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L’intelligence nuage déployée localement sur des périphériques IoT

Déployez Azure IoT Edge en local pour décloisonner les données et consolider les données opérationnelles à grande échelle dans le Nuage Azure. Déployez et gérez à distance et en toute sécurité des charges de travail natives du nuage, telles que l’IA, les services Azure ou votre propre logique métier, pour une exécution directe sur vos appareils IoT. Optimisez les dépenses du nuage et permettez à vos appareils de réagir plus rapidement aux modifications locales et de fonctionner de manière fiable, même dans des périodes hors connexion étendues.

Matériel certifié IoT Edge : fonctionne avec les appareils Linux ou Windows qui prennent en charge les moteurs de conteneur
Runtime : gratuit et open source sous la licence MIT pour vous donner plus de contrôle et de flexibilité en matière de code
Modules : conteneurs compatibles Docker des services Azure ou des partenaires Microsoft permettant d’exécuter votre logique métier en périphérie
Interface Nuage : gérez et déployez à distance des charges de travail à partir du nuage via Azure IoT Hub, avec provisionnement des appareils sans intervention humaine

Déplacez les charges de travail d’analyse et l’IA en périphérie

Déployez des modèles créés et formés dans le nuage, et exécutez-les localement. Par exemple, si vous déployez un modèle prédictif sur une caméra d’usine afin de tester le contrôle qualité et qu’un problème est détecté, IoT Edge déclenche une alerte et traite les données localement, ou les envoie au nuage pour une analyse plus approfondie.

Simplifiez le développement

Utilisez les compétences des développeurs existants et codez dans un langage que vous connaissez. Le code IoT Edge est cohérent dans le nuage et en périphérie, et prend en charge des langages tels que C, C#, Java, Node.js et Python.

Surveiller à distance des appareils à grande échelle

Surveillez à distance les appareils IoT Edge à grande échelle avec l’intégration Azure Monitor. Utilisez des mesures intégrées et des visualisations organisées pour obtenir une visibilité détaillée de l’intégrité et des performances de vos applications en périphérie, directement dans le Portail Azure. Combinez les journaux des appareils à la demande avec IoT Edge pour une meilleure observabilité de la périphérie.

Réduisez les coûts liés aux solutions IoT

Seule une petite fraction des données IoT Edge acquises est significative après analyse. Utilisez des services tels qu’Azure Stream Analytics ou des modèles Machine Learning formés au nuage pour traiter les données localement et n’envoyer au nuage que les informations nécessaires à une analyse plus approfondie. Cela réduit le coût associé à l'envoi de vos données au nuage tout en préservant une qualité de données élevée.

Opérez hors ligne ou avec une connectivité intermittente

Utilisez vos périphériques de manière fiable et sécurisée, même lorsqu’ils sont hors connexion ou qu’ils disposent d’une connectivité intermittente dans le nuage. La gestion des appareils par Azure IoT Edge synchronise automatiquement l'état le plus récent de vos appareils une fois ceux-ci reconnectés pour garantir une opérabilité homogène.

Lire la dernière édition du rapport IoT Signals

Ce document s’appuie sur le succès des rapports précédents, révélant de nouveaux apprentissages et insights sur l’état de l’IoT.

Sécurité et conformité complètes et intégrées

  • Microsoft investit plus de 1 milliard de $ USD par an dans la recherche et le développement en matière de cybersécurité.

  • Nous employons plus de 3 500 experts de sécurité qui se consacrent à la sécurité et à la protection des données.

  • Azure propose plus de certifications que tout autre fournisseur de service dans le nuage. Voir la liste complète.

  • Tarifs d’IoT Edge

    IoT Edge comprend le runtime Edge, des modules Edge et une interface nuage via Azure IoT Hub. Le runtime IoT Edge est gratuit et disponible en open source.

Démarrer avec un compte Azure gratuit

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Essai gratuit. Recevez un crédit de 200 $ USD à utiliser dans un délai de 30 jours. Pendant que vous disposez de votre crédit, bénéficiez de volumes gratuits de nombreux services populaires et accédez à plus de 55 autres services toujours gratuits.

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Approuvé par des entreprises de tous secteurs

Documentation, ressources et outils d’apprentissage

MS Learn

Que vous soyez novice dans le domaine de l’IoT ou que vous soyez un développeur expérimenté, l’IoT School vous propose des ressources et du matériel d’apprentissage basés sur les rôles pour planifier et développer vos solutions IoT.

IoT Show

Découvrez les dernières fonctionnalités d’IoT Edge, des démos, des témoignages de clients et de partenaires, des discussions sectorielles et des analyses techniques.

Communauté technique IoT

Posez des questions et obtenez l’aide d’ingénieurs Microsoft et d’experts de la communauté Azure.

Documentation

Créez la périphérie intelligente à l’aide de modules de démarrage rapide de 5 minutes, de guides pratiques, de didacticiels et d’exemples de code.

  • IoT Edge comprend trois composants. Lesmodules IoT Edge sont des conteneurs qui exécutent des services Azure, des services tiers ou du code personnalisé. Ils sont déployés sur des appareils IoT Edge et s’exécutent localement sur ces appareils. Le runtime IoT Edge s’exécute sur chaque appareil IoT Edge et gère les modules qui y sont déployés. L’interface basée sur le nuage permet de surveiller et de gérer à distance les appareils IoT Edge.

  • IoT Edge offre également ce qui suit :

    • Provisionnement sans intervention humaine des appareils en périphérie.
    • Gestionnaire de sécurité avec prise en charge d’une racine de confiance basée sur le matériel.
    • Fonctionnement hors connexion étendu.
    • Intégration avec Azure Monitor pour une meilleure observabilité.
    • Service de configuration automatique des appareils pour un déploiement et une configuration à l’échelle des appareils de périmètre.
    • Prise en charge des kits de développement logiciel (SDK) en C, C#, Node, Python et Java.
    • Outils de développement de modules, y compris pour le codage, les tests, le débogage et le déploiement.
    • Pipeline CI/CD utilisant Azure DevOps.
  • IoT Edge fait partie des plateformes en périphérie les plus ouvertes disponibles à ce jour et Microsoft s’engage à utiliser les technologies open source pour proposer des innovations en périphérie. Le runtime open source IoT Edge est disponible sous licence MIT pour vous donner plus de contrôle et de flexibilité en matière de code. IoT Edge prend en charge le système de gestion de conteneurs Moby, qui étend les concepts de mise en conteneur, d’isolement et de gestion du nuage aux appareils situés en périphérie.

  • IoT Edge prend en charge la logique Azure, la logique tierce et la logique personnalisée exécutée en périphérie. Pour tirer parti des fonctionnalités Edge, parcourez les modules Edge sur la Place de marché Azure. Ceux-ci sont basés sur des conteneurs et certifiés pour fonctionner avec IoT Edge afin d’accélérer la mise sur le marché. Si vous êtes un partenaire logiciel, apprenez à publier des modules IoT Edge.

    IoT Edge prend en charge les systèmes d’exploitation Windows et Linux, et fonctionne sur les appareils aussi petits que le Raspberry Pi. Consultez le Catalogue des appareils certifiés Azure pour l’IoT afin de trouver du matériel tiers certifié basé sur des fonctionnalités essentielles telles que la prise en charge de l’IA, la gestion des appareils et la sécurité. Si vous êtes un partenaire matériel, apprenez à certifier votre matériel en partenaire.

  • Microsoft a établi des partenariats avec DJIQualcomm SAP et NVIDIA pour les services IoT Edge. Développez des solutions IoT Edge compatibles avec vos drones commerciaux haut de gamme optimisés par GPU avec DJI. Exécutez les services IoT Edge et IA sur la plateforme pour caméras Snapdragon en utilisant le kit de développement Vision AI avec Qualcomm. Déployez des fonctions métier essentielles sous forme de modules de périphérie avec SAP. Bénéficiez d’une analyse vidéo en temps réel en périphérie en convertissant les flux vidéo en télémétrie de capteurs avec NVIDIA.

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