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Azure
Image abstraite présentant un dégradé de couleurs bleu clair, violet et orange avec des angles vifs et des mélanges fluides

Opérations d’apprentissage automatique (MLOps)

MLOps est une pratique qui simplifie le développement et le déploiement de modèles ML et de workflows IA
VUE D’ENSEMBLE

Simplifier le cycle de vie du développement d’applications IA

  • Partagez et réutilisez des modèles et des pipelines IA dans le référentiel central avec les registres Azure Machine Learning.
  • Intégrez la livraison continue pour automatiser la formation, le réglage rapide et les flux de travail de déploiement.
  • Rationalisez les tâches d'ingénierie d'invite et orchestrez les modèles d'IA générative avec le flux d'invite d'Azure Machine Learning.
  • Créez des pipelines évolutifs et reproductibles avec des expériences prédéfinies, le contrôle des versions et la surveillance des données.
  • Contrôler et évaluer en permanence la précision du modèle, la dérive des données et les mesures responsables de l'IA en production.
AVANTAGES

Mettre l’IA en production

Mettre à l'échelle et rendre opérationnels les modèles pour un déploiement et une gestion sans faille.

Créer rapidement des flux de travail IA

Créez des pipelines et des flux de travail de modèle pour concevoir, déployer et gérer une livraison cohérente des modèles.

Déployez facilement des modèles n’importe où

Utilisez des points de terminaison gérés pour déployer des modèles et des flux de travail sur des machines UC et GPU accessibles.

Automatiser efficacement le cycle de vie de l’IA

Automatisez les flux de travail de ML et d'IA en utilisant l'interopérabilité intégrée avec Azure DevOps et GitHub Actions.

Assurer la gouvernance entre les ressources

Suivez les versions et la traçabilité des données. Définir des quotas et des politiques en matière de gouvernance, de confidentialité et de conformité.

Centraliser le suivi

Suivez les mesures d'exécution et stockez les artefacts de vos expériences en utilisant un ensemble cohérent d'outils avec MLflow.

Partager des ressources entre les équipes

Utilisez les registres pour collaborer entre les espaces de travail et centraliser les ressources d'IA au sein de votre organisation.
Fond abstrait dégradé bleu clair, vert et jaune avec des bords lisses et flous.
Microsoft a été reconnu comme leader dans l'évaluation IDC MarketScape Évaluation des fournisseurs de plateformes Machine Learning Operations (MLOps) à l'échelle mondiale en 2022.
Image géométrique abstraite avec des angles vifs et un dégradé de teintes vertes et bleues sur fond blanc.
TÉMOIGNAGES CLIENTS

Découvrez comment les clients innovent avec Azure Machine Learning

Fond abstrait avec des dégradés de vert, de jaune et de bleu, avec une ligne bleue courbée sur la droite.

Essayer Azure Machine Learning

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