Распознаватель документов Azure
Ускорьте извлечение информации из документов.
Быстро извлекайте текст и структуру из документов
Распознаватель документов — это служба ИИ, которая применяет расширенные возможности машинного обучения, чтобы автоматически и с высокой точностью извлекать из документов текст, пары "ключ — значение", таблицы и структуры. Превратите документы в полезные данные и переведите фокус на действия, а не на сбор информации. Начните с предварительно созданных моделей или создайте пользовательские модели, адаптированные к вашим документам как в локальной среде, так и в облаке с помощью Студии Распознавателя документов или пакета SDK.
Простое извлечение текста
Легко извлекайте и упорядочивайте данные с помощью предварительно созданных и настраиваемых функций, не применяя метки вручную.
Настраиваемые результаты
Получайте выходные данные, адаптированные к вашим макетам, с помощью автоматической настраиваемой функции извлечения и совершенствуйте их на основе отзывов пользователей.
Гибкое развертывание
Принимайте данные в любых средах — от облака до пограничных устройств — и применяйте их к индексам поиска, автоматическим рабочим бизнес-процессам и т. д.
Встроенная безопасность
Положитесь на средства обеспечения безопасности и конфиденциальности корпоративного уровня, применяемые как к данным, так и к обученным моделям.
Использование ИИ для создания рабочих процессов обработки документов
Узнайте, как ускорить бизнес-процессы, автоматизировав извлечение текста с помощью Распознавателя документов. На этом вебинаре будут представлены практические примеры для основных вариантов использования, таких как обработка документов, интеллектуальный анализ знаний и настройка моделей ИИ для конкретной отрасли.
Легко извлекайте текст и структуру с помощью простого REST API
Анализ документов
Обнаруживает и извлекает текст и макеты документов (например, таблицы, флажки и объекты).
Предварительно созданные
Это предварительно обученные модели для распространенных сценариев (например, удостоверения личности, квитанции, счета), которые извлекают из документов текст, пары "ключ — значение" и строки.
Пользовательские
Эта пользовательская служба обработки форм позволяет обучить модель на основе собственных данных, чтобы она могла интеллектуально изучать структуру ваших документов.
Настройка извлечения текстовых данных в формы
Когда вы работаете с документами в нетрадиционных форматах, например, с отраслевыми материалами, часто нужно создавать собственное решение. Настраиваемые возможности извлечения в Распознавателе документов позволяют преодолеть эти трудности, обеспечивая обучение на основе всего лишь пяти ваших документов. При этом вы не только получаете более надежный и соответствующий вашим требованиям первый результат, но и можете вручную вводить данные, чтобы создать высокоточную модель, адаптированную к вашим формам.
Применяйте Распознаватель документов в любой среде — в облаке или на периферии
Распознавайте формы на пограничных устройствах, в локальной среде и в облаке благодаря поддержке контейнеров в Службах прикладного ИИ Azure. Переносимую архитектуру можно развертывать непосредственно в Службе Azure Kubernetes (AKS), Экземплярах контейнеров Azure или в кластере Kubernetes, развернутом в Azure Stack. Затем с помощью интерфейса REST API Распознавателя документов можно интегрировать ее в индексы поиска Служб прикладного ИИ Azure, автоматизировать бизнес-процессы и создавать пользовательские рабочие процессы в организации.
-
Анализ форм и документов
Принимайте решения на основе данных, извлекая данные из документов и помещая их в свою службу визуализации для анализа.
-
Создание интеллектуальных индексов поиска
Без труда находите в своих документах и формах определенную информацию (например, общую сумму, подлежащую выплате), интегрировав Распознаватель документов с поиском Служб прикладного ИИ Azure.
-
Автоматизация коммерческих рабочих процессов
Извлекайте текст, пары "ключ — значение" и структуры из документов. Отправляйте их в серверные системы для выполнения таких задач, как обработка заявок, счетов и квитанций.
Ускорение инноваций в приложениях с помощью облачных служб ИИ
Узнайте о пяти основных способах, с помощью которых организация может начать работу с ИИ и быстро получить реальную выгоду.
Комплексные встроенные средства обеспечения безопасности и соответствия требованиям
-
Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более 1 млрд USD (долларов США) в исследования и разработку решений для кибербезопасности.
-
У нас работает более 3500 специалистов по безопасности, которые посвятили себя защите данных и обеспечению их конфиденциальности.
-
У Azure больше сертификатов, чем у любого другого поставщика облачных служб. Ознакомьтесь с полным списком.
-
Экономичная обработка документов
Доступны две ценовые категории: ''Бесплатный'' и ''Стандартный''. Обе они позволяют извлекать ценную информацию из документов с гораздо меньшими расходами, чем при обработке вручную.
Начните работу с бесплатной учетной записью Azure
1
2
Чтобы продолжать работу с этими службами, когда кредит будет израсходован, перейдите на оплату по мере использования. Плата будет взиматься только при использовании служб сверх предоставляемого бесплатно ежемесячного объема.
3
Клиенты и партнеры, использующие Распознаватель документов
Автоматизация процессов выставления счетов и контрактов
EY помогает клиентам извлекать данные из контрактов и счетов с помощью Распознавателя форм, экономя сотни тысяч часов ручной работы.
Упрощение регистрации пациентов
HCA Healthcare использует Распознаватель документов Azure для упрощения и улучшения регистрации пациентов, а также для сокращения времени, затрачиваемого на ввод повторяющихся данных в систему медицинского центра.
Ускорение получения аналитических данных
Chevron использует Распознаватель документов с платформой роботизированной автоматизации процессов UiPath для автоматизации извлечения неструктурированных данных, позволяя сотрудникам сосредоточиться на ценном анализе.
Все самое лучшее для лояльных клиентов
Emaar использует Распознаватель документов для сканирования квитанций и вознаграждения участников программы лояльности, а также для персонализации работы с клиентами и уменьшения ежемесячных затрат на обработку более чем на 50 процентов.
Экономия времени для каждой транзакции
Standard Bank of South Africa использует Распознаватель документов для автоматизации обработки сложных международных транзакций, что улучшает обслуживание клиентов и значительно сокращает время прохождения платежей и снижает операционные расходы.
Документация и ресурсы
Начало работы
Просмотреть документацию
Изучите примеры кода
Ознакомиться с примером кода
Часто задаваемые вопросы о Распознавателе документов
-
Проверьте доступностьРаспознавателя документов Azure.
-
Решение поддерживает распознавание печатных и рукописных форм, PDF-файлов и изображений.
-
Распознаватель документов Azure поддерживает множество языков, включая английский, французский, немецкий, итальянский, испанский, португальский, нидерландский, китайский, японский и корейский. Полный список см. здесь.
-
В настраиваемой функции используется пять примеров для изучения структуры документов и интеллектуального извлечения текста и других данных в зависимости от типа документов. В предварительно созданных функциях примеры не используются. Модель уже обучена и готова к использованию для извлечения основных полей из документов определенного типа.
-
Функция макета позволяет извлекать текст с помощью метода оптического распознавания символов (OCR) в зависимости от типа документов. Она также извлекает структуры таблиц (число строк и столбцов), отметки выбора и другие данные.