Annonce des préversions publiques de fonctionnalités Azure Machine Learning - Août 2021

Le calcul inter-localisations (CLC) permet aux utilisateurs de créer des clusters dans des emplacements différents de l’emplacement de l’espace de travail. Avec cette fonctionnalité, les utilisateurs peuvent optimiser l’allocation de capacité inactive et l’efficacité de l’espace, utiliser des références de machine virtuelle qui sont uniquement disponibles dans une région spécifiqueet veiller à créer deux espaces de travail à deux emplacements différents pour garantir l’utilisation de leur quota.   

Les séries chronologiques hiérarchiques vous évitent d’avoir à créer manuellement des modèles individuels pour produire des prévisions pour vos données de hiérarchie, afin de générer des prévisions cohérentes à tous les niveaux de votre hiérarchie. 

La fonctionnalité d’arrêt automatique/de démarrage automatique de l’instance de calcul offre aux utilisateurs un moyen rationalisé de contrôler et d’optimiser les coûts d’exploitation de manière automatisée, en améliorant la gouvernance générale de l’espace de travail AML.

Apprendre à créer des clusters de calcul.

Voir l’accélérateur de solution HTS.

En savoir plus sur l’arrêt automatique/le démarrage automatique de l’instance de calcul.