Qu’est-ce que la gouvernance des données ?
Il est important de toujours savoir qui contrôle vos données en savoir plus sur la gouvernance des données et sur la façon dont vos équipes peuvent gérer et sécuriser les ressources de données dans votre patrimoine de données.
Définition de la gouvernance des données
La définition de la gouvernance des données inclut la collecte de processus, de stratégies, de rôles, de métriques et de normes qui garantissent une utilisation efficace et efficace des informations. Cela permet également d’établir des processus de gestion des données qui conservent vos données sécurisées, privées, précises et utilisables tout au long du cycle de vie des données.
Une stratégie robuste de gouvernance des données est essentielle pour toute organisation qui utilise des données pour stimuler la croissance de l’entreprise, améliorer la prise de décision et garantir des résultats réussis dans un marché concurrentiel. Lors de la collecte de grandes quantités de données internes et externes, vous devez disposer d’une stratégie qui gère les risques, réduit les coûts et exécute efficacement les objectifs métier.
Avantages de la gouvernance des données
Une grande partie de la gouvernance des données consiste à créer un programme qui décompose les silos de données par le biais d’un processus de collaboration avec les parties prenantes des unités commerciales déconnectées. Votre programme de gouvernance des données doit faire le gros du travail pour s’assurer que les données organisées sont correctement utilisées et entrées avec précision dans les systèmes. L’implémentation d’une stratégie de gouvernance des données robuste permet de s’assurer que vos informations sont les suivantes :
- Audité correctement
- Évalué
- Documenté
- Géré
- Protégées
- Fiable
Tout d’abord, votre équipe informatique doit s’assurer que vous pouvez fournir des données fiables. Les avantages de disposer de données accessibles et précises sont les suivants :
Avoir une seule source de vérité. Tous les décideurs travaillent à partir des mêmes jeux de données, terminologie et vue, ce qui offre davantage d’opportunités de flexibilité interne.
Qualité des données améliorée. Votre équipe peut être assurée que toutes les données disponibles sont fiables, complètes et cohérentes.
Gestion améliorée des données. Aidez-vous à établir un code de conduite et des meilleures pratiques pour vous assurer que votre équipe répond aux besoins et aux préoccupations de l’organisation immédiatement et de manière cohérente.
Une conformité plus rapide et cohérente. Une gestion des données propre tout au long de votre processus de gouvernance implique que les procédures génèrent, gèrent et protègent correctement vos données pour les maintenir en conformité.
Des coûts réduits et une meilleure marge bénéficiaire. L’élimination des décisions basées sur des informations obsolètes entraîne des opérations quotidiennes efficaces, des audits plus faciles et une réduction du gaspillage.
Une réputation organisationnelle exceptionnelle. Lorsque votre entreprise est fiable et fiable, vous positionnez votre entreprise en tant que leader sur votre place de marché.
Bien que l’ajout d’une stratégie de gouvernance des données à votre organisation présente de nombreux avantages, quelques défis peuvent survenir si votre équipe n’est pas préparée pour son implémentation organisationnelle.
Défis de la gouvernance des données
Bien que les récompenses soient exceptionnelles, la création d’une solution de gouvernance des données peut sembler difficile. Voici quelques-uns de ces défis :
Acceptation à l’échelle de l’entreprise. Étant donné que les données s’étendent sur plusieurs services, il doit y avoir une direction claire de haut en bas, ainsi qu’une collaboration interfonctions.
Gestion des données médiocre. Si votre gestion des données est structurée à partir d’un programme de gouvernance des données incomplet, les données seront non sécurisées et mises en silo, ainsi que des processus non organisés pouvant entraîner des violations de données massives et une non-conformité.
Standardisation. Les organisations doivent trouver le bon équilibre entre les normes de gouvernance et la flexibilité.
Aligner les parties prenantes. Vous devrez travailler dur pour convaincre les parties prenantes de la valeur de vos données, en fournissant de la transparence aux parties prenantes, de les inciter à investir dans les budgets de gouvernance et de titres de votre organisation.
Affectation des responsabilités. Il peut y avoir des difficultés à décider qui et qui ne doivent pas avoir accès à des segments de données particuliers. La création d’un système de personnes qui voit quoi et quand vous aidera, vous et votre équipe, à éliminer les problèmes potentiels.
Votre stratégie de gouvernance des données , les aspects techniques et commerciaux doivent être acceptés par tous les membres de l’entreprise. Et pour vous assurer que vous disposez d’une stratégie réussie, vous devez implémenter les meilleures pratiques et principes dans votre programme de gouvernance des données.
Principes et meilleures pratiques de gouvernance des données
Lors de la création de l’infrastructure nécessaire à votre gouvernance des données, vous devez en créer une qui corresponde aux objectifs de votre organisation. Vous devez réfléchir à la façon d’utiliser vos données correctement, d’améliorer la sécurité des données, de créer et d’appliquer des stratégies de distribution de données, et de rester en conformité avec toutes les exigences réglementaires.
Pour garantir une implémentation réussie, concentrez-vous sur ces cinq principes de gouvernance des données :
Responsabilité
Au sein de l’organisation, vous aurez besoin que les membres de l’équipe prennent le contrôle de vos données si personne n’assume cette responsabilité, il n’y a pas de gouvernance des données. Vous et votre équipe informatique devez implémenter la propriété et la responsabilité. Établissez une équipe de gouvernance des données avec des représentants d’autres services pour garantir la responsabilité inter-organisationnelle.
Règles et réglementations
Vous aurez besoin de règles et de réglementations standardisées que tout le monde pourra suivre, développées par votre équipe de gouvernance des données, afin d’implémenter et de créer des critères pour l’utilisation de toutes les données.
Administration des données
La sélection d’un administrateur de données dédié, également appelé gestionnaire de données, est essentielle pour mettre en œuvre et garantir la protection appropriée de votre gouvernance des données. En tant que gestionnaire de données, la responsabilité de cette personne est de signaler à l’équipe de gouvernance des données et d’appliquer les règles et réglementations des données, en veillant à ce qu’elles soient suivies régulièrement.
Qualité des données
Vous aurez besoin de données de haute qualité, propres et fiables pour prendre des décisions commerciales éclairées. Pour ce faire, votre gestionnaire de données crée un ensemble partagé de normes pour améliorer la qualité des données.
Transparence
Tous les processus de gouvernance des données doivent être transparents autant que possible. La gestion des enregistrements permanents de toutes les fonctions et étapes garantit que les audits futurs peuvent déterminer l’utilisation des données, les données utilisées, la façon dont vous avez géré les données et la raison pour laquelle votre équipe les a utilisées.
Définition de la gouvernance des données
À mesure que votre activité se développe et suit ces cinq principes de gouvernance des données, vous devez également vous adapter aux dernières pratiques de gouvernance des données et vous assurer de rester à jour sur les dernières technologies.
Les cinq premières meilleures pratiques en matière de gouvernance des données sont les suivantes :
1. Pensez grand, mais commencez petit
Documentez vos objectifs généraux, mais gardez à l’esprit les objectifs et les jalons de votre projet.
2. Nommer un sponsor exécutif
Cette personne fera la promotion de votre stratégie de gouvernance des données auprès de vos cadres généraux, ainsi que de l’ensemble de l’organisation.
3. Créer votre cas
Créez l’analyse de rentabilité dont vous aurez besoin pour justifier la nécessité d’implémenter un plan de gouvernance des données réussi dès que possible.
4. Développer les métriques appropriées
Trop ou trop peu de métriques rendent difficile la compréhension si vous atteignez vos objectifs. Les utilisateurs, les opérateurs et les équipes doivent rapidement déterminer quelles métriques sont et ne sont pas nécessaires lorsque vous répondez à leurs objectifs.
5. Continuer à communiquer avec tous les niveaux
Restez ouvert à ce nouveau processus, en particulier en encourageant les personnes qui sont négatives à changer. Vous devez fournir un contexte et une transparence à de nombreux utilisateurs qui ne comprennent peut-être pas votre processus et son importance.
Infrastructure de gouvernance des données nuage
Déplacement de vos données vers le stockage en ligne sera essentiel à votre croissance. Votre infrastructure de gouvernance des données nuage sert de blueprint et constitue la base de la façon dont votre stratégie de données est stockée dans le nuage. Produits tels que Microsoft Purview aide votre équipe à explorer les entrées et sorties des flux de données, tandis que votre gouvernance intègre vos règles, responsabilités, procédures et processus sur la façon dont ces flux de données sont gérés et contrôlés en toute sécurité dans le stockage en ligne.
Un conseil mondial du secteur, le Conseil EDM, a créé des fonctionnalités de Gestion des données nuage (CDMC) qui définissent une infrastructure pour ce que la gouvernance des données doit encapsuler. Cela inclut notamment :
Le catalogage et la découverte de données- L’identification automatique et l’enregistrement physique des ressources de données de manière unifiée pour permettre la recherche logique, la description et la découverte des données d’une organisation.
Classification des données : l’étiquetage des données avec les informations appropriées, la confidentialité ou d’autres classifications de confidentialité pour sécuriser l’utilisation et la protection.
La propriété des données : Garantir que les données sont détenues à des fins de protection, de description, d’accès et de qualité par des agents responsables et habilités au sein de l’organisation.
La sécurité des données : s’assurer que les données sont chiffrées, masquées, jetonisées ou que d’autres mesures de sécurité appropriées sont appliquées conformément à sa classification. Inclut la capture de preuves d’application de sécurité et la gestion de la protection contre la perte de données.
La souveraineté des données et le partage de données entre frontières : s’assurer que les données sont stockées, consultées et traitées conformément aux règles et réglementations juridictionnelles.
La qualité des données : En veillant à ce que les données soient adaptées aux mesures de base de précision, d’exhaustivité, de cohérence, de validité, de pertinence et de chronologie des données.
La gestion du cycle de vie des données: Garantir que les données sont sources, stockées, traitées, consultées et supprimées conformément à ses exigences légales, réglementaires et de cycle de vie de confidentialité, qui sont souvent définies dans une planification de rétention.
Les droits des données et le suivi des accès : Les données ne doivent être accessibles qu’à ceux qui ont l’intention d’y accéder. L’audit de cet accès est un élément important de l’installation et de la garantie du contrôle.
La traçabilité des données: s’assurer qu’il est possible d’identifier d’où proviennent les données, les étapes qu’elles ont effectuées et où elles sont utilisées à une granularité et une fréquence pertinentes.
La confidentialité des données: Définissez une infrastructure pour la protection de la confidentialité des personnes concernées qui reflète les lois réglementaires et de confidentialité régissant votre organisation. Assurez-vous que les processus et la technologie sont utilisés pour garantir que l’infrastructure de confidentialité est activement appliquée.
La gestion des sources approuvées et les contrats de données: les grandes organisations peuvent avoir des données similaires provenant ou traitées par le biais d’un certain nombre de sources. Il est important d’identifier et de gérer des sources approuvées et de définir des contrats de données de consommation pour s’assurer que les données proviennent d’une source de vérité convenue et que l’architecture globale des données est gérée efficacement.
L’utilisation éthique et l’objectifDe plus en plus, l’utilisation éthique des données dépasse les lois sur la confidentialité et les droits des personnes concernées. À mesure que le l’utilisation de l’IA et machine learning augmente, il est important de s’assurer que les données sont traitées de la manière attendue par les clients conformément au code d’éthique de votre entreprise.
La gestion des données de référence : les données de référence sont les données les plus couramment utilisées et dupliquées au sein d’une organisation. Il s’agit souvent des données qui décrivent les principaux aspects opérationnels d’une entreprise (par exemple, le produit, le client, les employés et la structure de l’entreprise). S’assurer qu’il existe une seule vue cohérente de ces données est fondamental pour une utilisation précise et fiable des données.
Définition de la gouvernance des données
Il est important de se rendre compte que la gouvernance des données n’est pas satisfaite par les solutions technologiques uniquement, mais dans un monde de plus en plushybride et multicloud, une architecture de gouvernance des données intégrée devient une partie plus importante de toute solution.
Outils, logiciels et ressources de gouvernance des données
Bien qu’il n’existe aucune stratégie de gouvernance des données unique qui fonctionne pour chaque entreprise, une solution évolutive basée sur le nuage, telle qu’Azure, aidera les organisations à s’adapter aux besoins futurs tout en étant plus rentable. De plus, quel que soit l’outil de gouvernance des données que vous sélectionnez, assurez-vous qu’il vous aide :
- Améliorez la qualité des données grâce à la validation, au nettoyage et à l’enrichissement.
- Capturez et comprenez les données par le biais de la découverte, du profilage et du benchmarking.
- Gérez vos données pour suivre l’intégration des données avec une traçabilité de bout en bout.
- Documentez les données pour augmenter la pertinence, la possibilité de recherche, l’accessibilité, etc.
- Examinez et surveillez activement les données à tout moment.
- Permettez à vos utilisateurs de mieux connaître ces données.
Recherchez également des fonctionnalités logicielles qui incluent l’IA, l’apprentissage automatique, le cycle de vie des informations et la gestion du contenu, ainsi que la gestion des métadonnées d’entreprise (EMM).
Gouvernance Azure et gestionGouvernance Azure et gestion est un exemple parfait de solution nuage de gestion et de gouvernance qui offre des fonctionnalités avancées pour vous aider à gérer vos données tout au long de son cycle de vie informatique. Grâce à cette gouvernance des données, vous pouvez suivre les flux de données de bout en bout de votre organisation, en veillant à ce que les bonnes personnes aient tous accès à des données fiables et précises dont elles ont besoin, chaque fois qu’elles en ont besoin.
Ressources supplémentaires
FAQ
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Collection de processus, de stratégies, de rôles, de métriques et de normes pour atteindre les objectifs de l’organisation.
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Pour créer une source unique de vérité, une gestion améliorée des données, des coûts réduits et la conformité pour toutes les équipes.
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Certains défis de l’organisation sont l’acceptation, la normalisation et l’attribution d’autorisations de données.
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Les cinq principaux principes de gouvernance des données sont la responsabilité, les réglementations, l’administration des données, la qualité des données et la transparence.
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Ensemble de règles prédéfinies pour gérer les flux de données et vous aider à atteindre vos objectifs métier.
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Microsoft Azure offre plusieurs outils et services évolutifs basés sur le nuage et adaptables pour les états futurs.
En savoir plus sur les logiciels et outils de gouvernance des données Azure
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