This is the Trace Id: 55e0dd06af378b38bc246e4541cf31a1
Перейти к основному контенту
Azure

Что такое искусственный интеллект? 

Получите обзор искусственного интеллекта (ИИ) и его многочисленных вариантов использования. Кроме того, узнайте, как начать создавать, развертывать и администрировать приложения на базе искусственного интеллекта с помощью служб Azure.
Начало работы с Azure 

Определение ИИ

Искусственный интеллект (ИИ) — это компьютерные системы или модели, предназначенные для выполнения задач, которые обычно требуют человеческого мышления, например понимания языка, распознавания закономерностей, устранения проблем и принятия решений. Традиционные системы ИИ следуют только фиксированным правилам, а более новые системы ИИ, например когнитивный ИИ, могут учиться на основе данных и улучшаться со временем. Это позволяет им точнее справляться с новыми ситуациями. 

ИИ используется во многих повседневных инструментах, включая виртуальных помощников, рекомендательные системы и чат-боты. 

  • Модели ИИ выявляют закономерности и связи в данных, которые можно использовать для создания новых прогнозов, рекомендаций и ответов.
  • Организации во многих крупных отраслях уже используют ИИ, чтобы повышать производительность и стимулировать инновации в реальных вариантах использования.
  • В будущем ожидается, что ИИ будет расширять возможности, способствовать экономическому росту и поддерживать долгосрочные инновации.

Как работает ИИ

Модели ИИ, созданные на основе генеративного предобученного трансформера (GPT), используют машинное обучение для анализа больших объемов данных, например текста, изображений или чисел. Они выявляют закономерности и связи, которые можно использовать для получения результатов, например прогнозов, рекомендаций или ответов.

Процесс обычно проходит по простому циклу:

  1. Данные собираются и подготавливаются
  2. Модель обучается распознавать закономерности
  3. Результаты проверяются и улучшаются с помощью обратной связи

С каждым циклом модель ИИ корректируется, становится точнее и эффективнее справляется с новыми ситуациями. По сути, ИИ постоянно учится на основе данных, уточняет свое понимание и применяет полученные знания, чтобы со временем предоставлять улучшенные результаты. 

Примеры вариантов использования ИИ

По мере того как организации продолжают внедрять инновации, ИИ становится базовым инструментом для повышения производительности и стимулирования инноваций в командах и отраслях. Следующие примеры показывают несколько распространенных реальных вариантов использования.

  • Автоматизация рабочих процессов в разработке программного обеспечения: разработчики уже используют решения на базе искусственного интеллекта, например GitHub Copilot, чтобы помогать писать код, тестировать программное обеспечение и автоматизировать рабочие процессы. В результате у команд разработки остается больше времени и сил на более важную работу.
  • Резюмирование документов: организации в разных отраслях используют GPT, чтобы создавать краткие сводки на основе отчетов, расшифровок собраний и электронных писем. Это помогает участникам команды понимать ключевую аналитику, не погружаясь в длинные материалы, тем самым повышая производительность.
  • Исследования и анализ в области здравоохранения: в медицине врачи используют многомодальные LLM, чтобы быстро анализировать медицинские изображения и сложные данные о пациентах. Это позволяет им эффективнее диагностировать заболевания и составлять персонализированные планы лечения с учетом профиля человека.
  • Розничная торговля: розничные компании используют модели ИИ, чтобы прогнозировать спрос, управлять запасами и персонализировать рекомендации для покупателей, которые совершают покупки онлайн или в магазинах.
  • Повышенная безопасность: благодаря проверке личности на основе уникальных черт лица, технология распознавания лиц с поддержкой ИИ предотвращает несанкционированный доступ к устройствам, охраняемым объектам и конфиденциальным данным. Этот дополнительный уровень защиты снижает риск нарушений безопасности и укрепляет общую систему защиты.

Будущие тенденции

Ожидается, что будущее ИИ будет революционным. По мере того как службы и инструменты ИИ продолжают развиваться, они будут все глубже интегрироваться в повседневную жизнь. Например, искусственный интеллект как услуга (AIaaS) теперь предоставляет командам и организациям из разных отраслей доступ к возможностям ИИ через API и облачные службы. Это помогает им работать интеллектуальнее, быстрее решать сложные проблемы и открывать новые уровни творчества и инноваций по доступной цене.

Благодаря более эффективным, адаптивным и доступным системам для человечества ИИ способен значительно расширить возможности для отдельных людей и общества в целом, выступая мощным партнером, а также фактором экономического роста и долгосрочных инноваций. 

  1.
Человек сидит за столом и смотрит на ноутбук.
Ресурсы Azure
Ознакомьтесь с комплексными ресурсами Azure
Ознакомьтесь со схемами обучения, примерами кода и практическими сценариями, чтобы начать работу с Azure.
Обзор ресурсов 
Мужчина в белой рубашке смотрит на ноутбук.
Ресурсы для учащихся 
Ресурсы по разработке для учащихся от Azure 
Приобретите навыки, которые помогут вам ускорить свою карьеру с первых шагов и изменить мир к лучшему. 
Обзор ресурсов для учащихся 
Женщина сидит в офисе и смотрит на экран
Мероприятия и вебинары 
Мероприятия и вебинары Azure 
Приобретайте новые навыки, знакомьтесь с новыми технологиями и общайтесь с участниками сообщества — как в онлайн-формате, так и лично. 
Обзор событий 
Вернуться к разделу "РЕСУРСЫ" — вкладка "Отчеты об исследованиях"

Вопросы и ответы

  • ИИ используется, чтобы выполнять работу быстрее, интеллектуальнее и эффективнее во многих отраслях. Он помогает автоматизировать задачи, анализировать большие объемы данных и принимать более обоснованные решения. Его также можно использовать для улучшения повседневного взаимодействия, обеспечивая работу таких решений, как виртуальные помощники, чат-боты и рекомендательные подсистемы.  
  • Примером ИИ может быть виртуальный помощник, например Siri, которого можно попросить ответить на вопросы и выполнить задачи с помощью голоса или текста. Еще один пример — служба рекомендаций, как на платформах потоковой передачи или покупок, которая может предлагать товары или контент на основе вашего поведения и предпочтений. 
  • ИИ — это широкая область, которая сосредоточена на системах, способных анализировать данные, распознавать закономерности и принимать решения. Генеративный ИИ — это отдельный тип ИИ, предназначенный для того, чтобы создавать новые результаты, например текст, изображения или код, на основе того, чему он научился.  
  • ИИ учится, изучая большие объемы данных и находя закономерности. Он делает прогнозы или принимает решения, сравнивает их с правильными ответами или обратной связью и корректирует себя, чтобы улучшаться с течением времени. ИИ учится через повторяющийся цикл: наблюдение за данными, создание предположения, получение обратной связи и улучшение на основе практики.