대화 언어 이해
사용자가 앱, 봇, IoT 디바이스와 상호 작용할 수 있도록 NLU(자연어 이해)를 사용하는 AI 언어 기능입니다.
앱에 사용자 지정 NLU 추가
사용자 의도를 해석하고 대화 내 구절에서 핵심 정보를 추출하기 위해 자연어를 이해하는 AI 언어 기능인 대화 언어 이해를 사용하여 애플리케이션을 빌드하세요. 96개 언어에 걸쳐 도메인별 키워드나 구에 대한 다국어 사용자 지정 의도 분류 및 엔터티 추출 모델을 만듭니다. 한 가지 자연어로 학습하고 재학습 없이 여러 언어에서 사용합니다.
언어 스튜디오에서 사용자 지정 모델에 대한 만들기, 레이블 지정, 배포 간소화
기계 학습 환경이 필요하지 않음
여러 언어 애플리케이션에서 최상의 응답을 반환하도록 구성 가능
데이터와 학습된 모델 모두에 적용되는 엔터프라이즈급 보안 및 프라이버시
사용자 지정 다국어 솔루션을 빠르게 빌드
의도 및 엔터티를 빠르게 만들고 고유한 발화에 레이블을 지정합니다. 다양한 일반적인 사용 가능한 유형에서 미리 빌드된 구성 요소를 추가합니다. 정밀도, 재현율 같은 기본 제공 정량 측정을 사용하여 평가합니다. 직관적이고 사용자에게 친숙한 언어 스튜디오에서 간단한 대시보드를 사용해 모델 배포를 관리합니다.
자연어 처리 솔루션 빌드
AI 언어 내의 다른 기능뿐 아니라 엔드투엔드 대화 솔루션을 위해 Azure Bot Service에서 원활하게 사용합니다.
차세대 LUIS을 사용하여 앱 개선
대화 언어 이해는 차세대 LUIS(언어 이해)입니다. 발화의 의미를 이해하고 다국어를 사용하는 동안 단어 변형, 동의어, 맞춤법 오류를 캡처하는 최첨단 언어 모델을 제공합니다. 또한 언어 이해, 질문 답변, 클래식 LUIS를 기반으로 하는 봇을 자동으로 오케스트레이션합니다.
대화 언어 이해 시나리오 살펴보기
엔터프라이즈급 대화형 봇 빌드
이 참조 아키텍처는 Azure Bot Service 프레임워크를 사용하여 엔터프라이즈급 대화형 봇(챗봇)을 빌드하는 방법을 설명합니다.
커머스용 챗봇
개발자는 Azure Bot Service와 대화 언어 이해를 함께 사용하여 은행업, 여행, 엔터테인먼트 등 다양한 업종의 시나리오를 위한 대화형 인터페이스를 만들 수 있습니다.
음성 도우미를 사용한 IoT 디바이스 제어
커넥티드 TV 또는 냉장고부터 커넥티드 발전소의 디바이스에 이르기까지 인터넷에 액세스할 수 있는 모든 디바이스와 자연어로 이해하는 원활한 대화형 인터페이스를 만듭니다.
대화 언어 이해는 차세대 LUIS(언어 이해)입니다.
| 대화 언어 이해 | LUIS(언어 이해) | |
|---|---|---|
| 변환기 기반 최첨단 모델 |  | |
| 한 가지 자연어로 학습하고 재학습 없이 여러 언어에서 모델 사용 | | |
| 여러 언어 애플리케이션 간 오케스트레이션 | | |
| Bot Framework SDK와 상호 운용 가능 | | |
| Bot Framework Composer와 상호 운용 가능 | | |
| 컨테이너를 사용하여 온-프레미스 또는 에지에서 실행 | | |
| 언어 스튜디오를 사용하여 모델에 주석 달기, 모델 학습, 평가 및 배포 | 언어 스튜디오 | LUIS.ai |
기본 제공되는 포괄적인 보안 및 규정 준수
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Microsoft는 사이버 보안 연구 및 개발에 연간 USD10억 이상을 투자합니다.
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Microsoft에 소속된 3,500명이 넘는 보안 전문가가 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 전담합니다.
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Azure는 다른 어떤 클라우드 공급자보다도 더 많은 인증을 취득했습니다. 전체 목록을 확인하세요.
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유연한 가격 책정으로 필요한 성능과 제어 및 사용자 지정 기능 확보
사전 투자 비용 없이 사용한 만큼만 요금을 지불하세요. AI 언어를 사용하여 트랜잭션 수에 종량제 요금을 부담합니다.
Azure 무료 계정으로 시작하기
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크레딧을 다 사용한 후에는 종량제로 전환하여 동일한 무료 서비스로 계속 구축하세요. 월간 체험 한도를 초과해서 사용하는 경우에만 요금을 지불합니다.
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기업에서 LUIS(언어 이해) 및 대화 언어 이해 모델을 적용하는 방법을 확인하세요
NLU 및 AI 기반 디지털 도우미를 제공하는 Telefónica
전자 통신 대기업은 자연어 봇을 기반으로 하는 디지털 도우미를 빌드하여 새로운 수준에서 고객 참여를 유도합니다.
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Azure AI 서비스를 기반으로 빌드된 디지털 도우미를 사용하여 고객 관리 전략을 혁신하는 Vodafone
"Azure AI 서비스및 Microsoft Bot Framework을 사용하여 즉시 응답성이 뛰어난 개인 전문가를 고객에 제공했습니다. 이렇게 지속적으로 도움을 받을 수 있도록 하는 것이 고객 관리 전략의 핵심입니다."
Paul Jacobs, 운영 혁신 그룹 책임자
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자체 가상 도우미를 사용하여 참여도를 높인 라리가
"이런 방법은 인간이 상호 작용하는 가장 쉽고 자연스러운 방법이기 때문에 우리 팬들에게 이를 제공하고자 했습니다. 정보를 찾기 위해 앱을 탐색할 필요가 없으며 평소 사용하는 언어로 질문하기만 하면 됩니다."
Alfredo Bermejo, 라리가 디지털 전략 디렉터
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고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 Flo를 점진적으로 확장
"우리는 Microsoft Azure Bot Service 및AI 서비스를 사용하여 디지털 혁신의 진보적인 여정을 계속할 수 있었고, 이를 민첩하고 빠르며 비용 효율적인 방식으로 수행할 수 있었습니다."
Matt White, Progressive Insurance 가계 보험 확보 경험 마케팅 관리자
대화 언어 이해에 관한 자주 묻는 질문
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대화 언어 이해는 차세대 LUIS입니다. 발화의 의미를 이해하는 최첨단 언어 모델과 기술을 제공하며 모두 기본 제공되는 다국어를 사용하는 동안 단어 변형, 동의어, 맞춤법 오류를 쉽게 캡처합니다. 또한 대화 언어 이해 프로젝트, 맞춤형 질문 답변(구 QnA Maker) 기술 자료, 클래식 LUIS 애플리케이션에도 직접 연결할 수 있도록 오케스트레이션을 제공합니다.
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해당 가격 책정 페이지를 참조하세요.
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네이티브 다국어 기술을 사용하여 의도 클래스와 엔터티 추출을 학습시킵니다. 예를 들어, 영어로 프로젝트를 학습시키고, 프랑스어, 독일어 또는 이탈리아어로 쿼리하고, 의도와 엔터티의 예상 결과를 얻습니다. 언어의 결과가 적절하지 않은 경우 다른 언어로 데이터를 추가합니다.
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챗봇 같은 복잡한 대화형 서비스에는 시나리오를 제공하기 위해 둘 이상의 언어 프로젝트가 필요합니다. 오케스트레이션 프로젝트를 만들고, 대화형 언어 이해 프로젝트, 사용자 지정 질문 답변 기술 자료, 클래식 LUIS 앱에 연결합니다. 각 연결은 오케스트레이션 프로젝트의 의도에 매핑됩니다. 프로젝트에 대한 쿼리는 쿼리에 가장 적합한 의도를 예측하고, 연결된 프로젝트로 라우팅하며, 연결된 프로젝트의 응답을 반환합니다.
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대화 언어 이해는 여러 언어를 지원합니다.
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오케스트레이션 설명서를 따르세요.
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LUIS는 GA 서비스로 계속 지원되고 유지 관리됩니다.