Machine Learning Studio(클래식) 가격

무료 계층에서 표준 계층으로 실험을 복사하려면 아래 설명된 단계를 따르세요.

1. Azure Machine Learning 스튜디오(클래식)에 로그인하고 맨 위 탐색 모음의 작업 영역 선택기에 무료 작업 영역과 표준 작업 영역이 모두 표시되는지 확인합니다.
2. 표준 작업 영역에 있는 경우 무료 작업 영역으로 전환합니다.
3. 실험 목록 보기에서 복사하려는 실험을 선택하고 복사 명령 단추를 클릭합니다.
4. 팝업 대화 상자에서 표준 작업 영역을 선택하고 복사 단추를 클릭합니다.
5. 연결된 데이터 세트, 학습한 모델 등이 모두 실험과 함께 표준 작업 영역에 복사됩니다.
6. 실험을 다시 실행하고 표준 작업 영역에 웹 서비스를 다시 게시해야 합니다.

Machine Learning은 동일한 지리적 위치의 두 지역을 연결하여 고가용성을 지원합니다. 미국 중남부는 미국 중북부로 연결됩니다.

일반적으로 프로덕션 API 호출 시간은 수백 밀리초에서 몇 초에 이르기까지 상당히 다양하지만, 데이터 처리 및 기계 학습 모델의 복잡도에 따라 몇 분이 필요할 수도 있습니다. 프로덕션 API 호출 시간을 예측하는 가장 좋은 방법은 Machine Learning에서 모델을 벤치마킹하는 것입니다.

Machine Learning은 다중 테넌트 서비스이고, 백엔드에서 사용되는 실제 컴퓨팅 리소스는 다양하며 성능 및 예측성을 위해 최적화됩니다.

단일 청구서에서 작업 영역 요금은 해당하는 각 측정에 대해 별도로 계산됩니다.