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자동화된 기계 학습

속도 및 규모에 맞게 기계 학습 모델을 자동으로 빌드

매우 정확한 AutoML 모델을 손쉽게 빌드

전문 및 비전문 데이터 과학자가 기계 학습 모델을 빠르게 구축할 수 있도록 지원합니다. 혁신적인 연구를 통해 시간이 많이 소요되고 반복적인 기계 학습 모델 개발 작업을 자동화하고 출시 시간을 단축합니다.

노 코드 UI 또는 SDK를 사용하여 예측 모델을 자동으로 빌드 및 배포

다양한 AutoML 작업 지원

심층 인공신경망을 통한 간편한 데이터 탐색 및 지능형 기능 엔지니어링으로 생산성 향상

책임 있는 기계 학습 솔루션을 사용하여 투명성과 신뢰를 고려하여 모델 빌드

원하는 방식으로 AutoML 모델 빌드

AutoML 노 코드 UI 또는 SDK를 사용하여 모델 생성을 가속화하거나 Microsoft Power BI, Dynamics 365 및 데이터 레이블 지정과의 상호 운용성을 활용합니다. 모델을 빠르게 사용자 지정하고 실험 완료 기준, 임계값, 유효성 검사 및 차단된 알고리즘을 더 효과적으로 제어합니다. 가드레일을 통해 데이터의 일반적인 오류 및 불일치를 발견하고 자동으로 수정합니다.

다양한 기계 학습 작업 지원

테이블 형식, 텍스트 또는 이미지 학습 데이터를 기반으로 모델을 빌드하고 배포합니다. 분류, 회귀, 시계열 예측, 텍스트 분류, 다중 레이블 텍스트 분류, 명명된 엔터티 인식, 이미지 분류, 개체 감지 및 이미지 구분을 포함한 일반적인 기계 학습 애플리케이션에 대한 지원을 받습니다. MLOps(기계 학습 운영)를 이용하여 대규모로 모델을 운영합니다.

모든 기술 수준에 대한 생산성 향상

심층 인공신경망을 사용하여 대규모 데이터 세트를 처리하고 모델 점수를 개선하는 지능형 기능 엔지니어링과 손쉬운 데이터 탐색 및 자동 전처리와 같은 기본 제공 기능을 사용하여 시간을 절약하고 매우 정확한 모델을 빌드합니다. 포함된 BERT 딥 러닝 아키텍처를 사용하여 100개 언어에서 텍스트 데이터 기능화를 가져옵니다. 여러 Microsoft 제품과 함께 AutoML을 사용하여 기계 학습 기술 수준에 관계없이 더 빠른 인사이트를 얻을 수 있습니다.

모델 이해 향상

실험 실행 요약 및 자세한 메트릭 시각화에 대한 기본 제공 지원을 사용하여 모델을 더 잘 이해하고 모델 성능을 비교합니다. 모델 해석 기능을 사용하여 원시 및 엔지니어링된 기능에 대한 ML 모델 적합성을 평가하고 기능 중요도에 대한 인사이트를 얻습니다. 패턴을 발견하고, what-if 분석을 수행하고, 비즈니스에서 투명성과 신뢰를 지원할 수 있는 모델에 대한 심층적인 이해를 도모합니다. 생성된 모델의 학습 코드에 대한 액세스 권한을 가져옵니다.

포괄적인 보안 및 규정 준수, 기본 제공

  • Microsoft는 사이버 보안 연구 및 개발에 매년 USD 10억 넘게 투자합니다.

  • Microsoft에 소속된 3,500명 이상의 보안 전문가가 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 전담합니다.

  • Azure에는 기타 모든 클라우드 공급자보다도 많은 인증을 취득했습니다. 전체 목록을 확인하세요.

Azure 체험 계정 시작하기

무료로 시작하세요. 30일 이내에 사용할 수 있는 $200크레딧을 받으세요. 크레딧이 있는 동안 가장 인기 있는 많은 서비스와 항상 무료로 제공되는 40개 이상의 기타 서비스를 무료로 받으세요.

크레딧을 받은 후 동일한 무료 서비스를 계속 사용하려면 종량제로 이동하세요. 무료 월간 금액보다 많이 사용한 경우에만 지불하세요.

12개월 후에도 40개 이상의 무료 서비스를 계속 이용할 수 있으며 월간 무료 사용량의 초과분에 대해서만 비용을 지불합니다.

AutoML을 사용하는 고객

스트리밍 서비스가 시장 성장을 유도하도록 지원

"With Azure Machine Learning, we're bringing entirely new perspectives to our clients. That helps them generate accurate, unbiased insights and make better-informed decisions based on past customer behavior."

Jennifer Chan, 북아메리카 지역 클라이언트 서비스 책임자, 주문형 엔터테인먼트 사업부, Worldpanel Division, Kantar Group
Kantar

Oriflame

"For us, each percentage increase in accuracy of the forecast might save [1] million euros. Thanks to... Azure Machine Learning, we can evaluate not 100 or 1,000 catalogs, but hundreds of thousands of options in parallel."

Jakub Orsag, IT 리서치 및 개발 관리자, Oriflame
Oriflame

Schneider Electric

"With automated machine learning in Azure Machine Learning, we can focus our testing on the most accurate models and avoid testing a large range of less valuable models, because it retains only the ones we want. That saves months of time for us."

분석 애플리케이션 설계자 Matthieu Boujonnier, 데이터 과학자 Schneider Electric
Schneider Electric

3M

"As more of our groups rely on the Azure Machine Learning solution, our finance experts can focus more on higher-level tasks and spend less time on manual data collection and input."

Jeff Neilson, 3M 데이터 과학 관리자
3M

Azure를 사용하여 기계 학습 기술 함양

30일 학습 경험을 통해 Azure의 기계 학습에 대해 자세히 알아보고 실습 자습서에 참여하세요. 이 학습 경험을 마치면 Azure Data Scientist Associate 인증에 응시할 준비를 마치게 됩니다.

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