Azure AI Search
Azure AI Search는 Foundry IQ입니다. Foundry IQ로 어디서든 지식을 찾아 활성화하세요.
기능
AI 검색을 통해 관련 응답 제공
모든 곳에서 수집된 기업 전반의 지식으로 에이전트의 역량을 강화하세요.
Fabric IQ, Work IQ, M365 SharePoint, Microsoft OneLake, Azure Blob Storage, 데이터 레이크, 엔터프라이즈 데이터 소스, MCP 및 웹 같은 여러 지식 원본에 원활하게 연결합니다.
에이전트 및 애플리케이션에서 지식 다시 사용
항목에 대한 기술 자료를 한 번 빌드한 다음, 여러 에이전트 및 애플리케이션에 연결하여 중복 데이터 배선을 제거하고 개발 속도를 유지합니다.
데이터 변환 간소화 및 자동화
Azure Portal 가져오기 마법사를 사용하여 기본 제공 구문 분석, 청크, 보강 및 포함으로 RAG 파이프라인을 자동화할 수 있습니다.
에이전트 AI를 사용하여 뛰어난 컨텍스트 제공
검색 조정, 추론 노력, 답변 종합과 같은 기능을 사용하여 에이전트를 기반으로 하고 답변을 최적화합니다.
데이터 및 사용자 보호 유지 관리
각 사용자의 권한에 맞춰 문서 수준 ACL(액세스 제어 목록) 동기화, 인덱싱된 원본 및 정확한 쿼리 시간 조정을 사용하여 사용자 액세스를 허용하세요.
사용 사례
시작을 위한 일반적인 적용 사례 살펴보기
Foundry IQ를 사용하여 에이전트 그라운딩
Foundry 포털에서 바로 지식 베이스가 포함된 에이전트를 빌드합니다.
에이전트 RAG 및 지식 검색
Foundry IQ 지식 베이스와 에이전트 검색을 사용해 반복적인 조정, 쿼리 계획, 재순위 지정 및 답변 합성을 수행하세요.
RAG(검색 증강 생성)
독점 데이터로 생성형 AI 애플리케이션의 기반을 마련하세요.
가격 책정
Foundry IQ 가격 책정
Foundry IQ를 사용하면 서버리스 에이전트 워크로드 플랜으로 어디서든 지식을 액세스, 처리 및 실행하는 에이전트를 만들 수 있습니다.
관련 제품
Foundry IQ는 어디서나 가져온 지식으로 에이전트를 강화합니다.
Microsoft Foundry 시작
Microsoft의 인텔리전스 계층에서 가져온 전체 컨텍스트로 답변을 제공하는 에이전트를 빌드합니다.
고객 사례
혁신을 선도하는 기업들이 선택한 Azure
FAQ
자주 묻는 질문
- Azure AI Search (Foundry IQ)은 정교한 RAG(검색 증강 생성) 애플리케이션 및 엔터프라이즈 검색 엔진을 구동하는 엔터프라이즈 지식 시스템입니다. 고급 AI 및 검색 기술과 플랫폼 통합을 통해 앱 우수성, 엔터프라이즈 준비성, 시장 출시 속도를 위해 구축된 엔드투엔드 RAG 시스템을 제공합니다.
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- RAG 우수성: 시장보다 앞서 제공되는 입증된 최신 AI 기술로 앱 우수성에 대한 기준을 설정합니다.
- 개발속도: 엔드투엔드 RAG 개발을 위해 구축되었으며, 툴체인 전반에 걸친 통합 및 기능을 통해 아이디어에서 제작까지 빠르게 진행됩니다.
- 엔터프라이즈 규모: 확장 또는 비용을 손상시키지 않고 고성능 RAG 애플리케이션을 제공합니다.
- 하이브리드 검색은 한 요청에서 텍스트 검색(또는 키워드 검색)과 벡터 검색을 모두 실행합니다. 그런 다음 결과는 RRF(상호 순위 융합)를 사용하여 함께 병합됩니다. 하이브리드 검색은 RAG 시나리오에 유용합니다. 벡터 검색은 자연어로 작성된 쿼리에서 정보를 찾는 데 효과적이며, 전체 텍스트 검색은 사람 이름이나 제품 코드와 같은 특정 데이터를 찾을 수 있습니다.
- RAG는 검색 기반 기술과 생성 모델을 결합하여 정확하고 상황에 맞는 응답을 생성하는 AI 기술입니다. 데이터베이스, 문서 또는 웹과 같은 외부 소스에서 정보를 검색하여 결과 생성을 향상시킵니다. 이를 통해 대규모 언어 모델에서 생성된 응답이 정확하고 관련성이 있으며 최신 정보로 풍부해집니다. 자세히 알아보기 RAG 및 Foundry IQ의 RAG.
- Azure SLA(서비스 수준 계약)를 읽어보세요.
- Foundry IQ(Azure AI Search)는 전 세계 30개 이상의 국가 및 지역에서 사용할 수 있으며 정기적으로 새로운 위치가 추가됩니다.
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기본 제공되는 인덱서는 Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Azure Blob Storage 및 Azure Virtual Machines에서 호스트된 Microsoft SQL Server에서 사용할 수 있습니다. 80개가 넘는 커넥터가 포함된 Azure Data Factory를 사용하거나 Azure Logic Apps를 사용하여 데이터 원본에 연결합니다. 또는 Azure AI Search 인덱스로 데이터를 푸시합니다(데이터 원본 유형에 제한 없음).
Azure AI Search는 Sharepoint, 퍼블릭 웹 및 Azure Blob Storage를 비롯한 기술 자료의 데이터 연결도 지원합니다.
지원되는 최신 기술 원본은 문서를 참조하세요.
기술 원본 및 기술 자료는 Microsoft Foundry 포털 및 Azure AI Search에서 사용할 수 있습니다.
- Microsoft Word, PowerPoint, Excel, Adobe PDF와 PNG, RTF, JSON, HTML, XML이 지원됩니다.
- Foundry IQ(Azure AI Search)와 Azure OpenAI는 서로 다른 두 서비스입니다.
Foundry IQ는 RAG와 엔터프라이즈 검색 애플리케이션을 위해 만든 지식 베이스 및 검색 시스템입니다. Azure OpenAI는 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 AI 모델 및 에이전트 개발 도구를 제공합니다.
둘 다 프라이빗 엔터프라이즈 데이터를 사용하는 AI 에이전트에 함께 사용됩니다. - Foundry IQ(Azure AI Search)는 벡터 검색, 키워드 검색 및 하이브리드 검색을 지원합니다. 같은 검색 코퍼스에서 벡터 필드와 비벡터 필드를 함께 결합합니다. 쿼리하는 데이터를 저장하여 장기 메모리, 기술 자료 또는 RAG(검색 증강 생성) 아키텍처를 위한 접지 데이터가 필요한 애플리케이션을 위한 벡터 저장소로 작동할 수 있습니다. 이로 인해 Azure AI Search은 필요할 때 벡터 데이터베이스로 사용할 수 있는 다재다능한 도구가 됩니다.
- Foundry IQ (Azure AI Search)은 KNN(K-가장 인접한 항목) 및 HNSW(Hierarchical Navigable Small World)와 같은 고급 알고리즘을 사용하여 ANN(근사한 가장 인접한 항목) 검색을 통해 벡터 유사성 쿼리가 의미상 유사한 정보를 찾을 수 있도록 합니다. 또한 전체 텍스트 검색에 BM25 관련성 점수를 사용하여 일치 강도에 따라 검색 점수를 계산합니다.
- Foundry IQ(Azure AI Search)는 지식 소스를 통해 인덱싱된 원본과 원격 원본을 지원합니다. 지식 베이스를 사용하면 포함할 원본을 여러 개 선택할 수 있습니다. 같은 서비스에서 여러 지식 소스를 추가할 수도 있습니다. 예를 들어, 여러 검색 인덱스를 추가할 수 있습니다.
- Azure Cognitive Search는 이제 Foundry IQ(Azure AI Search)입니다. 모든 기존 배포, 구성 및 통합은 이전과 동일하게 계속 작동합니다. 가격 책정에는 변화가 없으며 API 또는 SDK에 대한 호환성이 손상되는 변경도 없습니다.
- Foundry IQ는 Azure AI Search입니다. Foundry IQ에서 사용할 수 있는 모든 기능은 Azure AI Search에서도 사용할 수 있습니다. 기존 고객은 최신 기능을 모두 사용할 수 있으며, 새로운 표면이나 환경으로 마이그레이션할 필요가 없습니다.
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