Disponibilité générale : Model Serving sur Azure Databricks

Model Serving sur Azure Databricks est désormais en disponibilité générale

Model Serving sur Azure Databricks est désormais en disponibilité générale. Azure Databricks Model Serving déploie des modèles Machine Learning en tant qu’API REST, ce qui vous permet de créer des applications ML en temps réel, telles que des recommandations personnalisées, des chatbots de service clientèle, la détection des fraudes, et bien plus encore, sans avoir à gérer l’infrastructure de service. La première fonctionnalité lancée sous ce modèle est l’inférence serverless en temps réel.

Cette fonctionnalité utilise le calcul serverless, ce qui signifie que les points de terminaison et les ressources de calcul associées sont gérés et exécutés dans Azure Databricks. En savoir plus