ML.NET 1.0
Date de publication : 06 mai, 2019
ML.NET permet aux développeurs de créer des modèles ciblant des scénarios basés sur des tâches ML, telles que la classification, la régression, la mise en clusters, le classement, les recommandations et la détection des anomalies. Il permet également l’intégration avec d’autres infrastructures d’apprentissage profond, tels que TensorFlow, et il offre l’interopérabilité via ONNX. Grâce à ML.NET, les développeurs peuvent effectuer ces tâches sans avoir besoin d’une grande expertise en science des données ou en Machine Learning.