Создание оптимизированных пользовательских интерфейсов
Расширяйте возможности преобразования, повышайте уровень вовлеченности пользователей и в реальном времени обеспечивайте релевантность рекомендаций по продукту. В этом вам помогут возможности на основе обучения с подкреплением, доступные только в Azure. Выбирайте содержимое главных имиджевых баннеров, оптимизируйте макеты и персонализируйте предложения с помощью двух вызовов API. Используйте Персонализатор ИИ, доступный в составе Сервисов ИИ Azure, в качестве изолированного решения для персонализации или в дополнение к существующим механизмам ранжирования без требования специальных знаний в области машинного обучения.
Совершенствуйте рекомендации, планирование дальнейших наиболее целесообразных действий и предложения по содержимому
Режим ученика позволяет проверить, может ли Персонализатор ИИ сопоставить результаты существующего решения
Отслеживайте и корректируйте цикл обучения в соответствии со своими параметрами и КПЭ с помощью удобного для пользователей интерфейса
Опыт работы с машинным обучением не требуется
Максимальное повышение бизнес-результатов с помощью обучения в реальном времени
Предоставьте клиентам релевантный интерфейс, который совершенствуется в динамике на основе их поведения. Улучшайте возможности перехода на домашние страницы, создавайте персонализированные каналы или оптимизируйте предложения и условия использования купонов. Положитесь на средства ИИ, которые помогут определить пути максимального повышения результатов, чтобы обеспечить адаптацию к постоянно меняющимся тенденциям. В отличие от систем рекомендаций, предлагающих несколько вариантов из большого каталога, Персонализатор ИИ предлагает пользователю лучший результат при каждом взаимодействии с приложением.
Быстрая настройка и подготовка к работе
Чтобы внедрить Персонализатор ИИ, добавьте две строки кода. Точность прогнозирования можно легко проверить и оптимизировать по необходимости. Персонализатор ИИ работает с данными в любой форме. Вы можете начать работу без данных или использовать существующий набор данных, чтобы запустить обучение с подкреплением. После внедрения Персонализатора ИИ можно пропустить кривую обучаемости. Когда вы включите режим ученика, служба будет обучаться параллельно с существующим решением. Но она не будет предоставляться пользователям, пока не достигнет заданного порога производительности.
Без труда проверяйте работу
Интерпретируйте и оценивайте работу Персонализатора ИИ через интерфейс. Проверяйте результаты путем их воспроизведения и определяйте эффективность с помощью представления с ранжированием стека. Например, оцените влияние возраста, пола и времени суток на заинтересованность пользователей в содержимом.
Комплексные встроенные средства обеспечения безопасности и соответствия требованиям
-
Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более 1 USD млрд в исследования и разработку решений для кибербезопасности.
-
У нас работает более 3500 специалистов по безопасности, которые посвятили себя защите данных и обеспечению их конфиденциальности.
Контролируйте затраты благодаря гибкой модели ценообразования
Платите только за то, что вы используете, без предварительных расходов. Вы платите за Персонализатор ИИ по мере использования на основе числа транзакций.
Начните работу с бесплатной учетной записью Azure
1
2
Чтобы продолжать работу с этими службами, когда закончатся деньги на счете, перейдите на оплату по мере использования. Плата будет взиматься только при использовании служб сверх предоставляемого бесплатно ежемесячного объема.
3
Ресурсы Персонализатора ИИ
Рекомендации
Часто задаваемые вопросы о Компьютерном зрении
-
-
Персонализатор ИИ Azure и другие предложения Сервисов ИИ Azure гарантируют доступность на уровне 99,9 %. Для ценовой категории "Бесплатный" соглашение об уровне обслуживания не предусмотрено. См. сведения соглашения об уровне обслуживания.
-
Персонализатор ИИ обучается на коллективном поведении пользователей с помощью функций или атрибутов, которые вы отправляете в службу. Решение использует эти сведения для создания общей модели, которая обновляется при каждом взаимодействии, что улучшает результаты персонализации для всех пользователей.
-
Персонализатор ИИ работает наиболее эффективно, когда вызов ранжирования содержит не более 50 элементов. Чтобы персонализировать выбор из более широкого списка или каталога, сократите количество элементов с помощью подсистемы рекомендаций или методики сортировки.
-
Наши алгоритмы и инновации основаны на постоянной работе Microsoft Research и прикладном использовании Персонализатора ИИ в таких компаниях Microsoft, как Xbox и Windows. Узнайте больше о наших подходах и обучении с подкреплением.
-
Персонализатор ИИ работает как с входом пользователя в систему, так и без него, но обеспечивает более полные и релевантные взаимодействия для вошедших в систему пользователей.
-
Да. Персонализатор ИИ обучается в фоновом режиме в реальном времени в режиме ученика. Когда служба получит достаточно сведений из действий пользователей, чтобы приблизиться к существующей системе персонализации, вы сможете с уверенностью использовать Персонализатор ИИ в рабочей среде, чтобы он обучался, взаимодействуя с пользователями, и поддерживал положительное пользовательское взаимодействие.