Azure Machine Learning – Mises à jour de la préversion publique – Octobre 2022

Les nouvelles fonctionnalités à présent en préversion publique incluent des fonctionnalités permettant de promouvoir des pipelines et des modèles dans les différents espaces de travail AzureML et de raccourcir les temps d’apprentissage, ainsi que de réduire les coûts de configuration avec les versions les plus récentes disponibles et compatibles du logiciel d’entraînement pour PyTorch.

1. Utilisez des registres AzureML pour partager des pipelines et des modèles ML entre les équipes et les espaces de travail : Cette fonctionnalité vous permet d’accéder à la collaboration entre espaces de travail dans MLOps. Les équipes de science des données au sein d’une organisation peuvent à présent collaborer pour créer des registres, publier des pipelines et des modèles et promouvoir des modèles dans les environnements de développement, de test et de production. 
2. Optimisez l’entraînement avec le conteneur Azure pour PyTorch : Cette fonctionnalité est la dernière version de l’environnement PyTorch. Elle est optimisée pour les charges de travail Deep Learning volumineuses. Cet environnement léger et autonome vous offre un apprentissage accéléré à des coûts réduits et en moins de temps.