Готовы избавиться от ограничений?
Оцените зрелость данных своей организации и узнайте, как ускорить цифровую трансформацию с помощью служб данных Azure.
Ключевые сведения для успешной трансформации на основе данных
Чему мы научились благодаря аналитике: как четыре компании повысили уровень адаптивности бизнеса с помощью аналитики
Ознакомьтесь с реальными примерами компаний, в которых принимают ответственные, обоснованные и своевременные решения на основе анализа данных.
Воспользуйтесь преимуществами неограниченного масштабирования, неограниченной производительности и неограниченных возможностей для цифровой трансформации — и все это благодаря службам данных Azure.
Безграничные возможности масштабирования
Масштабируйте отдельную базу данных до сотен терабайтов и дайте десяткам тысяч пользователей возможность получать аналитические сведения в реальном времени и в масштабе петабайтов.
Читать статью
Узнайте, как в NBA с использованием данных и ИИ преобразуют миллиарды точек данных в полезные сведения, чтобы предоставить болельщикам еще больше удобных возможностей.
Читать статью
Узнайте, как компания Walgreens в три раза повысила производительность аналитики и во столько же раз сократила затраты благодаря Azure.
Неограниченная производительность
Создавайте собственные облачные приложения с персонализацией в реальном времени и сверхмалой задержкой. Получите более высокопроизводительные средства аналитики по более низкой цене по сравнению с конкурентами.1
Читать статью
Ознакомьтесь со сведениями о том, как компания P&G с помощью данных и средств аналитики повышает устойчивость своей цепочки поставок.
Неограниченные возможности
Улучшите взаимодействие с клиентами, преобразуйте продукты, оптимизируйте операции и предоставьте сотрудникам с любым уровнем навыков возможность ответственно применять средства ИИ к своим данным с помощью данных и служб ИИ Azure.
Читать статью
Узнайте, как в банке BNY Mellon используют службы данных Azure, помогая клиентам принимать более обоснованные решения, касающиеся инвестиций.
Получайте больше преимуществ от своих данных по меньшей цене
380 %
59 %
64 %
Обзор служб данных Azure
Управляемые базы данных Azure
Создавайте облачные приложения или модернизируйте существующие с помощью гибких, полностью управляемых баз данных.
Аналитика в масштабах облака
Создавайте адаптивные и безопасные решения аналитики. Своевременно получайте аналитические сведения на основе своих данных в масштабах предприятия.
ИИ Azure
Создавайте критически важные решения с помощью проверенных и безопасных возможностей ИИ, разработанных для ответственного использования.
Связаться с отделом продаж
Получите персонализированную помощь по планированию и внедрению служб данных Azure.
- [1] Утверждения о производительности, совокупной стоимости владения, а также соотношении цены и производительности основаны на данных исследования, которое было проведено GigaOm по заказу корпорации Майкрософт в марте 2021 г. для отчета Cloud Analytics Platform Total Cost of Ownership (Совокупная стоимость владения для платформ облачной аналитики). Согласно этому отчету уровень экономии при использовании средств аналитики в Azure достигает 59 % по сравнению с другими поставщиками облачных служб. Данные взяты из запросов на базе Test-DS и основаны на тестировании производительности выполнения 103 запросов для каждого поставщика. Тестирование проведено GigaOm в марте 2021 г. по заказу корпорации Майкрософт. Основная используемая метрика — это агрегированное общее время выполнения для каждого запроса. Тестирование выполнялось в три захода. Каждый из 103 запросов (99 и часть 2 для 4 запросов) выполнялся три раза в порядке (1, 2, 3,... 98, 99) на облачную платформу каждого поставщика. Общий показатель с самой высокой скоростью из трех раз использовался как метрика производительности. Эти лучшие показатели времени были суммированы, чтобы получить общее агрегированное время выполнения для всей рабочей нагрузки. Цены основаны на общедоступной цене, действующей в США по состоянию на март 2021 г. Фактические показатели производительности и цены могут отличаться от указанных.
- [2] Утверждения о совокупной стоимости владения, сроках окупаемости и готовности предприятия основаны на данных исследования, проведенного компанией GigaOm по поручению Майкрософт в июле 2021 года для отчета Enterprise Readiness of Cloud MLOps (Готовность предприятия к MLOps в облаке). Цены основаны на общедоступных ценах, действующих в США по состоянию на июль 2021 г. Фактические показатели производительности и цены могут отличаться от указанных.
-
"Магический квадрант" Gartner по системам управления облачными базами данных, 23 ноября 2020 г., Дональд Файнберг (Donald Feinberg) | Мерв Адриан (Merv Adrian) | Рик Гринвальд (Rick Greenwald) | Адам Ронтал (Adam Ronthal) | Генри Кук (Henry Cook)
Gartner не поддерживает каких-либо поставщиков, продукты или услуги, представленные в его научных публикациях, и не рекомендует пользователям выбирать только поставщиков с самыми высокими рейтингами или другими признаками. Научные публикации Gartner составлены из мнений исследовательской организации Gartner и не должны быть истолкованы как констатация факта. Gartner отказывается от всех гарантий, явных или подразумеваемых, в отношении данного исследования, включая любые гарантии товарного состояния или пригодности для определенной цели.
GARTNER и Magic Quadrant — зарегистрированные товарные знаки и знак обслуживания компании Gartner, Inc. и (или) ее аффилированных лиц в США и других странах и используются здесь с ее разрешения. Все права защищены.