Машинное обучение Azure
Используйте службу ИИ корпоративного уровня для сквозного жизненного цикла машинного обучения (ML).
ОБЗОР
Создавайте критически важные для бизнеса модели машинного обучения в большом масштабе
- Оптимизируйте рабочие процессы оперативного проектирования и моделей машинного обучения. Ускорьте разработку моделей с помощью мощной инфраструктуры ИИ.
- Воспроизводите сквозные конвейеры и автоматизируйте рабочие процессы с помощью непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD).
- Объедините управление данными и ИИ с помощью встроенных средств безопасности и соответствия требованиям. Выполняйте вычисления удаленно для гибридного машинного обучения.
- Обеспечьте видимость моделей и оцените рабочие процессы языковых моделей. Смягчите справедливость, предвзятость и вред с помощью встроенной системы безопасности.
ВОЗМОЖНОСТИ
Воспользуйтесь преимуществами ключевых функций на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения
Подготовка данных
Быстро выполняйте итерацию подготовки данных в кластерах Apache Spark с помощью машинного обучения Azure, совместимого с Microsoft Fabric.
Хранилище функций
Повысьте гибкость доставки моделей, сделав функции доступными для обнаружения и повторного использования в рабочих областях.
Инфраструктура ИИ
Воспользуйтесь преимуществами специально созданной инфраструктуры ИИ, уникально разработанной для объединения новейших графических процессоров и сети InfiniBand.
Автоматизированное машинное обучение
Быстро создавайте точные модели машинного обучения для таких задач, как классификация, регрессия, зрение и обработка естественного языка.
Ответственное применение ИИ
Создавайте ответственные решения искусственного интеллекта с возможностями интерпретации. Оценивайте и улучшайте объективность модели с помощью метрик несоответствия.
Каталог моделей
Находите, настраивайте и развертывайте базовые модели от Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Cohere и других, используя каталог моделей.
Поток запросов
Проектируйте, создавайте, оценивайте и развертывайте рабочие процессы языковой модели в потоке запросов.
Управляемые конечные точки
Обеспечьте оперативное развертывание и оценку моделей, регистрируйте метрики и выполняйте безопасное развертывание моделей.
Возможности
Узнайте, как внедрить машинное обучение в производство
Машинное обучение Azure поддерживает обширные и разнообразные возможности для надежной разработки ИИ и машинного обучения.
Безопасность
Встроенные механизмы обеспечения безопасности и соответствия требованиям
34 000
Число специалистов в эквиваленте полного рабочего дня, работающих в Майкрософт над инициативами в области безопасности.
15 000
Партнеры с узкой специализацией в области безопасности.
>100
Сертификаты соответствия, включая более 50 для отдельных регионов и стран по всему миру.
Цены
Платите только за то, что вам нужно, без каких-либо предварительных выплат
Используйте машинное обучение Azure без дополнительных затрат. Плата взимается только за базовые вычислительные ресурсы, используемые во время обучения модели или вывода. У вас есть возможность выбирать из широкого спектра типов машин, охватывающих такие категории, как процессоры общего назначения и специализированные графические процессоры.
Новые возможности службы "Машинное обучение Azure"
Узнайте о последних функциях и объявлениях в Машинном обучении Azure.
ИСТОРИИ КЛИЕНТОВ
Клиенты внедряют инновации с помощью машинного обучения Azure
РЕСУРСЫ
Ресурсы Машинного обучения Azure
Вопросы и ответы
- Служба доступна в нескольких регионах Azure, и скоро появятся новые.
- Соглашение об уровне обслуживания для машинного обучения Azure обеспечивает 99,9% времени безотказной работы.
- Студия машинного обучения Azure — это ресурс верхнего уровня для машинного обучения Azure. Она предоставляет специалистам по обработке и анализу данных и разработчикам централизованное расположение для работы со всеми артефактами для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения.
- Машинное обучение Azure — это комплексная платформа машинного обучения, которая поддерживает тонкую настройку и развертывание языковой модели. Используя каталог моделей машинного обучения Azure, пользователи могут создать конечную точку для службы Azure OpenAI и использовать API-интерфейсы RESI для интеграции моделей в приложения.
- За использование Машинного обучения Azure не взимается дополнительная плата. Однако вместе со счетами за вычислительные ресурсы вы будете получать отдельные счета для всех используемых служб Azure. Сюда входят, помимо прочего, Хранилище BLOB-объектов Azure, Azure Key Vault, Реестр контейнеров Azure и Azure Application Insights. См. сведения о ценах.
Дальнейшие действия
Выберите подходящую для вас учетную запись Azure
Оплата только сделанных звонков или попробуйте Azure бесплатно в течение 30 дней.
Решения Azure
Облачные решения Azure
Решайте свои бизнес-задачи с помощью проверенных комбинаций облачных служб Azure, а также примеров архитектуры и документации.
Центр бизнес-решений
Найдите подходящее решение Microsoft Cloud
Просмотрите Центр бизнес-решений Майкрософт, чтобы найти продукты и решения, которые могут помочь вашей организации достичь своих целей.