Managed MLflow et Managed Delta Lake sont maintenant disponibles sur Azure Databricks
Date de publication : 24 avril, 2019
La solution Managed MLflow est désormais généralement disponible sur Azure Databricks et elle utilisera Azure Machine Learning pour assurer le suivi du cycle de vie complet des opérations de Machine Learning. Cette approche permet aux organisations de développer et de gérer le cycle de vie de leurs opérations de Machine Learning à l'aide d'un seul modèle de registre sur Azure. La combinaison de Azure Databricks et Azure Machine Learning fait d’Azure le meilleur cloud pour le Machine Learning. En plus de pouvoir déployer des modèles du cloud vers la périphérie, les clients bénéficient d'un environnement optimisé basé sur Apache Spark et à mise à l'échelle automatique, d'un espace de travail collaboratif, d'opérations de Machine Learning automatisées et d'une gestion de bout en bout du cycle de vie de ces opérations.
Par ailleurs, Databricks dispose de la solution open source Databricks Delta, désormais connue sous le nom de Delta Lake. Delta Lake est un moteur basé sur Apache Spark pour optimiser les pipelines de données. Avec Delta Lake, les clients d'Azure Databricks bénéficient d'une plus grande fiabilité, de meilleures performances et de la possibilité de simplifier leurs pipelines de données. Les clients d'Azure Databricks tirent parti des avantages du moteur Delta mis à la disposition générale en février dernier, et ils continueront à profiter des innovations de la communauté dans le cadre du projet Delta Lake open source.