Поиск с использованием ИИ Azure
Упростите подключение агентов к корпоративным данным. Создавайте эффективные приложения ИИ с помощью одного централизованного решения для рабочих процессов агентной генерации с дополненной выборкой (RAG).
Обзор
Мощный агентный RAG, поиск и извлечение
- Сосредоточьтесь на экспоненциальном росте с помощью корпоративной векторной базы данных, которая поставляется со встроенными методами обеспечения безопасности, соответствия требованиям и ответственного использования ИИ.
- Создавайте более совершенные приложения с помощью сложных стратегий поиска, основанных на десятилетиях исследований и проверки клиентами.
- Ускорьте разработку приложений ИИ и упростите конвейер RAG с помощью бесшовной интеграции платформ и данных для источников данных, моделей ИИ и инфраструктур.
ФУНКЦИИ
Предоставляйте релевантные ответы с помощью поиска ИИ
Упрощенный прием данных
Автоматически отправляйте данные из широкого спектра поддерживаемых источников Azure и от сторонних поставщиков.
Оптимизированная подготовка данных, индексация и запросы для неструктурированных данных
Упростите свой конвейер RAG с помощью встроенных функций синтаксического анализа, фрагментации, обогащения и внедрения — все в одном потоке.
Многофункциональная векторная база данных
Получите поддержку многовекторной, гибридной, многоязычной фильтрации и фильтрации метаданных.
Передовые технологии поиска и извлечения
Выйдите за рамки простого RAG с помощью переранжирования, планирования запросов, преобразования запросов и автозаполнения.
Защита данных и пользователей
Управляйте своими данными с помощью встроенных функций, включая шифрование, безопасную аутентификацию и сетевую изоляцию.
Простая интеграция платформ и инфраструктур
Создавайте и используйте Поиск с использованием ИИ Azure с помощью SDK, Azure AI Foundry, Copilot Studio или фреймворков OSS.
ВАРИАНТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
Ознакомьтесь с распространенными приложениями, чтобы приступить к работе
Генеративное приложение ИИ со звуком в реальном времени
Создайте приложение VoiceRAG для речевого взаимодействия с использованием предварительной модели Azure OpenAI gpt-4o-real time.
Векторный поиск
Выйдите за рамки текста, создав поисковые системы изображений и мультимодальные интерфейсы для изображений, PDF-файлов и звука.
ИИ-помощник
Получите более качественную аналитику и улучшите поддержку с помощью агента, который предоставляет релевантную информацию для быстрого ответа на вопрос.
Генерация с дополненной выборкой (RAG)
Обоснуйте свое приложение генеративного ИИ собственными данными.
Безопасность
Встроенные механизмы обеспечения безопасности и соответствия требованиям
34 000
Число специалистов в эквиваленте полного рабочего дня, работающих в Майкрософт над инициативами в области безопасности.
15 000
Партнеры с узкой специализацией в области безопасности.
>100
Сертификаты соответствия, включая более 50 для отдельных регионов и стран по всему миру.
Цены
Цены на Поиск с использованием ИИ Azure
Поиск с использованием ИИ Azure имеет ценовые уровни, которые масштабируются в соответствии с потребностями в хранилище и пропускной способности крупномасштабных приложений RAG.
СОПУТСТВУЮЩИЕ ПРОДУКТЫ
Продукты Azure лучше работают вместе
Поиск решения ИИ
Откройте для себя ИИ Azure — портфель служб искусственного интеллекта и моделей машинного обучения, предназначенных для разработчиков, а также специалистов по обработке и анализу данных.
Истории клиентов
Узнайте, как клиенты внедряют инновации благодаря Поиску с использованием ИИ Azure
РЕСУРСЫ
Получайте последние новости и ресурсы о Поиске с использованием ИИ Azure
Вопросы и ответы
Часто задаваемые вопросы
- Поиск с использованием ИИ Azure — это корпоративная система извлечения знаний, которая поддерживает новейшие приложения для генерации с дополненной выборкой (RAG) и корпоративные поисковые системы. Благодаря передовым технологиям ИИ и поиска, а также интеграции платформ, Поиск с использованием ИИ Azure дает возможность создавать комплексные системы RAG, поддерживающие высокую эффективность работы приложений, готовность к применению на корпоративном уровне, а также быстрый выпуск на рынок.
-
- Генерация с дополненной выборкой: новые возможности приложений за счет применения новейших, тщательно протестированных технологий ИИ.
- Скорость: поддержка комплексной разработки генерации с дополненной выборкой (RAG), быстрая реализация идей благодаря интеграции и применению удобных функций во всей цепочке инструментов.
- Корпоративный масштаб: высокая производительность приложений RAG не в ущерб масштабу и стоимости.
- Гибридный поиск в Поиске с использованием ИИ Azure выполняет запрос как для текстового поиска (или поиска по ключевым словам), так и для векторного поиска в одном запросе. Затем результаты объединяются с помощью Reciprocal Rank Fusion (RRF). Гибридный поиск полезен для сценариев RAG: векторный поиск эффективен при поиске информации по запросам, заданным на естественном языке, а полнотекстовый поиск позволяет находить конкретные данные, например имя человека или код продукта.
- RAG — это метод ИИ, который сочетает в себе методы поиска и генеративные модели для получения точных и контекстно-релевантных ответов. Он извлекает сведения из внешних источников, таких как базы данных, документы или Интернет, для улучшения генерации результатов. Это гарантирует, что ответы, генерируемые большими языковыми моделями, будут точными, релевантными и будут обогащены самой актуальной информацией. Подробнее о RAG здесь и о RAG в Поиске с использованием ИИ Azure здесь.
- Обслуживания с Соглашениями об уровне обслуживания Azure (SLA).
- Поиск с использованием ИИ Azure доступен более чем в 30 странах и регионах по всему миру, и новые расположения добавляются регулярно.
- Доступны встроенные индексаторы для Azure Cosmos DB, Базы данных Azure SQL, Хранилища BLOB-объектов Azure и Microsoft SQL Server с размещением в Виртуальных машинах Azure. Используйте Фабрику данных Azure с более чем 80 соединителями или службу Azure Logic Apps для подключения к источнику данных. Кроме того, можно отправить данные в индекс Поиска с использованием ИИ Azure, который не имеет ограничений по типу источника данных.
- Поиск с использованием ИИ Azure работает с несколькими популярными форматами, включая Microsoft Word, PowerPoint и Excel; Adobe PDF; и PNG, RTF, JSON, HTML и XML.
- Поиск с использованием ИИ Azure — это корпоративная поисковая система, используемая в пользовательских приложениях, которая поддерживает векторный, полнотекстовый и гибридный поиск по индексированной базе данных. Он используется в приложениях на базе RAG в Azure и интегрируется с моделями Azure OpenAI и Azure AI Foundry. Поиск (Майкрософт) позволяет осуществлять поиск в приложениях Microsoft 365, таких как Outlook и SharePoint, помогая пользователям находить нужные сведения в своей организации.
- Поиск с использованием ИИ Azure и Azure OpenAI — это две разные службы.
Поиск с использованием ИИ Azure — это база знаний и система поиска, созданная для приложений RAG и корпоративного поиска. Azure OpenAI предоставляет модели ИИ и инструменты разработки агентов для корпоративных приложений. Поиск с использованием ИИ Azure и Azure OpenAI используются вместе для агентов ИИ, которые используют частные корпоративные данные. - Поиск с использованием ИИ Azure поддерживает векторный поиск, поиск по ключевым словам и гибридный поиск, объединяя векторные и невекторные поля в одном поисковом корпусе. Он хранит запрашиваемые вами данные, что позволяет ему функционировать как векторное хранилище для приложений, которым требуется долговременная память, база знаний или базовые данные для архитектуры поиска и генерации с дополненной выборкой (RAG). Это делает Поиск с использованием ИИ Azure универсальным инструментом, который при необходимости можно использовать в качестве векторной базы данных.
- Поиск с использованием ИИ Azure использует передовые алгоритмы, такие как исчерпывающий метод k-ближайших соседей (KNN) и иерархический поиск по небольшому миру (HNSW) для приблизительного поиска ближайшего соседа (ANN), что позволяет выполнять запросы на сходство векторов для поиска семантически схожей информации. Он также использует оценку релевантности BM25 для полнотекстового поиска, вычисляя рейтинг поиска на основе силы соответствия.
- Поиск с использованием ИИ Azure создан на корпоративной платформе, поддерживающей различные типы данных и методы поиска. Он объединяет возможности векторного, полнотекстового и гибридного поиска, позволяя разработчикам хранить, индексировать и доставлять поисковые приложения с использованием различных форматов данных. Система поддерживает расширенную индексацию, индексацию документов JSON и обогащение ИИ с помощью когнитивных навыков, повышая релевантность поиска с помощью семантического ранжирования.
- Поиск с использованием ИИ Azure обеспечивает встроенную поддержку индексации для нескольких баз данных, включая базы данных SQL, такие как База данных SQL Azure и Управляемый экземпляр SQL Azure, а также базы данных NoSQL и различные хранилища данных, такие как Хранилище BLOB-объектов Azure, ADLS Gen2 и Azure Tables, с помощью встроенных индексаторов. Для других источников данных контент можно интегрировать в индексы AI Search с помощью коннекторов Azure Logic App. API Push для Поиска с использованием ИИ Azure обеспечивает максимальную гибкость, позволяя передавать данные в определенном формате независимо от источника.
- С ноября 2023 г. Azure Cognitive Search называется Поиск с использованием ИИ Azure. Все существующие развертывания, конфигурации и интеграции продолжают функционировать так же, как и раньше. Никаких изменений в ценах и критических изменений в API или SDK не предусмотрено.
Следующие шаги
Выберите учетную запись Azure, которая подходит именно вам
Оплата только сделанных звонков или попробуйте Azure бесплатно в течение 30 дней.
Решения Azure
Облачные решения Azure
Решайте свои бизнес-задачи с помощью проверенных комбинаций облачных служб Azure, а также примеров архитектуры и документации.
Центр бизнес-решений
Найдите подходящее решение Microsoft Cloud
Просмотрите Центр бизнес-решений Майкрософт, чтобы найти продукты и решения, которые могут помочь вашей организации достичь своих целей.
Скачать мобильное приложение Azure