This is the Trace Id: 9ec2de669307d0e5c162d2846502ce0c
Перейти к основному контенту
Azure

Что такое общедоступные, частные и гибридные облака?

Изучите ключевые различия между этими моделями развертывания облака и сравните их функциональность, преимущества и варианты использования.
Начать работу с Azure

Понимание моделей развертывания облака

Облачные вычисления изменили подход организаций к доступу к ИТ-ресурсам и управлению ими, предложив гибкие, масштабируемые решения без необходимости в физической инфраструктуре. Три основных типа моделей развертывания облака — публичное, частное и гибридное — имеют разные преимущества, компромиссы и ключевые особенности, зависящие от потребностей вашей организации. Если вы планируете миграцию в облако или изучаете основы, понимание этих моделей необходимо для принятия обоснованных решений.

Основные выводы

  • Облачные вычисления обеспечивают гибкий доступ по запросу к ИТ-ресурсам, таким как серверы, хранилище и аналитика, что помогает организациям снижать капитальные затраты и эффективно масштабироваться.
  • Общедоступные облака обеспечивают масштабируемость и экономическую эффективность благодаря многопользовательской модели, управляемой сторонними поставщиками. Это делает их идеальными для динамических нагрузок и быстрого внедрения инноваций.
  • Частные облака обеспечивают больший контроль и возможность настройки. Выделенная инфраструктура подходит для конфиденциальных данных, соблюдения нормативных требований и стабильной производительности.
  • Гибридные облака объединяют публичную и частную среды, позволяя организациям оптимизировать размещение рабочих нагрузок, балансировать затраты и производительность, а также выполнять требования по соответствию.
  • Возможности ИИ часто наиболее развиты в средах общедоступного облака. Они идеально подходят для быстрого экспериментов, обучения моделей и развертывания благодаря масштабируемым вычислениям и готовым инструментам.
  • Выбор подходящей облачной модели — общедоступной, частной или гибридной — зависит от бизнес-целей вашей организации, типов рабочих нагрузок и нормативных требований. Он также должен соответствовать вашей долгосрочной цифровой стратегии.

Что такое облачные вычисления?

Облачные вычисления — это предоставление по запросу вычислительных ресурсов — таких как серверы, системы хранения данных, базы данных, сетевые ресурсы, программное обеспечение и средства аналитики — через Интернет. В случае частного облака службы предоставляются через выделенную внутреннюю сеть.

Вместо покупки, владения и обслуживания традиционной инфраструктуры компании могут получать доступ к ресурсам от поставщика облачных служб или управлять ими в выделенном частном облаке. Этот подход помогает организациям быстро масштабировать ресурсы, снижать капитальные затраты и пользоваться преимуществами передовых технологий.

  • При развертывании в общедоступном облаке поставщики полностью управляют базовой инфраструктурой, избавляя заказчика от необходимости заниматься обслуживанием.
  • В частных облаках организации сохраняют больший контроль и могут по-прежнему управлять частью или всей инфраструктурой в зависимости от того, размещена ли она локально или у третьей стороны в выделенной среде.
  • Модели гибридного облака поддерживают гибкое размещение рабочих нагрузок, позволяя организациям сохранять контроль над критически важными системами и одновременно использовать масштабируемость и инновации общедоступного облака.
Понимание различных типов моделей облачных вычислений имеет важное значение при разработке облачной стратегии. Общедоступное, частное и гибридное облако предлагают свои преимущества и компромиссы. Выбор подходящей модели играет ключевую роль в способности организации эффективно масштабироваться, управлять затратами, защищать данные и адаптироваться к меняющимся бизнес-потребностям.

Общедоступные, частные, гибридные облачные модели

Модели развертывания облака определяют, как предоставляются и управляются облачные службы. Каждая из трех основных моделей предлагает различные подходы к инфраструктуре, безопасности и масштабируемости.

общедоступные облака

Общедоступное облако принадлежит стороннему поставщику, который предоставляет вычислительные ресурсы через Интернет, и управляется им. Эти ресурсы используются совместно в многопользовательской среде, то есть несколько организаций используют одну и ту же физическую инфраструктуру. При этом данные и рабочие нагрузки каждого заказчика логически изолированы, что обеспечивает Конфиден­циальность и безопасность.

Преимущества общедоступных облаков:
  • Отсутствие предварительных затрат на оборудование: Службы общедоступного облака работают с оплатой по мере использования, что позволяет компаниям избежать капитальных затрат и быстро начать работу.
  • Глобальная масштабируемость: Поставщики, такие как Microsoft Azure, предлагают центры обработки данных по всему миру, обеспечивая быстрое масштабирование и географическую гибкость.
  • Высокая доступность и надежность: Встроенное резервирование, автоматическое переключение на резервный ресурс и возможности аварийного восстановления помогают поддерживать доступность и непрерывность бизнеса.
  • Полностью управляемая инфраструктура: Поставщик облачных служб берет на себя обслуживание оборудования, обновление программного обеспечения, установку исправлений и планирование емкости.
  • Расширенные возможности безопасности: Ведущие поставщики много инвестируют в безопасность, предлагая встроенные средства, такие как управление идентификацией и доступом (IAM), шифрование, защита от DDoS-атак и фреймворки соответствия. Часто они превосходят то, что отдельные организации могут реализовать локально.
Общие случаи использования:

  • Размещение веб-сайтов или приложений с непредсказуемым трафиком: Легко масштабируйте ресурсы в периоды пикового спроса.
  • Среды разработки и тестирования: Быстро подготавливайте и удаляйте виртуальные машины для гибких рабочих процессов.
  • Аналитика данных и задачи, связанные с большими данными: используйте возможности высокопроизводительных вычислений и облачного хранилища для получения аналитики в реальном времени.
  • Средства для совместной работы и удаленной работы: Обеспечьте глобальный доступ к общим приложениям и данным для распределенных команд.
  • Аварийное восстановление и резервное копирование: Храните избыточные копии данных в разных регионах, чтобы обеспечить непрерывность бизнеса.
Общедоступные облака часто выбирают за масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность. Это делает их идеальными для динамических рабочих нагрузок и быстрого внедрения инноваций.

Частные облака

Частное облако — это выделенная облачная среда, используемая исключительно одной организацией. Система может быть развернута локально — в собственном центре обработки данных компании — или на мощностях стороннего поставщика услуг. В отличие от общедоступных облаков, частные облака функционируют в среде с одним арендатором: это означает, что все вычислительные ресурсы — серверы, системы хранения данных и сетевое оборудование — изолированы и не используются совместно с другими организациями. Такая схема обеспечивает больший контроль, возможность настройки и безопасность.

Преимущества частных облаков:
  • Максимальный контроль: Организации полностью управляют инфраструктурой, конфигурациями и политиками безопасности, что позволяет создавать среды, адаптированные к конкретным бизнес-потребностям.
  • Предсказуемая производительность: В частных облаках используется выделенная инфраструктура, что помогает обеспечить стабильную и надежную работу. Такая архитектура позволяет избежать эффекта "шумного соседа", при котором общие ресурсы в многопользовательских средах могут приводить к проблемам с производительностью из-за активности других арендаторов.
  • Настраиваемая инфраструктура: Организации могут конфигурировать оборудование, программное обеспечение и сеть в соответствии со своими операционными потребностями, включая поддержку конкретных операционных систем, типов виртуализации и уровней резервирования.
Общие случаи использования:

  • Запуск конфиденциальных рабочих нагрузок со строгими требованиями к соответствию.
  • Размещение данных, подпадающих под нормативное регулирование, — например, медицинских карт пациентов или сведений о финансовых транзакциях.
  • Сохранение управления размещением и суверенитетом данных.
Организации часто выбирают частное облако из-за его преимуществ в области безопасности, контроля и соответствия требованиям, а для менее чувствительных или более эластичных рабочих нагрузок используют общедоступное облако.

Гибридные облака

Гибридное облако сочетает в себе элементы публичных и частных облаков, позволяя данным и приложениям беспрепятственно перемещаться между ними. Эта гибкая архитектура сочетает в себе преимущества моделей публичного, частного и гибридного облаков: она позволяет размещать критически важные рабочие нагрузки в частном облаке, одновременно используя публичное облако для масштабирования, тестирования или резервного копирования.

Преимущества гибридных облаков:

  • Масштабируемая гибкость: гибридные среды поддерживают облачное ускорение, позволяя организациям задействовать ресурсы публичного облака в периоды резкого роста трафика или пиковой нагрузки.
  • Оптимизация затрат и производительности: Бизнес может размещать критически важные рабочие нагрузки в контролируемой частной среде, а менее чувствительные задачи переносить в экономичное общедоступное облако.
  • Масштабируемость с учетом требований соответствия: Гибридное облако помогает выполнять нормативные требования, сохраняя чувствительные данные локально или в частных облаках, и при этом использовать преимущества масштабируемости услуг общедоступного облака.
  • Оркестрация на основе ИИ: Современные гибридные платформы используют средства оркестрации для автоматизации размещения рабочих нагрузок, подготовки ресурсов и переключения при отказе между средами, повышая эффективность и устойчивость.
Общие случаи использования:

  • Сезонные компании с меняющимся спросом.
  • Предприятия, применяющие поэтапный подход к получению преимуществ от миграции в облако.
  • Организации, которым нужна локальная привязка данных, но требуется глобальный доступ к приложениям.
  • Среды разработки и тестирования, которым идет на пользу гибкость общедоступного облака.
  • Стратегии аварийного восстановления, которые реплицируют рабочие нагрузки между средами для обеспечения непрерывности бизнеса.
гибридные облака предлагают подход "лучшее из обоих миров", обеспечивая организациям контроль там, где это необходимо, и эластичность там, где это возможно. Их часто выбирают компании, которым важно сбалансировать производительность, соответствие требованиям и инновации для разных рабочих нагрузок.

Сравнение типов облаков в облачных вычислениях

Производительность и масштабирование

  • Общедоступные облака: Обеспечивают быструю масштабируемость и глобальную доступность, что делает их идеальными для рабочих нагрузок с непредсказуемым спросом, например для всплесков трафика в электронной коммерции или обучения моделей ИИ. Поставщики облачных услуг, такие как Azure, поддерживают облачное ускорение и эластичное распределение ресурсов.
  • Частные облака: Обеспечивают стабильную производительность для рабочих нагрузок со стабильным профилем использования, например для устаревших приложений или внутренних корпоративных систем. Организации получают преимущества от выделенной инфраструктуры и настраиваемых конфигураций, адаптированных к их операционным потребностям.
  • Гибридные облака: Обеспечивают динамическое переключение рабочих нагрузок между общедоступной и частной средами, оптимизируя использование ресурсов и производительность. Например, финансовая организация может выполнять чувствительные транзакции в частном облаке, а для приложений, ориентированных на клиентов, использовать общедоступное облако.

Безопасность и соответствие требованиям

  • Общедоступные облака: Поставщики облачных служб, такие как Azure, предлагают надежную безопасность на уровне инфраструктуры, включая физическую защиту центров обработки данных, сетевые средства защиты и обнаружение угроз на уровне платформы. Azure повышает уровень безопасности с помощью средств, которые помогают организациям отслеживать угрозы, управлять идентификацией и применять контроль доступа.
  • Частные облака: Обеспечивают высочайший уровень контроля над безопасностью и соответствием требованиям, позволяя организациям внедрять собственные политики, управлять размещением данных и выполнять строгие нормативные требования. Это идеально подходит для таких отраслей, как Здраво­охранение, финансы и государственный сектор.
  • Гибридные облака: Объединяют сильные стороны обеих моделей. Чувствительные рабочие нагрузки остаются в частном облаке для обеспечения соответствия требованиям и контроля, а некритичные рабочие нагрузки выполняются в общедоступном облаке, чтобы использовать преимущества масштабируемости и экономичности. Такая схема поддерживает сегментацию данных, снижение рисков и гибкие стратегии соответствия требованиям.

Возможности ИИ

  • Общедоступные облака: Предлагают самые современные и масштабируемые службы ИИ, что делает их идеальными для организаций, стремящихся быстро внедрять инновации. Поставщики, такие как Azure, предоставляют широкий набор инструментов ИИ, включая готовые модели, API, среды для пользовательского обучения и возможности генеративного ИИ. Эти службы предназначены для поддержки быстрого эксперимента, обучения моделей в крупном масштабе и глобального развертывания. Среды общедоступного облака также поддерживают облачное ускорение и эластичное распределение ресурсов, что особенно полезно для ресурсоемких рабочих нагрузок ИИ, таких как обработка естественного языка или распознавание изображений.
  • Частные облака: Хорошо подходят для рабочих нагрузок ИИ, которым требуются строгие правила управления данными, малая задержка или специализированная инфраструктура. Организации могут развертывать пользовательские конвейеры ИИ на выделенном оборудовании, обеспечивая стабильную производительность и полный контроль над жизненным циклом данных и моделей. Такая схема идеально подходит для таких отраслей, как Здраво­охранение или финансы, где чувствительные данные должны оставаться локально, а требования соответствия — быть строгими. Частные облака также позволяют использовать индивидуальные конфигурации, включая ускорение на базе GPU и оптимизированные системы хранения данных для обучения и вывода моделей ИИ.
  • Гибридные облака: Обеспечивают гибкость для запуска рабочих нагрузок ИИ как в общедоступной, так и в частной среде, оптимизируя производительность, затраты и соответствие требованиям. Например, организация может обучать крупные модели ИИ в общедоступном облаке, чтобы использовать масштабируемые вычислительные ресурсы, а затем развертывать эти модели в частном облаке для безопасного вывода в реальном времени.

Структура затрат

  • Общедоступные облака: Используют модель оплаты по мере использования, которая экономически выгодна для переменных или временных рабочих нагрузок. Компания может увеличивать или сокращать ресурсы без долгосрочных обязательств, снижая капитальные затраты и повышая гибкость бюджета.
  • Частные облака: Требуют более высоких первоначальных затрат на инфраструктуру и обслуживание, но могут быть более экономичными для долгосрочных и стабильных рабочих нагрузок.
  • Гибридные облака: Предлагают сбалансированную стратегию затрат, размещая каждую рабочую нагрузку в наиболее подходящей среде. Такой подход помогает оптимизировать расходы, сохраняя при этом производительность, безопасность и соответствие требованиям.

Выравнивание облачных технологий с бизнес-целями — сейчас и в будущем

Выбор подходящей модели облака — общедоступного, частного или гибридного — зависит от бизнес-целей организации, нормативных требований и характеристик рабочих нагрузок. У каждой модели есть свои преимущества и компромиссы с точки зрения масштабируемости, контроля, стоимости и соответствия требованиям.

Чтобы максимально повысить ценность инвестиций в облако, важно согласовать облачную стратегию с бизнес-целями. При выборе вариантов развертывания облака включите эти будущие тенденции в стратегическое планирование.

  • ИИ и автоматизация в управлении облаком: Облачные платформы интегрируют оркестрацию на основе ИИ для автоматизации распределения ресурсов, обнаружения угроз и оптимизации производительности.
  • Единые и интегрированные платформы гибридного облака: Гибридные среды становятся все более бесшовными, поддерживая перемещение рабочих нагрузок в реальном времени и централизованное управление в общедоступных и частных облаках.
  • Расширенные средства безопасности и соответствия требованиям: Поставщики облачных услуг внедряют архитектуры «Никому не доверяй», средства контроля суверенитета данных и отраслевые фреймворки соответствия требованиям, чтобы отвечать меняющимся нормативным требованиям.
Включив эти тенденции в стратегическое планирование, вы сможете обеспечить актуальность инвестиций в облако и гарантировать, что технологическая инфраструктура будет развиваться вместе с бизнесом.
РЕСУРСЫ

Создавайте в облаке с учетной записью Azure

Начало работы с этими ресурсами и использование общедоступных облачных служб в Azure.
Женщина в наушниках смотрит на планшет.
Ресурсы Azure

Обзор центра ресурсов Azure

Просматривайте обучение, видео, блоги, мероприятия, примеры из практики, примеры кода и архитектуры решений.
Узнайте больше об Azure
Человек сидит за столом и пользуется ноутбуком.
Разработчики-учащиеся

Стремительно начните карьеру в сфере технологий

Достигайте большего с помощью ресурсов, предназначенных только для студентов. Получите доступ к видео, инструментам и программам сообщества.
Ознакомьтесь с ресурсами для учащихся
Мужчина и женщина смотрят на ноутбук на фоне кирпичной стены с белой рамкой.
Мероприятия Azure

Посещайте предстоящие мероприятия и вебинары

Откройте для себя новые технологии, развивайте навыки и общайтесь с коллегами.
Начать обучение
Вопросы и ответы

Вопросы и ответы

  • Общедоступные облака — это общие среды, управляемые сторонними поставщиками. Частные облака предназначены для одной организации и обеспечивают более высокий уровень контроля и настройки. Гибридные облака объединяют оба варианта, позволяя перемещать данные и приложения между средами для повышения гибкости и оптимального размещения рабочих нагрузок.
  • Microsoft Azure Stack — это гибридное облачное решение, которое расширяет службы Azure на ваш локальный центр обработки данных или филиал. Оно позволяет запускать службы Azure локально, интегрируясь с глобальным общедоступным облаком Azure, и обеспечивает единообразие, контроль и гибкость в разных средах.
  • Не совсем. Локальный центр обработки данных становится частным облаком, когда в нем используются такие облачные технологии, как виртуализация, автоматизация и подготовка ресурсов по запросу. Без этих возможностей он больше похож на традиционную инфраструктуру.
  • Общедоступное облако, как правило, является наиболее экономически выгодным решением для переменных или краткосрочных рабочих нагрузок благодаря модели оплаты по факту использования. Гибридное облако предлагает сбалансированный подход. Оно помогает организациям оптимизировать затраты, сохраняя контроль над критически важными рабочими нагрузками.