Personalizer

코드 두 줄을 추가하여 Personalizer를 포함할 수 있습니다. 손쉽게 예측의 정확도를 검사하고 필요에 따라 최적화하세요. Personalizer는 어떤 형태의 데이터에서도 작동합니다. 데이터 없이 시작하거나 기존 데이터 세트를 활용하여 바로 강화 학습을 시작할 수 있습니다. Personalizer가 포함되면 학습 곡선을 건너뛸 수 있습니다. 실습생 모드를 설정하면, 서비스는 성능 임계값을 충족할 때까지 사용자에게 노출되지 않고 기존 솔루션과 함께 학습합니다.

인터페이스를 통해 Personalizer를 해석하고 평가하세요. 재현을 통해 결과를 검증하고, 스택 순위가 매겨진 보기를 통해 매개 변수의 효과를 가늠하세요. 일례로 콘텐츠 참여도에 연령, 성별, 시간대가 미치는 영향을 알아볼 수 있습니다.