Azure Time Series Insights - Nouvelles fonctionnalités permettant d'extraire davantage d'insights à partir des données IoT
Date de publication : 04 novembre, 2019
Azure Time Series Insights propose de nouvelles fonctionnalités conçues pour aider les organisations à extraire des insights à partir de leurs données IoT. Basées sur nos outils de visualisation détaillée et sur nos capacités d'analyse étendues, les nouvelles fonctionnalités de Time Series Insights aideront les entreprises à détecter et diagnostiquer les anomalies et à améliorer leur efficacité opérationnelle grâce aux données IoT.
Les nouvelles fonctionnalités de l'environnement disponible en préversion sont les suivantes :
- Stockage multicouche avec prise en charge de l'analyse à chaud et à froid. Celui-ci vous permet de bénéficier à la fois d'analyses interactives sur de courtes périodes et de renseignements opérationnels couvrant des décennies de données historiques.
- Prise en charge du traitement des signaux discrets afin d'analyser les capteurs qui envoient des données d'état catégoriques, par exemple « activé/désactivé » ou « bon/mauvais ».
- Accès aux technologies de calcul courantes, comme Databricks, Jupyter, l'analyse prédictive et les outils d'apprentissage automatique, avec notre stockage de données Apache Parquet open source.
- Prise en charge de la demande croissante d'insights IoT, avec une capacité accrue pour les requêtes simultanées.
- L'interpolation de signal reconstruit intelligemment les données manquantes pour fournir une image complète de la situation.
- Les graphiques en nuage de points élargissent vos capacités de visualisation.
- Comparez rapidement les variables sur différentes périodes pour un diagnostic plus rapide des anomalies.
- Le connecteur Power BI natif valorise les données IoT et vous permet de les analyser en regard d'autres données métiers.
De nouvelles API de recherche et de navigation sont désormais disponibles pour les intégrations personnalisées.
Pour en savoir plus, consultez notre documentation.