Хранилище очередей
Устойчивые очереди для масштабных облачных служб
- Простые, экономичные и надежные очереди сообщений для больших рабочих нагрузок
- Мощные клиентские библиотеки для .NET, Java, Android, C++, Node.js, PHP, Ruby и Python
- Доступ к данным через REST API
Несвязанные компоненты
Создание гибких приложений с помощью хранилища очередей позволяет отделить функции и повысить надежность больших рабочих нагрузок. При проектировании масштабируемых приложений их компоненты могут быть отсоединены друг от друга. Таким образом каждый компонент может масштабироваться независимо от остальных. Хранилище очередей обеспечивает связь между компонентами приложения, где бы они ни работали (в облаке, на компьютере, локально или на мобильных устройствах), и позволяет добавлять сообщения в очереди асинхронно.
Надежная среда
Хранилище очередей помогает создавать масштабируемые приложения и делает их менее восприимчивыми к сбоям отдельных компонентов. Если какая-то часть архитектуры выходит из строя, сообщения помещаются в буфер, а затем естественным образом подхватываются другими узлами обработки сообщений. Таким образом достигается бесперебойное выполнение рабочих нагрузок.
Обработка пиковых нагрузок
Хранилище очередей позволяет подобрать правильный размер развертывания службы. Приложения поглощают неожиданные пики трафика, тем самым предотвращая перегрузку серверов в случае внезапного потока запросов. Отслеживайте длину очереди. Развертывая или деактивируя дополнительные рабочие узлы в зависимости от потребности в вычислительной мощности, вы сделаете свое приложение более эластичным.
"We’re so happy with the interoperability and storage capabilities of Microsoft Azure that, if the need arises to put the entire application in the cloud, we will certainly choose Microsoft Azure based on its scalability and interoperability with PHP and many other open source technologies"
Alexandru Lapusan, CEO & Founding Partner at Zitec
Связанные продукты и услуги
Data Lake Store
Гипермасштабируемый репозиторий для рабочих нагрузок аналитической обработки больших данных
База данных SQL
Управляемая реляционная база данных SQL как услуга
Служебная шина
Связь между частными и общедоступными облачными средами
Azure Cosmos DB
Попробуйте использовать Azure Cosmos DB, многомодельную глобально распределенную базу данных