Azure IoT Edge

L'intelligence cloud déployée localement sur des appareils IoT Edge

Développez une périphérie intelligente

Azure IoT Edge est un service complètement managé développé sur Azure IoT Hub. Déployez vos charges de travail cloud (intelligence artificielle, services Azure, services tiers ou votre propre logique métier) pour les exécuter sur des appareils IoT Edge via des conteneurs standard. En déplaçant certaines charges de travail à la périphérie du réseau, vos appareils passent moins de temps à communiquer avec le cloud, réagissent plus rapidement aux changements locaux et sont plus fiables, même pendant les longues périodes hors connexion.

Matériel IoT Edge certifié : fonctionne avec les appareils Linux ou Windows qui prennent en charge les moteurs de conteneur

Runtime : gratuit et open source sous la licence MIT pour vous donner plus de contrôle et de flexibilité en matière de code

Modules : conteneurs compatibles Docker des services Azure ou des partenaires Microsoft permettant d'exécuter votre logique métier à la périphérie

Interface Cloud : gérez et déployez à distance des charges de travail du cloud grâce à Azure IoT Hub, avec provisionnement automatisé des appareils

Déplacez les charges de travail IA et Analytique à la périphérie (Edge)

Déployez des modèles créés et formés dans le cloud, et exécutez-les localement. Par exemple, si vous déployez un modèle prédictif sur une caméra d'usine afin de tester le contrôle qualité et qu'un problème est détecté, IoT Edge déclenche une alerte et traite les données localement, ou les envoie au cloud pour une analyse plus approfondie.

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Simplifiez le développement

Utilisez les compétences des développeurs existants et codez dans un langage que vous connaissez. Le code IoT Edge est cohérent dans le cloud et à la périphérie, et prend en charge des langages tels que C, C#, Java, Node.js et Python.

Regardez Bien démarrer le développement IoT Edge

Apprenez à préparer votre environnement de développement et de test

Réagissez en temps quasi réel

Il est essentiel d'avoir la latence la plus faible possible entre les données et la décision. Plutôt que de traiter vos données dans le cloud, IoT Edge les traite sur l'appareil proprement dit, avec la possibilité d'utiliser l'architecture matérielle du Project Brainwave de Microsoft. Celle-ci utilise un FPGA (Field-Programmable Gate Array) pour procéder à des calculs d'IA en temps réel, ce qui vous confère les insights immédiats dont vous avez besoin pour prendre des décisions stratégiques.

En savoir plus sur le Project Brainwave

Réduisez les coûts liés aux solutions IoT

Seule une petite fraction des données IoT Edge acquises est significative après analyse. Utilisez des services tels qu’Azure Stream Analytics ou des modèles Machine Learning formés au cloud pour traiter les données localement et n’envoyer au cloud que les informations nécessaires à une analyse plus approfondie. Cela réduit le coût associé à l'envoi de vos données au cloud tout en préservant une qualité de données élevée.

Bien démarrer avec Azure Stream Analytics sur IoT Edge

Opérez hors ligne ou avec une connectivité intermittente

Utilisez vos périphériques IoT de manière fiable et sécurisée, même lorsqu'ils sont hors connexion ou qu'ils disposent d'une connectivité intermittente avec le cloud. La gestion des appareils par Azure IoT Edge synchronise automatiquement l'état le plus récent de vos appareils une fois ceux-ci reconnectés pour garantir une opérabilité homogène.

En savoir plus

Sécurité IoT Edge pour les déploiements de périphérie d'entreprise

  • Garantit que vos appareils disposent du logiciel approprié et que seuls les périphériques en mode Edge autorisés peuvent communiquer entre eux
  • S'intègre à Azure Security Center pour fournir une gestion des méthodes de sécurité et une protection contre les menaces de bout en bout
  • Prend en charge n'importe quel module de sécurité matériel afin de fournir des connexions authentifiées fortes pour le calcul confidentiel

Tarifs d'IoT Edge

IoT Edge comprend le runtime Edge, des modules Edge et une interface cloud via Azure IoT Hub. Le runtime IoT Edge est gratuit et disponible en open source.

Voir les tarifs d'IoT Edge

Bien démarrer avec Azure IoT Edge

Suivez ces modules de démarrage rapide pour : Déployer du code sur un appareil Linux Déployer du code sur un appareil Windows

Regardez le webinaire à la demande pour apprendre à tirer parti des données générées par les appareils IoT.

Visitez GitHub pour accéder aux projets open source tels que l'agent Edge, le hub Edge et le démon de sécurité IoT Edge.

Documentation, ressources et outils d'apprentissage

Enseignement IoT

Que vous soyez novice dans le domaine de l'IoT ou que vous soyez un développeur expérimenté, l'IoT School vous propose des ressources et du matériel d'apprentissage basés sur les rôles pour planifier et développer vos solutions IoT.

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Communauté technique IoT

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Documentation

Créez la périphérie intelligente à l'aide de modules de démarrage rapide de 5 minutes, de guides pratiques, de didacticiels et d'exemples de code.

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Approuvé par des entreprises de tous secteurs

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Schneider Electric
Tetra Pak
PCL Construction
Alaska Department of Transportation and Public Facilities
Buhler

Mises à jour, blogs et annonces IoT Edge

  • IoT Edge comprend trois composants. Les modules IoT Edge sont des conteneurs qui exécutent des services Azure, des services tiers ou du code personnalisé. Ils sont déployés sur des appareils IoT Edge et s'exécutent localement sur ces appareils. Le runtime IoT Edge s'exécute sur chaque appareil IoT Edge et gère les modules qui y sont déployés. L'interface basée sur le cloud permet de surveiller et de gérer à distance les appareils IoT Edge.
  • IoT Edge offre également ce qui suit :

    • Système de gestion de conteneurs Moby
    • Haute disponibilité avec Kubernetes
    • Fonctionnement hors connexion étendu
    • Provisionnement automatisé des périphériques IoT
    • Gestionnaire de sécurité avec prise en charge d'une racine de confiance basée sur le matériel
    • Service de configuration automatique des appareils pour un déploiement et une configuration à l’échelle des périphériques IoT
    • Prise en charge des kits de développement logiciel (SDK) en C, C#, Node, Python et Java
    • Outils de développement de modules, y compris pour le codage, les tests, le débogage et le déploiement
    • Pipeline CI/CD utilisant Azure DevOps
  • IoT Edge fait partie des plateformes Edge les plus ouvertes disponibles à ce jour, et Microsoft s'engage à utiliser les technologies open source pour proposer des innovations en périphérie. Le runtime open source IoT Edge est disponible sous licence MIT pour vous donner plus de contrôle et de flexibilité en matière de code. Nous prenons en charge le système de gestion de conteneurs Moby, qui étend les concepts de mise en conteneur, d'isolement et de gestion du cloud aux appareils situés à la périphérie. Nous prenons également en charge Kubernetes pour gérer vos déploiements IoT Edge et gérons les appareils issus de différents hubs IoT à l'aide d'une interface Kubernetes unique.
  • IoT Edge prend en charge la logique Azure, la logique tierce et la logique personnalisée exécutée en périphérie. Pour tirer parti des fonctionnalités Edge, parcourez les modules Edge sur la Place de marché Azure. Ceux-ci sont basés sur des conteneurs et certifiés pour fonctionner avec IoT Edge, afin d'accélérer la mise sur le marché. Si vous êtes un partenaire logiciel, apprenez à publier des modules IoT Edge.

    IoT Edge prend en charge les systèmes d'exploitation Windows et Linux, et fonctionne sur les appareils qui disposent seulement de 128 Mo de mémoire. Consultez le Catalogue des appareils certifiés Azure pour l'IoT afin de trouver du matériel tiers certifié basé sur des fonctionnalités essentielles telles que la prise en charge de l'IA, la gestion des appareils et la sécurité. Si vous êtes un partenaire matériel, apprenez à certifier votre matériel Edge.

  • Microsoft a établi des partenariats avec DJI, Qualcomm, SAP et NVIDIA pour les services IoT Edge. Développez des solutions IoT Edge compatibles avec vos drones commerciaux haut de gamme optimisés par GPU avec DJI. Exécutez les services IoT Edge et IA sur la plateforme pour caméras Snapdragon en utilisant le kit de développement Vision AI avec Qualcomm. Déployez des fonctions métier essentielles sous forme de modules de périphérie avec SAP. Bénéficiez d'une analyse vidéo en temps réel à la périphérie en convertissant les flux vidéo en données de télémétrie de capteurs avec NVIDIA.

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