Foundry의 Fireworks

Microsoft Foundry의 Fireworks는 오픈 소스 모델을 위한 Fireworks의 최고 수준 추론 기능을 1차 서비스로 Foundry에 제공합니다. 단일 Azure 엔드포인트를 통해 최신 오픈 모델에 액세스하고, 사용자 지정 가중치를 배포하며, 프로비저닝된 처리량으로 프로덕션에서 확장하세요. Azure 거버넌스, 청구, 제어 기능이 기본 제공됩니다. 2026년 6월 2일부터 일반 공급됩니다.

Foundry의 Fireworks는 서버리스 종량제와 프로비저닝된 처리량을 통해 선도적인 개방형 모델을 출시 첫날부터 사용할 수 있게 해줍니다. 출시된 모델에는 OpenAI gpt-oss-120b, Kimi K 시리즈, DeepSeek, MiniMax 등이 포함됩니다. 새로운 모델 패밀리는 정기적으로 추가됩니다. Foundry 모델 카탈로그의 Fireworks 컬렉션에서 전체 목록을 살펴보세요.

예. BYOW(Bring-Your-Own-Weights)를 사용하면 기본 모델 아키텍처가 지원되는 한 프로비저닝된 처리량에서 사용자 지정 개방형 모델이나 미세 조정된 개방형 모델(전체 가중치, LoRA는 곧 제공 예정)을 배포할 수 있습니다. 선호하는 도구로 미세 조정한 다음, Foundry를 통해 Fireworks의 최적화된 추론 백엔드에서 대규모로 배포하세요. 사용자 지정 가중치 배포의 요금은 기반이 되는 기본 모델과 동일합니다.

자신의 워크로드에 맞는 옵션을 선택하세요. 서버리스 종량제는 토큰당 요금이 부과되며, 실험과 변동이 큰 트래픽에 적합합니다. PTU(프로비전된 처리량 단위)는 대기 시간과 가용성 SLA(서비스 수준 계약)를 갖춘 예측 가능한 안정적인 성능을 제공하며, Foundry의 모델 배포 전반에 유연하게 적용할 수 있습니다. 사용량은 Azure를 통해 직접 청구되며, 별도의 마켓플레이스 계약이 필요하지 않습니다. 현재 요금은 Foundry 가격 책정 페이지에서 확인하세요.

예. Foundry의 Fireworks는 자사 Foundry 서비스로 제공되므로 Azure 거버넌스, 액세스 제어, 관찰 가능성, 청구 기능은 물론 프라이빗 VNet 네트워킹도 사용할 수 있습니다. 모델은 Foundry Agent 서비스와 Azure AI Search, Fabric 데이터 에이전트 같은 도구와 함께 작동합니다. 참고: 온보딩하는 동안 배포를 사용하려면 구독별로 참여를 선택해야 하며, FedRAMP 또는 PCI 규정 준수가 필요한 워크로드에는 사용하면 안 됩니다.