Azure Open Datasets
Azure에서 쉽게 액세스할 수 있는 큐레이팅된 개방형 데이터입니다.
큐레이팅된 데이터 세트에 간편하게 액세스하고 기계 학습을 가속화하세요.
공개적으로 사용 가능한 데이터 세트를 활용하여 기계 학습 모델의 정확도를 높이세요. 기계 학습 워크플로에서 사용할 준비가 완료되었으며 Azure Services에서 쉽게 액세스할 수 있는, 큐레이팅된 데이터 세트를 사용하여 데이터 검색 및 준비 시간을 단축하세요.
Azure Open Datasets를 사용하는 이유는?
더 많은 정확한 모델을 빠르게 빌드하세요.
비즈니스 결과에 영향을 줄 수 있는 현실 세계의 정보를 제공하세요. 큐레이팅된 데이터 세트의 기능을 기계 학습 모델에 통합하여 예측 정확도를 높이고 데이터 준비 시간을 단축하세요.
커뮤니티 협업 장려
데이터 과학자와 개발자로 구성된 계속해서 발전하는 커뮤니티와 함께 데이터 세트를 공유하세요.
Azure 확장을 통한 빠른 인사이트 제공
Azure의 기계 학습 및 데이터 분석 솔루션을 통해 Azure Open Datasets를 사용하여 하이퍼스케일 수준으로 인사이트를 제공하세요.
기본 제공되는 포괄적인 보안 및 규정 준수
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Microsoft는 사이버 보안 연구 및 개발에 연간 USD10억 이상을 투자합니다.
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Microsoft에 소속된 3,500명이 넘는 보안 전문가가 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 전담합니다.
가격 책정
대부분의 Open Datasets 사용에 대한 추가 요금이 부과되지 않습니다. 가상 머신 인스턴스, 스토리지, 네트워킹 리소스, 기계 학습 등 Open Datasets를 사용하는 동안 이용한 Azure 서비스에 대해서만 지불하세요.
Microsoft는 Azure Open Datasets 호스트와 관련된 스토리지 비용을 지불합니다. 스토리지는 항상 무료이지만, 큰 데이터 세트를 읽는 것과 관련된 송신 비용은 데이터에 액세스하는 Azure 구독에 청구될 수 있습니다. 대부분의 데이터 세트는 무료로 액세스할 수 있습니다. 송신 비용이 청구될 경우 Open Datasets 개요 페이지에 언급됩니다.
Azure 무료 계정 시작
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크레딧을 다 사용한 후에는 종량제로 전환하여 동일한 무료 서비스로 계속 구축하세요. 월간 체험 한도를 초과해서 사용하는 경우에만 요금을 지불합니다.
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자주 묻는 질문
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송신 비용이란 Azure Blob Storage에서 데이터를 읽는 비용을 의미하며 일반적으로 Azure 지역을 벗어나는 데이터의 읽기 작업 및 네트워크 대역폭이 포함됩니다.
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가상 머신 인스턴스와 같은 컴퓨팅 및 Azure Open Datasets 작업에 사용된 Azure Machine Learning과 같은 기타 서비스 요금으로 Azure 구독에 청구됩니다.
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데이터 세트는 Azure Blob Storage에 저장됩니다. 스토리지 위치는 각 데이터 세트별로 지정되며 데이터 세트 개요 페이지에 언급됩니다. 데이터 액세스에 대한 대기 시간을 줄이려면 동일한 지역에 컴퓨팅 리소스를 할당하는 것이 좋습니다.
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Microsoft는 원본 데이터 소스의 품질이나 가용성을 제어할 수 없습니다. 따라서 데이터 세트에 보장되는 SLA 또는 가용성은 없습니다.