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Détection d’anomalies dans Stream Analytics

Date de publication : 12 avril, 2018

L’opérateur Machine Learning intégré ANOMALYDETECTION est conçu pour aider les clients Azure Stream Analytics qui surveillent les données des applications ou des appareils en temps réel et qui ont besoin d’aide pour détecter facilement les événements ou les observations qui ne correspondent pas à un modèle attendu.

La complexité du Machine Learning a été simplifiée en un seul appel de fonction SQL vers un modèle Machine Learning. Le modèle Machine Learning à usage général sous-jacent fait l’objet d’une abstraction et apprend en permanence au fil du temps pour correspondre à vos flux d’entrée.

Cette fonctionnalité cible les données de séries chronologiques numériques. Elle permet de détecter les anomalies, les tendances positives et les tendances négatives.

Pour plus d’informations, consultez la documentation sur la détection d’anomalies.

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