Des insights en temps réel sur les données pour les serveurs, passerelles et appareils IoT
Azure SQL Edge, une base de données Internet des objets (IoT) robuste pour le computing en périphérie, combine des fonctionnalités, telles que la diffusion de données et les séries chronologiques aux fonctionnalités de graphique et de Machine Learning. Étendez le moteur Microsoft SQL leader du secteur aux appareils de périphérie pour des performances et une sécurité cohérentes dans l’ensemble de votre patrimoine de données, du nuage à la périphérie. Développez vos applications une seule fois, puis déployez-les où vous le souhaitez en périphérie, dans votre centre de données local ou sur Azure.
Une diffusion de données en continu et des séries chronologiques intégrées, avec des fonctionnalités graphiques et Machine Learning au sein de la base de données pour les analyses à faible latence
Traitement des données en périphérie pour les environnements en ligne, hors connexion ou hybrides afin de surmonter les contraintes de latence et de bande passante
Déployez et mettez à jour à partir du Portail Azure ou du portail de votre entreprise pour une sécurité cohérente et une gestion clé en main
Tarification simplifiée, sans frais initiaux, avec des offres d’abonnement à partir de 60 $ USD par an et par appareil
Réalisez un scoring en temps réel en périphérie grâce à l'intelligence artificielle intégrée
Détectez des anomalies et appliquez une logique métier en périphérie à l’aide des fonctionnalités Machine Learning intégrées. Choisissez parmi des langages de Machine Learning populaires et convertissez-les à l’aide d’Open Neural Network Exchange (ONNX) pour traiter les séries chronologiques, les graphiques et d’autres types de données. Déployez vos modèles entraînés dans le nuage sur des serveurs, passerelles et appareils en périphérie pour réaliser des analyses en temps réel sur la diffusion de données.
Stockez et analysez des données de séries chronologiques
Diffusez, stockez et analysez des données de séries chronologiques en utilisant une solution optimisée pour les charges de travail en périphérie, telles qu’IoT. Analysez des données diffusées en continu à l'aide de fonctionnalités de fenêtrage temporel, d'agrégation et de filtrage, et obtenez des insights plus approfondis en combinant différents types de données tels que des séries chronologiques et des graphiques.
Utilisez la plateforme de votre choix, en ligne ou hors connexion
Exécutez Azure SQL Edge dans des environnements connectés, déconnectés ou hybrides. Élargissez la couverture de l'architecture d’appareils pour inclure une architecture ARM et x64. Choisissez le système d'exploitation Windows ou Linux et utilisez Kubernetes pour orchestrer l'infrastructure de vos appareils afin d'améliorer l'efficacité et l'automatisation.
Bénéficiez de performances et d’une sécurité inégalées en périphérie
Utilisez le même moteur sécurisé hautes performances que SQL Server et Azure SQL Database pour répondre aux demandes de computing en périphérie. Bénéficiez d’une haute disponibilité et d’une récupération d’urgence flexibles en utilisant Kubernetes ou une autre orchestration de conteneur, et protégez les données sur vos appareils en périphérie à l’aide d’outils de sécurité de pointe dans le secteur, tels que Transparent Data Encryption, le masquage des données et Always Encrypted.
Profitez d’une gestion clé en main
Vous n’avez pas besoin d’une grande équipe d’administrateurs de base de données pour installer et gérer Azure SQL Edge sur tous vos appareils en périphérie. Créez et déployez le conteneur à partir d'un portail de gestion unique, puis mettez à jour le conteneur et le schéma de données en fonction de vos exigences en matière de gestion de la sécurité et des besoins de votre entreprise.
Simplifiez votre architecture de périphérie
Utilisez un conteneur unique pour la diffusion en continu, le stockage et le Machine Learning locaux. Du fait que la surface d’exposition est identique à celle de SQL Database et de SQL Server exécutés localement, Azure SQL Edge étend à la périphérie une expérience cohérente en matière de développement et de gestion des applications. Développez vos applications une seule fois et exécutez-les partout où vous en avez besoin.
Sécurité et conformité complètes et intégrées
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Microsoft investit plus de 1 milliard de $ USD par an dans la recherche et le développement en matière de cybersécurité.
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Nous employons plus de 3 500 experts de sécurité qui se consacrent à la sécurité et à la protection des données.
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Azure propose plus de certifications que tout autre fournisseur de service dans le nuage. Voir la liste complète.
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Une solution complète au prix de la périphérie intelligente
Service intelligent de base de données relationnelle en périphérie sans coût initial ni frais de résiliation ; vous ne payez que ce dont vous avez besoin.
Découvrez comment bénéficier d’Azure SQL Edge pour la somme modique de 60 $ USD par an et par appareil.
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Documentation et ressources
Prise en main à l’aide de ressources d’apprentissage
Découvrez les démos et vidéos populaires
Forum aux questions sur Azure SQL Edge
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Azure SQL Edge prend en charge les appareils ARM64 et x64 s’exécutant sur Linux. Windows sera bientôt pris en charge. Si vous souhaitez l'utiliser sur une autre plateforme ou sous un autre système d'exploitation, envoyez-nous vos suggestions.
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Oui, Azure SQL Edge prend en charge un modèle de déploiement uniquement hors connexion indépendant d’Azure IoT Edge.
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Utilisez le moteur de traitement des événements Azure Stream Analytics pour examiner de gros volumes de données diffusées en continu. Les données entrantes peuvent provenir d'appareils, de capteurs, de sites web, de flux issus des réseaux sociaux, d'applications ou d'autres sources. Stream Analytics prend également en charge l'extraction d'informations à partir de flux de données et l'identification des modèles et des relations.
Azure SQL Edge effectue tout cela et inclut également les fonctionnalités de SQL Database pour le stockage, le traitement et l’analyse des données en périphérie. Utilisez Azure SQL Edge dans le cadre d’un déploiement déconnecté, semi-connecté ou rarement connecté où le stockage local et l’analyse sont importants.