Nouvelles mises à jour Azure Machine Learning en préversion
Date de publication : 24 septembre, 2018
Voici les nouvelles fonctionnalités d’Azure Machine Learning disponibles en préversion dès aujourd’hui :
Kit de développement logiciel (SDK) Python pour Azure Machine Learning Service : s’intègre à votre environnement de développement Python favori, comme Visual Studio Code, Visual Studio, PyCharm, les blocs-notes Azure Databricks ou les blocs-notes Jupyter.
Machine Learning automatisé et réglage d’hyper-paramètre : identifiez les meilleurs algorithmes plus rapidement grâce à l’apprentissage automatique, et trouvez le meilleur modèle avec un réglage d’hyper-paramètre automatisé.
Apprentissage profond distribué : accélérez et améliorez vos créations de modèles, grâce à des clusters de GPU massifs gérés. Formez des modèles rapidement grâce à un apprentissage profond distribué.
Gestion de modèle : gérez vos modèles Docker à l’aide d’un registre de modèles et d’images, intégrable à votre pipeline d’intégration continue (CI/CD).
Inférence accélérée par le matériel : accédez à des FPGA puissants pour la classification et la reconnaissance d’images à grande vitesse. Les modèles pris en charge sont les suivants : ResNet 50, ResNet 152, VGG-16, SSD-VGG et DenseNet-121. Vous pouvez les entraîner avec vos données.
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