Azure Stack HCI avec IA et Machine Learning accélérés
Date de publication : 30 mars, 2020
Déployez des charges de travail cloud IA accélérées et votre propre logique métier, ainsi que d’autres services Azure, pour une exécution sur Azure Stack HCI via des conteneurs standard à l’aide de GPU avec Azure IoT Edge. Pour en savoir plus sur cette fonctionnalité développée en partenariat avec Lenovo, consultez la présentation de cette technologie. Cette opération s’effectue à l’aide d’une unité de traitement graphique (GPU) NVIDIA avec Azure Stack HCI en utilisant la technologie DDA (Discrete Device Assignment) et en exécutant Azure IoT Edge sur une machine virtuelle Ubuntu.
La technologie des espaces de stockage direct dans Azure Stack HCI offre une prise en charge intégrée de la mémoire non volatile Express (NVMe), de la mémoire persistante et de la mise en réseau à accès direct à la mémoire à distance (RDMA). Elle offre des performances de pointe avec résilience.
Garantissez la durabilité de vos investissements, modernisez vos succursales et vos centres de données, actualisez et consolidez le matériel et le stockage à l’aide des fonctionnalités GPU et la puissance d’Azure Stack HCI comme plateforme de stockage et de virtualisation hautes performances. En outre, tirez parti de Windows Admin Center pour les services Azure, tels que Sauvegarde Azure.