Azure Machine Learning – Nouveautés du Build 2020

Microsoft Azure Machine Learning offre aux développeurs et aux scientifiques des données des fonctionnalités de niveau professionnel permettant d’accélérer le cycle de vie ML. À l’occasion du Microsoft Build 2020, nous avons annoncé plusieurs avancées liées à Azure Machine Learning dans les domaines suivants :

Notebook amélioré dans la version préliminaire : Les nouvelles fonctionnalités permettant de créer et modifier du contenu et de collaborer facilitent le travail à distance et le partage pour les équipes de science des données. Par ailleurs, le notebook est totalement compatible avec Jupyter. IntelliSense, co-édition en temps réel (bientôt disponible) pour une collaboration à distance aisée, des contrôles intraligne et un commutateur de noyau pour Python et R.

Prise en charge de l’apprentissage par renforcement en version préliminaire :  permet aux scientifiques des données de former les agents en contact avec le monde réel, notamment les systèmes de contrôle et les personnages de jeu. Azure Machine Learning simplifie l’exécution de l’apprentissage de renforcement à grande échelle sur des clusters de calcul distants, avec notamment le suivi des résultats des expériences dans Tensorboard et l’interface utilisateur d’Azure Machine Learning Studio.

Étiquetage des données en version préliminaire : vous fournit un emplacement central pour créer, gérer et superviser les projets d’étiquetage. La nouvelle fonctionnalité d'étiquetage assistée par ML permet d’accélérer la tâche d’étiquetage et est disponible pour les tâches de classification d’images (multiclasses ou multiétiquettes) et de détection d’objets.

Azure Private Link pour l’isolement réseau dans la version préliminaire : Inclut la prise en charge des réseaux virtuels Azure, des hôtes de calcul dédiés et des clés gérées par le client pour le chiffrement en transit et au repos. En outre, nous mettons en place une liaison privée pour l’isolement réseau.

Intégration de la Recherche cognitive Azure en version préliminaire : À l’aide d’Azure Machine Learning, les développeurs peuvent fournir des solutions de recherche personnalisées grâce à la formation et au déploiement de modèles, en intégrant en toute transparence les points de terminaison dans l’ensemble de compétences Recherche cognitive Azure.

ML responsable : En collaboration avec le Comité Aether et ses groupes de travail, nous apportons les dernières recherches en matière d’IA responsable dans Azure. Les nouvelles fonctionnalités de ML responsable dans Azure Machine Learning et nos kits de ressources open source permettent aux scientifiques et aux développeurs de données de comprendre, protéger et contrôler les données et modèles ML. Consultez les annonces relatives au ML responsable de l’événement Build.

Lisez toutes les annonces Azure Machine Learning de l’événement Build 2020 ici.