Mettre à l'échelle et rendre opérationnels les modèles pour un déploiement et une gestion sans faille.
Créer rapidement des flux de travail IA
Créez des pipelines et des flux de travail de modèle pour concevoir, déployer et gérer une livraison cohérente des modèles.
Déployez facilement des modèles n’importe où
Utilisez des points de terminaison gérés pour déployer des modèles et des flux de travail sur des machines UC et GPU accessibles.
Automatiser efficacement le cycle de vie de l’IA
Automatisez les flux de travail de ML et d'IA en utilisant l'interopérabilité intégrée avec Azure DevOps et GitHub Actions.
Assurer la gouvernance entre les ressources
Suivez les versions et la traçabilité des données. Définir des quotas et des politiques en matière de gouvernance, de confidentialité et de conformité.
Centraliser le suivi
Suivez les mesures d'exécution et stockez les artefacts de vos expériences en utilisant un ensemble cohérent d'outils avec MLflow.
Partager des ressources entre les équipes
Utilisez les registres pour collaborer entre les espaces de travail et centraliser les ressources d'IA au sein de votre organisation.
Microsoft a été reconnu comme leader dans l'évaluation IDC MarketScape Évaluation des fournisseurs de plateformes Machine Learning Operations (MLOps) à l'échelle mondiale en 2022.
"Cette solution a permis d'accroître la robustesse du système d'apprentissage automatique et de rendre notre système plus compatible avec d'autres environnements."
Luis Arnedo Martinez, chef de produit de la plateforme d'Azure Machine Learning, Marks & Spencer
"Nous nous développons avec l'apprentissage automatique dans Azure et les capacités MLOps dans Azure Machine Learning afin que nos 15 analystes puissent se concentrer sur des tâches plus stratégiques plutôt que sur la mécanique de fusion de feuilles de calcul et d'exécution d'analyses."
Alexandre Biazin, Directeur technique, BRF
"Nos équipes testent généralement des données, obtiennent des résultats, puis les utilisent pour développer des modèles et des algorithmes, que nous intégrons ensuite dans des produits logiciels. Cette plateforme simplifie, accélère et simplifie l’ensemble du processus."
"Sans le flux d’invite Azure AI, nous aurions été obligés d’investir dans une ingénierie personnalisée assez importante pour fournir une solution. Au lieu de cela, nous avons pu atteindre une grande vitesse en intégrant facilement nos microservices existants dans la solution de flux rapide, et en publiant facilement vers nos points d'extrémité gérés."
Papinder Dosanjh, responsable de l'apprentissage automatique & en science des données, ASOS
Parcourez le hub de solutions professionnelles Microsoft pour trouver les produits et solutions qui peuvent aider votre organisation à atteindre ses objectifs.