.
FAQ
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에지 컴퓨팅은 원격 위치의 디바이스가 데이터를 처리하고 실시간으로 작업을 수행할 수 있도록 하는 네트워킹 기술입니다. 디바이스 자체 또는 가까운 서버와 같은 네트워크 "에지"에서 대부분의 데이터를 처리하여 네트워크 대기 시간을 최소화하고 거의 즉각적인 처리를 위해 가장 관련성이 높은 데이터만 주 데이터 센터로 보내는 방식으로 작동합니다.
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"에지 클라우드 컴퓨팅"은 "에지 컴퓨팅"의 다른 표현으로, 네트워크 지연 시간을 최소화하여 원격 위치에 있는 디바이스가 실시간으로 데이터를 처리하고 작업을 수행할 수 있도록 지원한다는 점에서 두 용어는 같은 의미입니다.
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에지 컴퓨팅 기술에는 원격 또는 까다로운 환경에서 스마트 장치가 중앙 네트워크에 완전히 연결하지 않고도 작동할 수 있도록 하는 네트워킹 솔루션과 하드웨어가 포함됩니다. 네트워킹 솔루션에는 네트워크를 통해 전송되는 데이터의 양을 최소화하여 대기 시간을 줄이는 데 도움이 되는 5G 및 솔루션과 같은 기술이 포함됩니다. 일반적인 에지 디바이스에는 네트워크를 통해 중앙 데이터 센터에 연결하는 카메라, 센서, 서버, 프로세서, 스위치 및 라우터가 포함됩니다. 대부분의 경우 에지 디바이스는 AI를 로컬로 실행하고 추가 처리를 위해 특정 중요 데이터만 기본 데이터 센터로 보냅니다.
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에지 컴퓨팅은 공장 현장, 소매 쇼룸, 선적 컨테이너, 병원, 건설 현장, 에너지 그리드, 농장, 심지어 국제 우주 정거장과 같이 디바이스 또는 센서가 실시간으로 작동해야 하지만 기본 데이터 센터에 대한 연결이 제한된 장소에서 자주 사용됩니다. 이를 통해 기업은 센서 사용과 같은 작업을 수행하여 기계가 안전하고 효율적으로 작동하도록 하고, 재고가 매장 선반에서 부족한 시점을 감지하고, 토양 수분에 따라 농장의 관개량을 늘리거나 줄이고, 작업자가 위험에 처할 수 있는 시점을 파악하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.