Пропустить навигацию
УЖЕ ДОСТУПНО

Объявления о выходе общедоступных версий функций Машинного обучения Azure //Build, май 2021 года

Дата публикации: 25 мая, 2021

Мы сделали общедоступными следующие функции Машинного обучения Azure:   

  • Маркировка данных для сегментации экземпляров изображений в Машинном обучении Azure позволяет централизованно создавать, администрировать и отслеживать проекты добавления меток. Благодаря этой функции можно координировать данные, метки и работу команды, что позволит эффективно управлять задачами добавления меток. Функция поддерживает такие задачи: классификация изображений (с несколькими метками или классами), идентификация объектов с использованием ограничивающих прямоугольников и сегментация экземпляров изображений (многоугольник). 
  • Поддержка MLflow: Машинное обучение Azure поддерживает управление сквозным циклом машинного обучения с использованием открытых стандартов MLFlow, позволяя переносить выполнение существующих рабочих нагрузок из локальной среды в интеллектуальное облако и в пограничную зону.  
    • Использование API MLflow для ведения журналов и отслеживания. 

    • Отслеживание экспериментов и метрик с помощью обеих служб. 

    • Отслеживание моделей в реестре моделей MLflow и Машинного обучения Azure. 

    • Развертывание отслеживаемых моделей MLflow с помощью пакета azureml-mlflow в ACI и AKS.

Подробнее о маркировке изображений.

Руководство по работе с MLflow.

  • Машинное обучение Azure
  • Features

Связанные продукты