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Face API 가격

사진에서 얼굴을 감지, 식별, 분석, 구성 및 태그 지정

Microsoft Face API는 첨단 클라우드 기반 얼굴 인식 알고리즘을 사용하여 이미지에서 사람 얼굴을 감지하고 인식합니다. 이 API에는 얼굴 감지, 얼굴 확인 및 얼굴을 시각적 유사성에 따라 그룹으로 구성하는 얼굴 그룹화 같은 기능이 포함됩니다.

가격 옵션 살펴보기

필터를 적용하여 요구 사항에 맞게 가격 옵션을 사용자 지정하세요.

가격은 예상값일 뿐이며 실제 가격 견적이 아닙니다. 실제 가격 책정은 Microsoft와 체결한 계약 유형, 구매 날짜 및 환율에 따라 다를 수 있습니다. 가격은 미국 달러를 기준으로 계산되며 전월 마지막 영업일 이전 영업일 기준 2일 동안 수집된 런던 종가 현물 환율을 사용하여 변환됩니다. 월말 전 영업일 기준 2일이 주요 시장의 공휴일인 경우에는 통상 영업일 기준 2일의 직전일을 기준금리 설정일로 합니다. 이 비율은 다가오는 달의 모든 거래에 적용됩니다. Azure 가격 책정 계산기에 로그인하여 Microsoft의 현재 프로그램/제안을 기반으로 가격 책정을 확인하세요. 가격 책정에 대한 자세한 내용을 알아보거나 가격 견적을 요청하려면 Azure 영업 전문가에게 문의하세요. Azure 가격 책정에 대한 자주 묻는 질문을 참조하세요.

인스턴스 TPS(초당 트랜잭션 수) * 기능 가격
무료 - 웹 분당 20개의 트랜잭션 얼굴 감지
얼굴 확인
얼굴 인식
얼굴 그룹화
유사 얼굴 검색
표준 - 웹 10개 TPS 얼굴 감지
얼굴 확인
얼굴 인식
얼굴 그룹화
유사 얼굴 검색
Face Storage 매월 1,000개 얼굴당 $-
Face Liveness $- per 1,000 transactions
Face Liveness + Verification $- per 1,000 transactions
* TPS는 웹 엔드포인트에만 적용됨

Azure 가격 책정 및 구매 옵션

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Azure 가격 책정을 살펴보세요. 클라우드 솔루션의 가격 책정을 이해하고 비용 최적화에 대해 알아보고 사용자 지정 제안을 요청하세요.

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추가 리소스

Face API

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요구 사항에 맞는 모든 Azure 제품을 사용하는 데 드는 월별 예상 비용을 산출해 보세요.

설명서

기술 자습서, 동영상, 추가 Face API 리소스를 검토하세요.

  • 백만 개 단위의 학습(2018년 3월 1일부터 제공)을 지원하는 작업에서 트랜잭션은 학습된 1,000개 이미지당 1개로 계산됩니다. “LargePersonGroup – 교육” 및 “LargeFaceList – 교육”이 이 범주에 속합니다. 이 범주의 각 작업은 가장 가까운 증분인 1,000개 이미지로 반올림됩니다. 예를 들어 849,500개 이미지를 포함하는 “LargeFaceList – 교육” 작업은 850개 트랜잭션으로 계산됩니다.

    다른 모든 작업은 각 API 호출이 1개의 트랜잭션으로 계산됩니다.

    작업의 전체 목록과 자세한 설명은 설명서를 참조하세요.

  • Face Storage에서는 식별이나 Face API와의 유사성 검사를 위해 사람 개체와 얼굴 목록을 사용할 때 추가 얼굴을 저장할 수 있는 구독이 허용됩니다.

  • 저장된 얼굴은 1,000개 얼굴을 기준으로 $-로 청구되며, 이 요금은 일할 계산됩니다.

    예를 들어 계정에서 한 달 중 처음 15일을 매일 10,000개의 보관된 얼굴을 사용하고 나머지 15일은 사용하지 않은 경우 저장한 일수 동안 10,000개의 얼굴에 대해서만 청구됩니다. 계산된 방법은 ($-/1,000) * (10,000*15+0*16)/31 = $-입니다.

    두 번째 예로, 해당 달에 매일 1,000개의 얼굴을 몇 시간 동안 보관한 다음 매일 밤 삭제해도 매일 1,000개의 보관된 얼굴에 대해 청구됩니다.

  • 저장된 사람 그룹 수 할당량은 현재 1백만 명이고 사람 그룹 또는 얼굴 목록별로 최대 1백만 명입니다.

판매 전문가에게 문의하여 Azure 가격을 알아보세요. 클라우드 솔루션의 가격을 파악하세요.

별도 비용이 없는 클라우드 서비스와 $200 크레딧을 사용하여 30일간 Azure를 체험해 보세요.

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